[發(fā)明專利]基于動(dòng)態(tài)配置的視頻推薦分流的系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410669391.6
• 申請日: 2014-11-20
• 公開（公告）號: CN104394439A
• 公開（公告）日: 2015-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王平;宋楊;姚鍵;潘柏宇;盧述奇
• 申請（專利權(quán)）人: 合一網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: H04N21/262
• 分類號: H04N21/262;H04N21/266;H04N21/466
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及視頻推薦領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于動(dòng)態(tài)配置的視頻推薦分流的系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)中，在視頻推薦系統(tǒng)，客戶端在向服務(wù)器發(fā)送推薦請求時(shí)，通常會(huì)攜帶如用戶身份標(biāo)識，請求發(fā)起的場景等參數(shù)，所述服務(wù)器根據(jù)這些不同的參數(shù)的不同，會(huì)按照事先定義好的規(guī)則進(jìn)行分流，以便決定調(diào)用哪些推薦算法產(chǎn)生對應(yīng)的推薦結(jié)果。目前分流配置就是服務(wù)端用以對客戶端請求參數(shù)進(jìn)行匹配的規(guī)則集合。

具體地，視頻推薦系統(tǒng)是這樣的一套系統(tǒng)，它可以根據(jù)用戶當(dāng)前播放的視頻，運(yùn)用一定的算法得出與之相關(guān)聯(lián)的其它視頻，或者根據(jù)用戶的近期觀看記錄，來計(jì)算出該用戶可能感興趣的視頻，前者稱之為相關(guān)視頻推薦，后者為個(gè)性化視頻推薦，它們是以不同方式產(chǎn)生的推薦結(jié)果。相應(yīng)的，產(chǎn)生這些推薦結(jié)果的算法就稱為相關(guān)推薦算法或個(gè)性化推薦算法，相關(guān)或個(gè)性化推薦算法都是一系列算法的統(tǒng)稱，它們都有著不同的具體實(shí)現(xiàn)。視頻推薦系統(tǒng)的功能就是提供一組規(guī)范，按照這個(gè)規(guī)范，使得系統(tǒng)的整體推薦效果能夠達(dá)到最優(yōu)，也即展示給用戶的視頻盡量多的被點(diǎn)擊觀看。

現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)前的分流配置無法根據(jù)實(shí)際需要靈活調(diào)整，如在增改推薦算法時(shí)，往往需要對線上系統(tǒng)造成影響；在對某些推薦算法進(jìn)行小流量測試時(shí)，也難以實(shí)現(xiàn)或不夠靈活；此外，當(dāng)前還存在一個(gè)推薦請求需要多個(gè)推薦算法產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行組合這種情況，現(xiàn)有方案都難以滿足。

例如：在多個(gè)場景進(jìn)行多組對比測試情況下，如何能夠讓測試結(jié)果互不干擾便成為問題。如圖1和2所示（舊的分流方式舉例），對于同一個(gè)用戶uid=123，按照現(xiàn)有的方式始終都會(huì)被分到算法Alg11和Alg21，其他任一用戶都有類似的情況，這樣就難以區(qū)分用戶行為的變化是由哪種算法引起的。

所以，如何實(shí)現(xiàn)當(dāng)客戶端在發(fā)起推薦請求時(shí)，系統(tǒng)能夠根據(jù)客戶所傳遞的各種參數(shù)（包括：用戶的身份標(biāo)識、發(fā)起請求的設(shè)備類型、發(fā)起請求時(shí)的所在頁面與模塊、當(dāng)前正在播放視頻的相關(guān)信息等）相組合后推薦一定的策略來決定調(diào)用不同的推薦算法以此產(chǎn)生最佳的推薦結(jié)果，成為亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N基于動(dòng)態(tài)配置的視頻推薦分流的系統(tǒng)，以解決如何當(dāng)客戶端在發(fā)起推薦請求時(shí)，系統(tǒng)能夠根據(jù)客戶所傳遞的各種參數(shù)（包括：用戶的身份標(biāo)識、發(fā)起請求的設(shè)備類型、發(fā)起請求時(shí)的所在頁面與模塊、當(dāng)前正在播放視頻的相關(guān)信息等）相組合后推薦一定的策略來決定調(diào)用不同的推薦算法以此產(chǎn)生最佳的推薦結(jié)果問題。

本申請公開了一種基于動(dòng)態(tài)配置的視頻推薦分流的系統(tǒng)，其特征在于，包括：客戶端、推薦服務(wù)器、算法模塊以及分流配置模塊；其中，

所述推薦服務(wù)器中包含有一規(guī)則路由單元；

所述客戶端、與所述推薦服務(wù)器相耦接，用于根據(jù)用戶信息發(fā)送推薦請求信息給所述推薦服務(wù)器，該推薦服務(wù)器再將經(jīng)過處理后的響應(yīng)信息反饋給所述客戶端；

所述推薦服務(wù)器，與所述客戶端、算法模塊以及分流配置模塊相耦接，用于在啟動(dòng)后，指示所述規(guī)則路由單元從所述分流配置模塊中調(diào)取加載分流規(guī)則，然后接收所述客戶端發(fā)送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發(fā)送至所述規(guī)則路由單元并根據(jù)加載的所述分流規(guī)則，查找所述分流規(guī)則中對應(yīng)該用戶信息和場景情況信息的至少一條規(guī)則信息，并根據(jù)該規(guī)則信息調(diào)取所述算法模塊中對應(yīng)的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應(yīng)信息反饋給所述客戶端；

所述算法模塊，與所述推薦服務(wù)器相耦接，用于存儲(chǔ)對應(yīng)不同所述規(guī)則信息的推薦算法信息；

所述分流配置模塊，與所述推薦服務(wù)器相耦接，用于存儲(chǔ)不同的分流規(guī)則，通過所述規(guī)則路由單元調(diào)取所述分流規(guī)則。

優(yōu)選地，其中，所述客戶端中的用戶信息包括：用戶身份標(biāo)識信息、請求類型信息、請求長度信息、終端設(shè)備信息、網(wǎng)頁頁面信息和/或應(yīng)用信息。

優(yōu)選地，其中，所述推薦服務(wù)器，進(jìn)一步用于：

在啟動(dòng)后，指示所述規(guī)則路由單元從所述分流配置模塊中調(diào)取加載分流規(guī)則，然后接收所述客戶端發(fā)送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發(fā)送至所述規(guī)則路由單元并根據(jù)加載的所述分流規(guī)則，查找所述分流規(guī)則中對應(yīng)該用戶信息和場景情況信息，按照利用哈希散列算法結(jié)合對應(yīng)的分流規(guī)則選擇對應(yīng)的規(guī)則信息，并根據(jù)該規(guī)則信息調(diào)取所述算法模塊中對應(yīng)的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應(yīng)信息反饋給所述客戶端。

優(yōu)選地，其中，所述推薦服務(wù)器，進(jìn)一步用于：