[發明專利]一種車輛保險標志識別方法

在審

• 申請號: 201410659005.5
• 申請日: 2014-11-19
• 公開（公告）號: CN105678312A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發明（設計）人: 王云;賀政
• 申請（專利權）人: 王云;賀政
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種車輛保險標志識別方法，其特征在于：包括離線訓練過程和在線識別過程。

2.根據權利要求1所述的車輛保險標志識別方法，其特征在于：車輛保險標志離線學習過程包括手工采集車輛保險標志樣本（S101）、中值濾波處理（S102）、灰度歸一化處理（S103）、尺度歸一化處理（S104）和樣本二值化處理得到車標模板庫（S105）；

手工采集車輛保險標志樣本（S103）；通過工作人員手工采集，完成各種車輛保險標志樣本的歸類工作，車輛保險標志樣本包括不同車輛保險標志的形狀、顏色，以及車輛保險標志之間的排列順序、排列方向；

中值濾波處理（S102）；采用二維中值濾波快速算法對采集到的車輛保險標志樣本進行處理，消除圖片的椒鹽噪聲，完成對圖片的平滑處理，算法步驟如下：

步驟1：先檢測入口參數，進行圖像邊界調整；

步驟2：分配輸出圖像內存區，定義窗口數組，定義直方圖數；

步驟3、逐行、逐列處理檢測是否每行的第一個處理象素點；是行的第一個處理象素點時，直方圖數組清零，讀入窗口內的象素值到窗口數組，統計窗口內象素的直方圖，結果存入直方圖數組，返回步驟3；不是行的第一個處理象素點時，原窗口數組第一列象素值為下標的直方圖數組單元值分別減1，窗口向右移動一列，讀入新窗口最右一列位置的圖形數據，增加到窗口數組的右邊，新增加列象素值為下標的直方圖數組單元值分別加1，返回步驟3；

步驟4：整幅圖像處理完畢，結束；

灰度歸一化處理（S103），對中值濾波處理后的圖像進行灰度歸一化處理，完成對不同光強、光源方向下采集到的圖像進行補償，減弱單純由于光照變化造成的圖像信號的變化；

尺度歸一化處理（S104），完成灰度歸一化處理后圖像的平移、旋轉、縮放、標準切割等；

樣本二值化處理得到車輛保險標志模板庫（S105）；最后對圖像進行二值化處理，得到標準的圖像信息，并建立車輛保險標志模板庫。

3.根據權利要求1所述的車輛保險標志識別方法，其特征在于：車輛保險標志在線識別過程為：

圖像捕捉與獲取（S201），通過圖像獲取設備獲取含有車輛保險標志的圖像源；

車輛保險標志定位（S202），具體為：

對捕捉與獲取到的圖像進行預處理，預處理包括濾波處理、灰度化處理和二值化處理，其中，采用二維中值濾波快速算法對彩色圖像進行濾波處理，等到平滑的圖像效果，然后進一步對平滑圖像進行灰度化處理，得到灰度圖像；最后采用全局閾值化方法進行二值化處理，得到二值化后的車輛保險標志圖像；

車輛保險標志搜索與定位，根據車輛保險標志定位信息從預處理后的圖像中搜索車輛保險標志區域的位置，進行定位處理，并對車輛保險標志區域其進行分割處理，獲取車輛保險標志區域圖像；

圖像分割（S203），在車輛保險標志區域圖像分割出單個車輛保險標志；

尺度歸一化（S204），對分割出的單個車輛保險標志進行平移、旋轉、縮放、標準切割等尺度歸一化的處理，得到標準尺寸的單個車輛保險標志圖像；

車輛保險標志識別（S205），對分割后的單個車輛保險標志進行形狀、數量識別，對車輛保險標志與車輛保險標志之間的排列順序進行識別；

特征匹配（S206），將識別后的車輛保險標志形狀、數量或車輛保險標志排列順序與車輛保險標志模板庫中的特征模板進行特征匹配，得出匹配結果；

輸出結果（S207）。