[發(fā)明專利]基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410657983.6
• 申請(qǐng)日: 2014-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN104318256A
• 公開（公告）日: 2015-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂宏偉;張艷搏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海埃蒙特自動(dòng)化系統(tǒng)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 王潔;鄭暄

1.一種基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：

(1)檢測(cè)軟件根據(jù)設(shè)定的分割閾值對(duì)玻璃的圖像進(jìn)行劃分，并得到數(shù)個(gè)劃分對(duì)象；

(2)所述的檢測(cè)軟件通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法對(duì)各個(gè)劃分對(duì)象進(jìn)行處理，并提取得到各個(gè)劃分對(duì)象對(duì)應(yīng)的數(shù)個(gè)缺陷特征值；

(3)所述的檢測(cè)軟件通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法對(duì)各個(gè)劃分對(duì)象所對(duì)應(yīng)的缺陷特征值進(jìn)行分析，并得到該劃分對(duì)象缺陷類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的步驟(1)之前，還包括以下步驟：

(0.1)所述的檢測(cè)軟件通過訓(xùn)練樣本進(jìn)行所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法的學(xué)習(xí)；

(0.2)所述的檢測(cè)軟件通過測(cè)試樣本進(jìn)行測(cè)試，并判斷測(cè)試結(jié)果是否達(dá)到測(cè)試閾值；

(0.3)如果判斷結(jié)果為所述的測(cè)試結(jié)果達(dá)到所述的測(cè)試閾值，則繼續(xù)步驟(1)，否則返回上述步驟(0.1)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的步驟(3)之后，還包括以下步驟：

(4)所述的檢測(cè)軟件判斷分析得到的缺陷類別結(jié)果是否達(dá)到分類閾值，如果是，則繼續(xù)步驟(1)，否則繼續(xù)步驟(0.1)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法的學(xué)習(xí)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)和連接權(quán)值的學(xué)習(xí)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的步驟(0.1)和(0.2)之間，還包括以下步驟：

(0.1.1)所述的檢測(cè)軟件采用協(xié)同進(jìn)化算法協(xié)作優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和連接權(quán)值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的協(xié)同進(jìn)化算法為合作型協(xié)同進(jìn)化算法。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的訓(xùn)練樣本為所述的玻璃的各個(gè)缺陷對(duì)應(yīng)的數(shù)個(gè)樣本的集合，所述的測(cè)試樣本為所述的玻璃的各個(gè)缺陷對(duì)應(yīng)的隨機(jī)樣本的集合。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的缺陷特征值包括周長(zhǎng)特征值、面積特征值、致密性特征值、灰度中值特征值、灰度均值特征值、最大灰度級(jí)特征值，最小灰度級(jí)特征值。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)玻璃缺陷自動(dòng)檢測(cè)分類的方法，其特征在于，所述的玻璃為電子玻璃。