[發(fā)明專利]一種機載雷達空地運動目標分類識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410677692.3
• 申請日: 2014-11-21
• 公開（公告）號: CN105629210A
• 公開（公告）日: 2016-06-01
• 發(fā)明（設計）人: 王福友;羅釘;王德奇
• 申請（專利權）人: 中國航空工業(yè)集團公司雷華電子技術研究所
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41
• 代理公司: 中國航空專利中心 11008
• 代理人: 杜永保

技術領域

本發(fā)明屬于機載雷達目標分類識別技術領域，涉及一種基于分形和相位調制特征的機載雷達空地運動目標分類識別方法。

背景技術

機載監(jiān)視雷達大多具有良好的低空探測性能，但當機載監(jiān)視雷達工作在下視模式下來監(jiān)視低空飛行器時，會檢測出大量的地面運動目標信息，但是現(xiàn)有技術中的機載雷達只能通過多普勒速度和雷達散截面(RCS)來判斷目標屬性。由于同時檢測到的低空目標如直升機、無人機和地面汽車具有相似的多普勒速度和RCS，所以機載雷達很容易出現(xiàn)誤判。

近幾年來，關于機載雷達空地運動目標分類識別技術的研究，國內外公開的文獻僅有為數(shù)不多的幾篇，從文獻可以看出，國內外學者已開展了一些研究。文獻(韓偉,湯子躍,朱振波.利用道路信息的機載預警雷達空地目標分類.電光與控制,2013,20(6):45-50.)提出基于利用道路信息的機載雷達空地目標分類方法，利用航跡信息和地面道路信息，往往對系統(tǒng)要求較高，這往往要對道路具有精確的先驗信息，要存儲海量的矢量地圖，達到精確地形匹配，此外，無人機和直升機也可能在道路上空飛行，因此存在一定的局限性。文獻(1.NagelID,SmithS.Creatingalikelihoodvectorforgroundmovingtargetsintheexo-clutterregionofairborneradarsignals.2012WorkshoponSensorDataFusion:Trends,Solutions,Application.Bonn,2012:49-54；2.NagelID,NeumannPC,SmithS.Classificationofgroundmovingtargetsintheexo-clutterregionofair-borneradarsignals.InternationalRadarSymposium,Wroclaw,2008:1-5)提出基于距離-多普勒域的幅度調制特征(非主雜波區(qū))的差異進行空地目標分類識別，但這往往對信噪比要求較高。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的為：提供一種基于分形和相位調制特征識別空地運動目標的方法。

本發(fā)明的技術方案為：所述的識別方法包括如下步驟：

步驟一，將實測窄帶數(shù)據(jù)依次進行解析、脈壓、相參積累；

步驟二，從相參積累后的數(shù)據(jù)中提取分形特征；

步驟1，取一個長度為N的目標信號在某一距離單元的多脈沖數(shù)據(jù)F，將它的幅度和時間軸歸一化后放入一正方形；

步驟2，選取邊長為δ_m(m＝1,2,…,M)的方格網(wǎng)，每個小正方形成為盒子，用盒子去覆蓋單位正方形，并計算每一種尺寸的δ_m盒子與F相交的個數(shù)N_δ(F)；

步驟3，通過以下公式計算盒維數(shù)，

fd=limδm→0logNδ(F)-logδm---(1);]]>

步驟三，通過以下公式從相參積累后的數(shù)據(jù)中提取相位調制特征，