[發明專利]一種人民幣冠字碼識別方法

有效

• 申請號: 201410677020.2
• 申請日: 2014-11-21
• 公開（公告）號: CN105046252B
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 劉建國;李嘉琦;劉慧孟;陳少波
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/54
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 廖盈春

1.一種人民幣冠字碼識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)獲取人民幣圖像，并將其轉化為灰度圖像，獲取所述灰度圖像的傾斜角以及角點位置，根據所述傾斜角以及所述角點位置拒識不符合要求的灰度圖像；

(2)對所述灰度圖像進行校正，并進行圖像大小歸一化，切割出感興趣的特征區域，提取所述特征區域的特征向量，得到所述灰度圖像的幣值和朝向信息；

(3)使用機械定位法初定位冠字碼所在區域，從經所述步驟(2)處理的圖像中提取校正后的冠字碼圖像；

(4)所述冠字碼圖像經寬線檢測二值化后，對其進行冠字碼區域高度精確細化，確定精確的冠字碼高度，得到精確高度的二值化冠字碼；

(5)根據所述步驟(4)獲得的所述二值化冠字碼，對其進行字符分割，獲取每個字符的單個字符圖像；

(6)對所述步驟(5)中獲取的每個字符進行歸一化及無形變處理獲得統一字符；

(7)對所述步驟(6)中的每個字符進行粗網格特征提取；

(8)在所述步驟(6)獲得所述統一字符后進行學習樣本挑選，并對所述學習樣本進行所述步驟(7)提取特征作為訓練樣本，對所述訓練樣本進行神經網絡訓練，生成神經網絡的權值閾值模型；

(9)使用所述權值閾值模型對所述步驟(7)中的每個字符特征進行識別，完成分類識別并輸出。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(1)具體包括以下子步驟：

(1-1)將人民幣圖像轉化為灰度圖像；

(1-2)從所述灰度圖像底邊垂直向上掃描，當連續FIT_STHRESH個像素的灰度值大于預先設定的閾值FIT_VALUE時，標記此像素點作為所述灰度圖像底部邊緣取樣點，取樣位置回到底邊并向右移動FIT_STEP_X個像素，繼續向上掃描，如此依次獲得FITTING__NUM個取樣點，其中，參數FIT_STHRESH、FIT_STEP_X和FITTING__NUM為預先設定的值；

(1-3)利用最小二乘法，針對獲得的所述FITTING__NUM個取樣點，進行直線擬合，獲取所述灰度圖像底部邊緣的近似直線的斜率k，所述斜率k的計算公式為：

其中，EdgeX[i]、EdgeY[i]分別為所述灰度圖像底部邊緣取樣點的橫、縱坐標，n＝FITTING__NUM；

(1-4)根據所述斜率k計算得到所述灰度圖像底邊的傾斜角度θ_down＝arctan(k)，同理得到左側邊的傾斜角度θ_left，其中，所述傾斜角度θ_down超過預先設定的度數則拒識圖像，所述傾斜角度θ_left超過預先設定的度數則拒識圖像；

(1-5)設定左下角掃描直線x+y＝d,w≥x≥0,h≥y≥0,d≥0，初始d＝0，其中，w為所述灰度圖像的寬度；h為所述灰度圖像的高度；

(1-6)沿直線法線方向掃描所述掃描直線上每個像素點，當連續FIT_STHRESH個像素的灰度值大于FIT_VALUE，則此像素點即為所述角點，角點檢測結束，停止掃描；

(1-7)如果所述掃描直線上所有像素點均不是角點，則重新設定d＝d+1，獲得新的掃描直線，重復所述步驟(1-6)繼續掃描；

(1-8)重復所述步驟(1-5)～(1-7)依次檢測到所述灰度圖像的四個角點，其中左上角設定掃描直線為y-x-h＝d,w≥x≥0,h≥y≥0,d≥0，右上角設定掃描直線為w+h-(x+y)＝d,w≥x≥0,h≥y≥0,d≥0，右下角設定掃描直線為w+h-(x+y)＝d,w≥x≥0,h≥y≥0,d≥0；

(1-9)根據所述四個角點得到所述灰度圖像的左右兩端的一對向量和上下兩邊的一對向量，判斷這兩對向量的傾斜角是否相差不超過預先設定的度數，是則執行步驟(1-10)，否則進行拒識；

(1-10)對所述步驟(1-9)獲得的兩對向量的模求和，初步判斷出幣值。