[發明專利]基于高頻聲波的行為數據采集方法及系統在審
| 申請號: | 201410647658.1 | 申請日: | 2014-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN104318752A | 公開(公告)日: | 2015-01-28 |
| 發明(設計)人: | 陳尚衛 | 申請(專利權)人: | 陳尚衛 |
| 主分類號: | G08C23/02 | 分類號: | G08C23/02;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 高頻 聲波 行為 數據 采集 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及數據采集領域,尤其涉及一種對商場等公共場所中的人員的基礎行為數據進行采集的方法和系統。
背景技術
隨著經濟生活的不斷繁榮,大型的商場超市遍布各地,競爭日益激烈。在此市場環境下,對顧客的行為進行大數據分析,以達到精準營銷的目的,就成了商業企業的必修課。但如何采集用于分析的基礎數據,卻是一個難題。目前商場采用的通常有兩種方式,一是人工計數,派專人在商場各出入口手持計數器,目視數人數;二是利用監控視頻圖像,通過專用軟件統計人流量等信息。這兩種方法都只能采集最簡單的總計數據,無法做到精確,無法采集到每個個體的準確數據,如無法分辨新顧客與老顧客,無法進行持續行為的分析,如移動路線、在某處的停留時長等。
發明內容
本發明的目的在于提供一種自動化程度高、采集數據準確和豐富,以及能夠采集顧客的持續行為數據的系統和方法。
為實現上述目的,本發明提供一種基于高頻聲波的行為數據采集方法,包括以下幾個步驟:
步驟一,顧客利用智能移動通訊設備下載并安裝商場的手機客戶端;
步驟二,在商場中選取多處采集點,在每個采集點處安裝一高頻聲波發射裝置;
步驟三,高頻聲波發射裝置將自身ID編碼成為聲波,并持續播放;
步驟四,當顧客攜帶智能移動通訊設備經過采集點時,手機客戶端接收到聲波,將聲波解碼后得到該采集點處的高頻聲波發射裝置ID;手機客戶端將采集到的高頻聲波發射裝置的ID信息以及自身的ID信息作為一組數據,同時上傳至網絡平臺;
步驟五,網絡平臺將手機客戶端的ID信息和高頻聲波發射裝置的ID信息結合當前的時間信息以及采集次數一同錄入數據庫,完成一次數據采集;
步驟六,重復上述步驟三至步驟五,實現持續數據采集。
其中,在步驟一中,顧客可通過掃描商場內的二維碼下載手機客戶端,也可通過登錄商場的官網下載手機客戶端。
其中,在步驟二中,安裝的高頻聲波發射裝置發出的聲波為人耳不易察覺的18khz至20khz之間的高頻聲波。
其中,步驟三具體包括以下內容:
編碼模塊對高頻聲波發射裝置內置于ROM中的ID編號進行編碼;
編碼后產生數據內容聲波文件;
放音模塊驅動揚聲器循環播放產生的聲波文件。
其中,在步驟四中,手機客戶端將高頻聲波發射裝置的ID信息以及自身的ID信息,通過移動網絡或WIFI網絡上傳至網絡平臺。
其中,步驟五具體包括以下內容:
網絡平臺接收手機客戶端上傳的高頻聲波發射裝置ID和客戶端ID;
根據接受的兩個ID檢索數據庫,判斷本次采集是第一次數據還是后續數據;
將采集點ID和客戶端ID結合當前時間、采集次數作為一組數據,一同存入數據庫。
其中,在所述步驟六中,可按照采集精度的要求設立循環的間隔。
此外,本發明還提供一種高頻聲波的行為數據采集系統,包括內置了ID編號的高頻聲波發射裝置、安裝于顧客的智能移動通訊設備的手機客戶端、網絡平臺和數據庫;所述高頻聲波發射裝置將自身ID編碼成為聲波并持續播放;所述手機客戶端接收聲波并解碼出高頻聲波發射裝置ID,并將手機客戶端和高頻聲波發射裝置的ID信息上傳至網絡平臺;所述網絡平臺將手機客戶端的ID信息和高頻聲波發射裝置的ID信息結合當前的時間信息以及采集次數一同錄入數據庫。
其中,所述高頻聲波發射裝置包括供電模塊、編碼模塊、存儲模塊、放音模塊和高頻揚聲器;所述供電模塊為高頻聲波發射裝置供電,所述存儲模塊內置有ID信息;所述編碼模塊將ID信息編碼成聲波文件,所述放音模塊驅動高頻揚聲器循環播放所述聲波文件。
其中,所述高頻聲波發射裝置發出的聲波為人耳不易察覺的18khz至20khz之間的高頻聲波。
與現有技術相比,本發明提供的基于高頻聲波的行為數據采集方法,具有以下優點:
1,手機客戶端將采集到的高頻聲波發射裝置的ID信息以及自身的ID信息,同時上傳至網絡平臺,因此,能夠通過顧客的手機客戶端進行身份識別,從而進行個體精準數據的采集;
2,步驟一和步驟二為準備工作,除了準備工作外,其余步驟均自動化進行,無需人員操作,只要顧客進入商場即開始采集數據,可長期持續進行采集,保證了數據的準確性和分析所需的量的要求,有利于提高分析結果的準確性;
3,步驟三至步驟五重復進行,能夠采集消費者的持續行為數據,如行走路線、停留時間等,為商場優化商品陳列提供數據支持;
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