[發明專利]一種基于數據匹配的LPMS質量估計方法有效
| 申請號: | 201410667958.6 | 申請日: | 2014-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN104408303B | 公開(公告)日: | 2017-09-12 |
| 發明(設計)人: | 林京;華佳東;曾亮;高飛;黃利平;羅志 | 申請(專利權)人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 西安智大知識產權代理事務所61215 | 代理人: | 賀建斌 |
| 地址: | 710049*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 匹配 lpms 質量 估計 方法 | ||
技術領域
本發明涉及核工程技術領域,特別涉及一種基于數據匹配的LPMS質量估計方法。
背景技術
松動部件監測系統(Loose part monitoring system,LPMS)是核電站一回路基本的安全工具之一,對核電站的安全運行具有重大意義。其中,松動件的質量估計是LPMS系統的基本功能之一。當松動件脫離、碰撞時準確估計出其質量,繼而判斷松動件的類型和危害程度,為后續的故障診斷和排除提供依據。目前常用的LPMS質量估計方法有:
(1)基于碰撞信號高低頻段能量比的質量估計方法;該方法極其依賴高低頻段分界點的選擇,同時依賴高低頻段頻帶的選擇,以上參數的不恰當選擇會產生誤差較大的質量估計結果。
(2)基于頻譜特征與模式識別的質量估計方法;一種利用模式識別和人工神經網絡理論實現LPMS質量估計的方法,主要存在以下問題:需要大量訓練樣本,學習速度慢,可能出現局部收斂。
(3)基于時頻變換的質量估計方法;該方法中的時頻變換包括:短時傅里葉變換、小波變換和S變換等。通過時頻變換將時域沖擊信號轉化為時頻譜,以時頻譜中的頻率分布信息作為質量特征參數進行質量估計。
(4)基于小波能量譜的質量估計方法。在小波變換的定義下,根據能量密度的定義可計算得到小波能量譜,其表征不同尺度所對應的能量密度函數。小波能量譜的分布情況與頻譜分布相似。
上述方法中的質量特征均依賴于頻譜或者時頻譜中的頻率信息,其基本假設認為質量是影響頻率分布的唯一因素。然而,當同一質量的松動件墜落高度不同時,碰撞速度不同,產生信號的頻率成分并不相同。在這種情況下,僅僅依靠頻率信息難以準確體現質量特征,難以保證質量估計的準確性。
發明內容
為了克服上述現有技術的缺點,本發明的目的在于提供一種基于數據匹配的LPMS質量估計方法,實現不同墜落高度松動部件的質量估計。
為了達到上述目的,本發明采取的技術方案為:
一種基于數據匹配的LPMS質量估計方法,包括以下步驟:
步驟一,在核電站反應堆的壓力容器壁上安裝三個壓電式加速度傳感器;
步驟二,用不同質量的鋼球從不同高度墜落敲擊壓力容器壁,通過傳感器采集沖擊信號,記為其中m代表鋼球質量,h代表墜落高度,i代表對應的傳感器編號,即通道編號;
步驟三,對沖擊信號進行傅里葉變換得到頻譜,記為計算公式為:
步驟四,為了消除高頻部分的冗余信息,選取截止頻率fmax,使頻譜80%以上的能量分布在頻段[0,fmax]中,截止頻率fmax設定在15kHz到20kHz之間;
步驟五,對有效頻段頻譜,進行n階多項式曲線擬合,記為
階次n反映擬合特性,n越大擬合曲線越能反映頻譜的細節信息,反之,n越小擬合曲線越能反映頻譜的整體信息,階次n設定在6到10之間;
步驟六,將步驟五中所得的所有信號,作為樣本組成質量估計數據庫;
步驟七,通過傳感器采集現場由松動件跌落產生的沖擊信號,記為x(t),根據步驟三、四、五處理x(t),得到
步驟八,查詢數據庫尋找最優匹配,通過互相關函數實現:
ρ代表兩組信號的相關系數,數學表達上是兩組信號的協方差和兩組信號標準差之積的比值,其大小反映了兩組信號的相似程度,具體數值為0至1,式中協方差與標準差的具體公式如下:
根據上述公式求出現場數據與數據庫樣本的匹配程度;
步驟九,假設數據庫包含a×b×c組樣本,其中a代表鋼球質量種類數,b代表墜落高度種類數,c代表同一質量同一墜落高度試驗重復次數,根據步驟八,共進行了a×b×c次相關性計算,選取最大的a×c個相關系數,記為ρ1,ρ2,ρ3...ρa′c,對應樣本的質量分別為m1,m2,m3...ma′c。那么,質量估計結果為:
步驟十,根據步驟七、八、九得到單個通道的質量估計結果,由于采用了三個傳感器,得到三個質量估計結果,分別記為mas1,mas2和mas3,剔除偏離平均值最大的結果,其編號為
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