[發明專利]一種感興趣區域的定位方法有效
| 申請號: | 201410655560.0 | 申請日: | 2014-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN104331697B | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發明(設計)人: | 姜威;于向陽;李振宇;朱秀娟 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46 |
| 代理公司: | 濟南金迪知識產權代理有限公司37219 | 代理人: | 呂利敏 |
| 地址: | 250100 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 感興趣 區域 定位 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種感興趣區域的定位方法,屬于圖像處理與模式識別技術領域。
背景技術
隨著圖像處理技術的發展,自動定位方法的應用領域越來越廣泛。在許多實際應用中,自動定位出圖像的感興趣區域是問題的關鍵,也是對圖像進行分析和理解的基礎。對圖像某個區域的定位有很多方法,其中常見的有模板匹配定位法、幾何特征定位法、小波變換定位方法。這些方法都廣泛應用于人臉檢測、人眼定位、期刊圖像文件處理系統、車牌識別等領域。
二維碼的編碼組合則非常多,如Qrcode及Datamatrix條碼最多可以存2K左右的信息,但是存儲這么多的信息,識別起來難度就會很大。傳統的感興趣區域ROI定位策略,往往是對數字圖像上的原始內容進行腐蝕、銳化、濾波、去噪、傾斜校正等一系列復雜的預處理操作,即便如此,也未必實現良好的ROI感興趣區域定位;此外,這些策略也極易受到光線亮度、照射角度等的干擾;另外,在很多場合中,圖像中的原始特征不夠明顯,非常難于提取,要定位到感興趣區域ROI,就需要非常復雜的預處理操作,不斷地尋找新的特征才能完成定位。
發明內容
為了克服上述現有技術的不足,本發明公開了一種感興趣區域的定位方法;
本發明Marker標記具有通用性,極易檢測和識別,能夠適應光線的變化和識別對象的傾斜、倒置等情況,通過檢測所述Marker標記,再根據相對位置定位出感興趣區域ROI,即可對感興趣區域ROI進行模式識別。
本發明應用于工業儀表的讀數識別,在儀表的字符或指針區域設計Marker標記,監控攝像頭采集儀表圖像,通過Marker標記區分儀表的型號并定位到感興趣區域ROI,然后進行讀數識別。
本發明的技術方案為:
術語解釋:
圖像灰度化,指由彩色圖像轉化為灰度圖像的過程;
圖像二值化,指將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果;
漢明距離,指兩個等長字符串之間對應位置的不同字符的個數,即將一個字符串變換成另外一個字符串所需要替換的字符個數。
一種感興趣區域的定位方法,具體步驟包括:
A、在感興趣區域ROI邊緣確定位置處粘貼二維碼即Marker標記;所述確定位置是指通過刻度尺或其它測量工具通過所述Marker標記的大小和位置能夠定位所述感興趣區域ROI;
B、檢測所述Marker標記,定位到感興趣區域ROI,具體步驟如下:
(1)圖像灰度化;
(2)圖像二值化;
(3)檢測圖像輪廓;
(4)搜索圖像中可能的Marker標記;
(5)檢測并解碼步驟(4)得到的可能的Marker標記;
(6)篩選解碼后的可能的Marker標記,找出正確的Marker標記;
(7)對感興趣區域ROI進行定位,根據所述Marker標記與感興趣區域ROI的所述確定位置,完成對感興趣區域ROI的定位;
所述Marker標記是由白色塊和黑色塊構成的規則圖形,所述Marker標記有如下特點:
①所述白色塊為白色,所述黑色塊為黑色;
②所述Marker標記為規則的矩形;
③所述Marker標記有方向屬性,所述方向屬性是指將所述Marker標記以及按照同一方向將所述Marker標記旋轉90°、180°、270°得到的四種圖像各不相同;
④所述Marker標記為7×7的柵格,所述Marker標記中心5×5的柵格為識別編碼,所述Marker標記周圍一圈為黑色邊界。
根據所述Marker標記的特點,非常容易將圖像中的所述Marker標記提取出來,所述Marker標記只有黑、白兩種顏色,在圖像二值化后很明顯,根據所述Marker標記的矩形特征和方向屬性,對圖像進行透視變化和傾斜校正,另外,每種所述Marker標記的內部結構不同,對內部結構進行編碼和解碼,用來定位感興趣區域ROI。
根據本發明優選的,所述檢測圖像輪廓,具體是指,使用opencv庫中的findContours()函數從圖像中得到一系列多邊形輪廓。
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