[發明專利]一種數據手套的模糊手語識別方法有效
| 申請號: | 201410655579.5 | 申請日: | 2014-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN104392237B | 公開(公告)日: | 2017-10-10 |
| 發明(設計)人: | 郝志鋒;王可煒;周言明;陳曦 | 申請(專利權)人: | 廣州暢途軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/52 | 分類號: | G06K9/52;G06F17/30 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司44205 | 代理人: | 譚英強 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州市高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 手套 模糊 手語 識別 方法 | ||
1.一種數據手套的模糊手語識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
A、獲取手部動作數據并對其進行模糊處理,得到手勢幀序列;
B、根據手語數據庫和概率數據庫,對得到的手勢幀序列進行識別處理,得到手勢幀序列識別結果;
所述的步驟A包括:
A1、獲取手部動作數據中的各個手指的彎曲角度,并根據預設的彎曲隸屬度函數,得出對應的各個手指的彎曲狀態;
A2、獲取手部動作數據中的手掌俯仰角,并根據預設的俯仰隸屬度函數進行計算,得出結果值最大的即為對應的俯仰狀態;
A3、獲取手部動作數據中的手掌傾斜角,并根據預設的傾斜隸屬度函數進行計算,得出結果值最大的即為對應的傾斜狀態;
A4、獲取手部動作數據中的手掌偏航角,并根據預設的偏航隸屬度函數進行計算,得出結果值最大的即為對應的偏航狀態;
A5、根據計算得到的俯仰狀態、傾斜狀態和偏航狀態,結合預設的規則,得出對應的手掌朝向;
A6、根據手掌朝向和各個手指的彎曲狀態,得出手勢幀,并進而得出手勢幀序列;
所述的步驟A1中的彎曲隸屬度函數為:
其中,x∈U0,U0表示手指彎曲角度,U0=[0,120],在U0上建立手指彎曲角度的三個模糊集,A0表示彎曲狀態為“伸直”的狀態,A1表示彎曲狀態為“半彎曲”的狀態,A2表示彎曲狀態為“緊握”的狀態。
2.根據權利要求1所述的一種數據手套的模糊手語識別方法,其特征在于:所述的步驟B包括:
B1、獲取手勢幀序列,依照從頭到尾的順序提取手勢幀;
B2、將提取的手勢幀分別依次放入對應的結點中;
B3、依次從手語數據庫中提取各個手勢幀對應的所有字詞,并將其附加進對應的結點中,直到手勢幀序列上所有手勢幀均完成手語數據庫的檢索;
B4、將相鄰兩個結點所附帶的字詞按照結點的順序分別兩兩組合,組合中由上一個結點的字詞指向下一個結點的字詞;
B5、將所有組合分別在概率數據庫中索引出各組合的概率;
B6、查找出各組合組成的句子中概率和最大的一個句子,得出手勢幀序列識別結果。
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