[發(fā)明專利]一種校正流動池內(nèi)粒子成像缺陷的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410650013.3
• 申請日: 2014-11-16
• 公開（公告）號: CN104346791A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張元囝;王強
• 申請（專利權(quán)）人: 長春迪瑞醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 吉林長春新紀元專利代理有限責任公司 22100
• 代理人: 魏征驥

1.一種校正流動池內(nèi)粒子成像缺陷的方法，其特征在于包括下列步驟：

(1)在不同亮度下拍攝m組純凈透明液體圖片，m∈[2，4]，每組圖像的照明狀態(tài)一致，這些圖像反應了系統(tǒng)不同的照明狀態(tài)，第k組的圖像張數(shù)n_k∈[256，2048]，k∈[1，m]，所有圖像均為X像素：

在照明亮度為B₁的亮度下，拍攝背景圖片n₁張；

在照明亮度為B₂的亮度下，拍攝背景圖片n₂張；

……

在照明亮度為B_m的亮度下，拍攝背景圖片n_m張；

(2)在照明亮度為B_k情況下，拍攝的第i幅圖像中，第x像素點的灰度值表示為統(tǒng)計每個位置像素點的灰度均值或眾數(shù)，使用公式(1)計算在照明亮度為B_k情況下，同組圖像每個像素點的灰度均值：

hBk,x‾=Σi=1nkhBk,i,xnk---(1)]]>

其中n為每組圖像的圖片總數(shù)，B_k為照明情況數(shù)，B_k＝B₁,B₂,….B_m；

(3)在照明亮度為B_k情況下，步驟2所有X個像素點的灰度均值構(gòu)成一幅均值圖像，該均值圖像表明了系統(tǒng)在此照明條件下的背景狀態(tài)，每幅均值圖像的灰度不均勻性表明了系統(tǒng)的光照情況，將每幅均值圖像的每個像素點均校正至本幅圖像的灰度均值或眾數(shù)，使得圖像全圖灰度一致，使用公式(2)計算在照明亮度為B_k情況下，均值圖像的整體灰度均值：

hBk‾=Σx=1XhBk,x‾X---(2)]]>

(4)對于所有不同亮度下均按照步驟3做，則得到若干不同照度下的灰度校正狀態(tài)信息，對于每一個像素點x在不同照明狀態(tài)下的多個校正狀態(tài)做曲線擬合，覆蓋所有需要的灰度動態(tài)范圍，保存記錄所有像素點的擬合的曲線信息；

具體使用擬合方法包括：當相機對光照強度響應線性度較好時，使用過兩點的線性擬合，當拍攝噪聲較大時，采用2、3階冪函數(shù)最小二乘法擬合；當每組圖像拍攝數(shù)較大時，采用過點插值擬合；

(5)使用步驟4所得每個像素點的校正擬合曲線，校正在正常拍攝狀態(tài)下拍攝得到的圖像，最終得到校正灰度的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種校正流動池內(nèi)粒子成像缺陷的方法，其特征在于：步驟4將所有像素點，兩點成一線擬合至這兩張眾數(shù)圖像的灰度眾數(shù)所連成直線上，則對每個像素點形成線性擬合，設(shè)黑眾數(shù)圖像的所有像素點灰度眾數(shù)為白眾數(shù)圖像的所有像素點灰度眾數(shù)為對于圖像上第n個像素點，黑眾數(shù)圖像上的灰度為x_n,h，白眾數(shù)圖像上的灰度為x_n,b，則對于第n個像素點，做直線擬合，得到公式如下：

yn=xh‾+(xb‾-xh‾)xn-xn,hxn,b-xn,h---(3)]]>

式中y_n表示第n點最終擬合所得值，x_n表示實際拍攝第n點所得到的灰度值。對于實際拍攝中，可能超出灰度范圍的擬合值，可采用范圍限制的辦法，設(shè)第n點像素灰度值動態(tài)范圍最大值為x_n,↑，第n點像素灰度最小值為x_n,↓，則最終分段函數(shù)表達式如下：

yn=yn,↑··········································xh‾+(xb‾-xh‾)xn-xn,hxn,b-xn,h>yn,↑xh‾+(xb‾-xh‾)xn-xn,hxn,b-xn,h·········yn,↓≤xh‾+(xb‾-xh‾)xn-xn,hxn,b-xn,h≤yn,↑yn,↓··········································xh‾+(xb‾-xh‾)xn-xn,hxn,b-xn,h<yn,↓---(4).]]>