[發(fā)明專利]一種基于最優(yōu)組合模型預(yù)測一次風(fēng)機狀態(tài)趨勢的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410660109.8 | 申請日： | 2014-11-18 |
| 公開（公告）號： | CN104881705A | 公開（公告）日： | 2015-09-02 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 龔安;高洪福;呂倩 | 申請（專利權(quán)）人： | 中國石油大學(xué)（華東） |
| 主分類號： | G06Q10/04 | 分類號： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 最優(yōu) 組合 模型 預(yù)測 一次 風(fēng)機 狀態(tài) 趨勢 方法 | ||
1.一種基于最優(yōu)組合模型預(yù)測一次風(fēng)機狀態(tài)趨勢的方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)構(gòu)建GM(1，1)模型，并預(yù)測到規(guī)定步數(shù)為止。(2)構(gòu)建LSSVM模型，并預(yù)測到規(guī)定的步數(shù)為止。(3)根據(jù)最優(yōu)權(quán)重系數(shù)，得到組合預(yù)測模型的預(yù)測值。(4)將步驟(1)和(2)中的預(yù)測步數(shù)的真實值代入時間序列XN，并除去XN中最老數(shù)據(jù)，得到新的時間序列，返回步驟1循環(huán)，直至預(yù)測到規(guī)定時刻為止。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于最優(yōu)組合模型預(yù)測一次風(fēng)機狀態(tài)趨勢的方法其特征在于：
所述構(gòu)建GM(1，1)模型為灰色預(yù)測模型可以直接處理非平穩(wěn)序列；
所述構(gòu)建LSSVM模型為最小二乘支持向量機具有較好的描述復(fù)雜非線性函數(shù)的能力；
所述最優(yōu)權(quán)重系數(shù)其獲取過程為先建立GM(1，1)模型和LSSVM模型，再利用CGSA(混沌萬有引力搜索算法)優(yōu)化LSSVM參數(shù)得到優(yōu)化后的懲罰系數(shù)C，核參數(shù)σ，利用CGSA得到優(yōu)化后的組合預(yù)測模型的權(quán)重ω1和ω2；
所述最優(yōu)組合模型為最優(yōu)灰色和最小二乘支持向量機預(yù)測模型的組合。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .預(yù)定，例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化，例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理，例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源；企業(yè)規(guī)劃；組織模型
G06Q10-08 .物流，例如倉儲、裝貨、配送或運輸；存貨或庫存管理，例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化，例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
