[發(fā)明專利]圖像降噪方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410648245.5 | 申請日: | 2014-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN105654428A | 公開(公告)日: | 2016-06-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳爽;張婷;袁蘭 | 申請(專利權(quán))人: | 聯(lián)芯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 上海思微知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 王宏婧 |
| 地址: | 200233 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種圖像降噪方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:確定圖像的高頻區(qū)域與低頻區(qū)域的分界閾值;
S2:根據(jù)所述分界閾值判定圖像中每個像素點屬于高頻區(qū)域還是低頻區(qū)域;
S3:單獨對需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的像素點進行降噪處理。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中,單 獨對需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的像素點進行降噪處理,包括:
分別以需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的每個像素點為中心建立窗口,并以該窗口中的所 有像素點的灰度值均值作為該像素點的灰度值估值;
利用每個像素點的灰度值估值替換每個像素點原有的灰度值。
3.如權(quán)利要求2所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中,以 需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的每個像素點為中心所建立的窗口中所有像素點的灰度值之和 除以當(dāng)前建立的窗口中像素點的數(shù)量得出該窗口中的所有像素點的灰度值均 值。
4.如權(quán)利要求3所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中,分 別以需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的每個像素點為中心建立窗口時,水平向右移動一列前一 像素點的窗口以形成下一個像素點的窗口。
5.如權(quán)利要求2所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中建立 的每個窗口均為大小相同的正方形。
6.如權(quán)利要求1所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S1包括如 下步驟:
統(tǒng)計整幅圖像中相鄰像素點的灰度值的梯度差,并創(chuàng)建圖像的灰度值的梯 度差的直方圖;其中,所述直方圖的橫坐標(biāo)為灰度值的梯度差,所述直方圖的 縱坐標(biāo)為占用百分比,所述占用百分比為不同灰度值的梯度差所涉及的像素點 占整幅圖像中所有像素點的百分比;
預(yù)設(shè)一閾值百分比;
從所述直方圖的橫坐標(biāo)中最小的灰度值的梯度差對應(yīng)的縱坐標(biāo)的占用百分 比開始累加,直至累加的占用百分比之和等于預(yù)設(shè)的所述閾值百分比;
將最后一個累加的縱坐標(biāo)的占用百分比所對應(yīng)的灰度值的梯度差,作為圖 像的高頻區(qū)域與低頻區(qū)域的分界閾值。
7.如權(quán)利要求1所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S2中,判 斷當(dāng)前像素點屬于高頻區(qū)域還是低頻區(qū)域時,分別計算當(dāng)前像素點及與其相鄰 的一像素點的灰度值及兩者灰度值的差值;當(dāng)所述兩者灰度值的差值的絕對值 大于所述分界閾值時,則當(dāng)前的像素點屬于高頻區(qū)域;當(dāng)兩者灰度值的差值的 絕對值小于所述分界閾值時,則當(dāng)前的像素點屬于低頻區(qū)域。
8.一種圖像降噪系統(tǒng),其特征在于,包括:
判定模塊,用于確定圖像的高頻區(qū)域與低頻區(qū)域的分界閾值;
遍歷模塊,根據(jù)所述判定模塊確定的所述分界閾值判定圖像中每個像素點 屬于高頻區(qū)域還是低頻區(qū)域;
降噪模塊,單獨對需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的像素點進行降噪處理。
9.如權(quán)利要求8所述的圖像降噪系統(tǒng),其特征在于,所述降噪模塊在單獨 對需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的像素點進行降噪處理,包括如下步驟:
分別以需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的每個像素點為中心建立窗口,并以該窗口中的所 有像素點的灰度值均值作為該像素點的灰度值估值;
利用每個像素點的灰度值估值替換每個像素點原有的灰度值。
10.如權(quán)利要求9所述的圖像降噪系統(tǒng),其特征在于,所述降噪模塊以需 要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)每個像素點為中心所建立的窗口中所有像素點的灰度值之和除以 當(dāng)前建立的窗口中像素點的數(shù)量得出該窗口中的所有像素點的灰度值均值。
11.如權(quán)利要求10所述的圖像降噪系統(tǒng),其特征在于,所述降噪模塊在分 別以需要降噪?yún)^(qū)域內(nèi)的每個像素點為中心建立窗口時,水平向右移動一列前一 像素點的窗口以形成下一個像素點的窗口。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于聯(lián)芯科技有限公司,未經(jīng)聯(lián)芯科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410648245.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





