[發明專利]一種基于壓縮感知的視頻目標跟蹤方法

在審

• 申請號: 201410660331.8
• 申請日: 2014-11-18
• 公開（公告）號: CN104392467A
• 公開（公告）日: 2015-03-04
• 發明（設計）人: 趙天云;畢瑞星;郭雷
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20;G06K9/64
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

技術領域

本發明屬于模式識別及計算機視覺領域，尤其涉及一種基于壓縮感知的視頻目標跟蹤方法。

背景技術

目標跟蹤具有很多實際的應用，在人機交互、視頻監控、行為分析等領域有廣泛的應用，是計算機視頻監控領域研究的關鍵技術之一。目前國內外學者關注的跟蹤問題主要是集中在場景擁擠、相似特征場景干擾、遮擋、目標外觀變化等情況下的跟蹤魯棒性、準確性和快速性提高上。

在傳統的跟蹤方法上，由于攝像機捕獲大量結構完整且冗余度很高的數據，造成數據傳輸時間長，信息處理計算量大，很難達到快速實時跟蹤的目的。如果在數據傳送至通信信道前對獲取的圖像進行預處理，能夠大幅度減少數據冗余，加快傳輸速度。同時，為了提高跟蹤的穩定性和準確率，需要目標特征的大量信息，導致處理速度減慢，計算量增大，跟蹤實時性減弱。

發明內容

要解決的技術問題

為了避免現有技術的不足之處，本發明提出一種基于壓縮感知的視頻目標跟蹤方法，避免因為圖像特征信息冗余導致的處理速度減慢等問題。

技術方案

一種基于壓縮感知的視頻目標跟蹤方法，其特征在于步驟如下：

初始化階段：

步驟A1、對任意一段視頻圖像中的第t幀標記出目標位置I_t(w,h)，其中w(x₁,y₁)與h(x₂,y₂)表示目標的兩個對角坐標；

步驟A2、生成稀疏投影矩陣R

R(rij)=s×1p=12s0p=1-1s-1p=12s,]]>其中的s取2或3；

設置參數：學習因子λ，正樣本范圍α，負樣本范圍ζ,β，目標檢測位置γ；

步驟A3、在目標I_t(w,h)的周圍，采樣正樣本和負樣本D^ζ,β＝{z|ζ＜||I(z)-I_t||＜β}，其中α＜ζ＜β，α,ζ,β初始參數，z表示樣本；

步驟A4、稀疏投影得到低維樣本的特征F＝R·D；

步驟A5、創建分類器