[發明專利]圖像降噪方法及系統在審
| 申請號: | 201410648245.5 | 申請日: | 2014-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN105654428A | 公開(公告)日: | 2016-06-08 |
| 發明(設計)人: | 陳爽;張婷;袁蘭 | 申請(專利權)人: | 聯芯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 王宏婧 |
| 地址: | 200233 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 方法 系統 | ||
1.一種圖像降噪方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:確定圖像的高頻區域與低頻區域的分界閾值;
S2:根據所述分界閾值判定圖像中每個像素點屬于高頻區域還是低頻區域;
S3:單獨對需要降噪區域內的像素點進行降噪處理。
2.如權利要求1所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中,單 獨對需要降噪區域內的像素點進行降噪處理,包括:
分別以需要降噪區域內的每個像素點為中心建立窗口,并以該窗口中的所 有像素點的灰度值均值作為該像素點的灰度值估值;
利用每個像素點的灰度值估值替換每個像素點原有的灰度值。
3.如權利要求2所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中,以 需要降噪區域內的每個像素點為中心所建立的窗口中所有像素點的灰度值之和 除以當前建立的窗口中像素點的數量得出該窗口中的所有像素點的灰度值均 值。
4.如權利要求3所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中,分 別以需要降噪區域內的每個像素點為中心建立窗口時,水平向右移動一列前一 像素點的窗口以形成下一個像素點的窗口。
5.如權利要求2所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S3中建立 的每個窗口均為大小相同的正方形。
6.如權利要求1所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S1包括如 下步驟:
統計整幅圖像中相鄰像素點的灰度值的梯度差,并創建圖像的灰度值的梯 度差的直方圖;其中,所述直方圖的橫坐標為灰度值的梯度差,所述直方圖的 縱坐標為占用百分比,所述占用百分比為不同灰度值的梯度差所涉及的像素點 占整幅圖像中所有像素點的百分比;
預設一閾值百分比;
從所述直方圖的橫坐標中最小的灰度值的梯度差對應的縱坐標的占用百分 比開始累加,直至累加的占用百分比之和等于預設的所述閾值百分比;
將最后一個累加的縱坐標的占用百分比所對應的灰度值的梯度差,作為圖 像的高頻區域與低頻區域的分界閾值。
7.如權利要求1所述的圖像降噪方法,其特征在于,所述步驟S2中,判 斷當前像素點屬于高頻區域還是低頻區域時,分別計算當前像素點及與其相鄰 的一像素點的灰度值及兩者灰度值的差值;當所述兩者灰度值的差值的絕對值 大于所述分界閾值時,則當前的像素點屬于高頻區域;當兩者灰度值的差值的 絕對值小于所述分界閾值時,則當前的像素點屬于低頻區域。
8.一種圖像降噪系統,其特征在于,包括:
判定模塊,用于確定圖像的高頻區域與低頻區域的分界閾值;
遍歷模塊,根據所述判定模塊確定的所述分界閾值判定圖像中每個像素點 屬于高頻區域還是低頻區域;
降噪模塊,單獨對需要降噪區域內的像素點進行降噪處理。
9.如權利要求8所述的圖像降噪系統,其特征在于,所述降噪模塊在單獨 對需要降噪區域內的像素點進行降噪處理,包括如下步驟:
分別以需要降噪區域內的每個像素點為中心建立窗口,并以該窗口中的所 有像素點的灰度值均值作為該像素點的灰度值估值;
利用每個像素點的灰度值估值替換每個像素點原有的灰度值。
10.如權利要求9所述的圖像降噪系統,其特征在于,所述降噪模塊以需 要降噪區域內每個像素點為中心所建立的窗口中所有像素點的灰度值之和除以 當前建立的窗口中像素點的數量得出該窗口中的所有像素點的灰度值均值。
11.如權利要求10所述的圖像降噪系統,其特征在于,所述降噪模塊在分 別以需要降噪區域內的每個像素點為中心建立窗口時,水平向右移動一列前一 像素點的窗口以形成下一個像素點的窗口。
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