[發明專利]一種基于BP網絡模型的負荷預測的模型輸入變量優化方法在審
| 申請號： | 201410659476.6 | 申請日： | 2014-11-07 |
| 公開（公告）號： | CN104484700A | 公開（公告）日： | 2015-04-01 |
| 發明（設計）人： | 朱繼萍;劉霞;劉密歌;張偉 | 申請（專利權）人： | 西安文理學院 |
| 主分類號： | G06N3/02 | 分類號： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 710065*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 bp 網絡 模型 負荷 預測 輸入 變量 優化 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于BP網絡模型的負荷預測的模型輸入變量優化方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1、通過方差貢獻法選擇預測器的輸入變量；
S2、對步驟S1所得的輸入變量的相關因素的方差貢獻進行F檢驗，剔除負荷的影響作用不顯著的輸入變量；
S3、檢查已選擇的輸入變量，去除對負荷作用變得不顯著的輸入變量；
S4、建立BP人工神經網絡模型，引入步驟S3所得的輸入變量；
S5、進行負荷預測。
2.根據權利要求1所述的一種基于BP網絡模型的負荷預測的模型輸入變量優化方法，其特征在于，所述BP人工神經網絡模型采用一個隱含層的BP網絡模型。
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