[發明專利]人行為特征的可視化及數據處理方法和系統

在審

• 申請號: 201410682425.5
• 申請日: 2014-11-24
• 公開（公告）號: CN104391937A
• 公開（公告）日: 2015-03-04
• 發明（設計）人: 張毅輝
• 申請（專利權）人: 宜瞰（上海）健康管理咨詢有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 郭國中

1.一種人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟A：獲取用戶信息；

步驟B：根據用戶信息獲得用戶的運動活躍度；

步驟C：根據運動活躍度得到運動記錄圖像，其中，所述運動記錄圖像用于記載多個時間段內的各個子時間段中用戶的運動活躍度總和；

還包括步驟D和/或步驟E：

步驟D：從運動記錄圖像中提取出用戶的行為特征；

步驟E：根據運動記錄圖像對用戶的行為規律進行評分。

2.根據權利要求1所述的人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，所述步驟C包括如下步驟以對坐標系中各個坐標點進行賦值以得到運動記錄圖像：

步驟C1：以時間段為單位建立時間坐標軸A，以子時間段為單位建立時間坐標軸B，構建坐標系；

步驟C2：根據在各個時間段內的各個子時間段中用戶運動活躍度總和，對所述坐標系中相應的坐標點進行賦值，得到運動記錄圖像。

3.根據權利要求2所述的人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，所述步驟C2包括如下步驟：

步驟C21：建立子時間段中用戶運動活躍度總和與漸變色之間的對應關系；

步驟C22：將與子時間段中用戶運動活躍度總和對應的顏色作為賦值。

4.根據權利要求2所述的人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，步驟D包括如下步驟：

步驟D1：對運動記錄圖像進行平滑和銳化處理；

步驟D2：在運動記錄圖像中分別統計時間坐標軸B的各個單位坐標下在不同時間段內的累計運動活躍度總和；

步驟D3：根據累計運動活躍度總和得到用戶的運動激烈程度，將不同子時間段內用戶的運動激烈程度作為用戶的行為特征。

5.根據權利要求1所述的人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，所述步驟E包括如下步驟：

步驟E1：獲取運動記錄圖像中多個時間段內連續色塊的形狀重心位置；

步驟E2：根據形狀重心位置在子時間段上的離散程度得到用戶的規律評分。

6.根據權利要求1所述的人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，用戶信息包括用戶加速度，運動活躍度包括運動統計量，則：

步驟A，具體為：獲取用戶加速度；

步驟B，具體為：根據用戶加速度獲得用戶的運動統計量。

7.根據權利要求6所述的人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，

所述步驟A包括如下步驟：

步驟A1：通過用戶的移動終端得到用戶在各個子時間段內多個方向上的分加速度；

步驟A2：將同一時刻的所述多個方向上的分加速度合成為合成加速度；

步驟A3：對合成加速度濾去噪聲后得到用戶加速度；

所述步驟B包括如下步驟：

步驟B1：對各個子時間段內的用戶加速度分別采用求導并累加的方式，得到各個子時間段內的加速度的波峰的數量，作為各個子時間段內用戶的運動統計量；

進一步地，在步驟C中，將用戶的運動統計量的和值作為用戶的運動活躍度總和。

8.根據權利要求1所述的人行為特征的可視化及數據處理方法，其特征在于，用戶信息包括用戶移動終端屏幕的發亮時間，運動活躍度包括用戶移動終端屏幕的發亮持續時間，則：

步驟A，具體為：獲取用戶移動終端屏幕的發亮時間；

步驟B，具體為：根據用戶移動終端屏幕的發亮時間獲得用戶移動終端屏幕的發亮持續時間，作為各個子時間段內用戶的運動活躍度；

進一步地，在步驟C中，將用戶移動終端屏幕的發亮持續時間占比作為用戶的運動活躍度總和。

9.一種人行為特征的可視化及數據處理系統，其特征在于，所述人行為特征的可視化及數據處理系統用于執行權利要求1至8中任一項所述的人行為特征的可視化及數據處理方法。