[發明專利]網絡數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201410647655.8
• 申請日: 2014-11-14
• 公開（公告）號: CN104331490B
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 祁國晟;陳俊宏;黃勇堅;崔維福
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李志剛;吳貴明

本發明公開了一種網絡數據處理方法及裝置，該網絡數據處理方法包括：獲取來自網絡的圖片；獲取圖片關聯的文字；判斷文字中是否包含預設關鍵詞；以及如果判斷出文字包含預設關鍵詞，則關聯圖片與預設關鍵詞。通過本發明，解決了網絡數據分析準確率低的問題，進而達到了提高網絡數據分析準確率的效果。

技術領域

本發明涉及互聯網領域，具體而言，涉及一種網絡數據處理方法及裝置。

背景技術

現有的網絡數據分析大多數是基于網絡文本進行分析，以網絡輿論情報分析為例，網絡輿論情報分析基本都是通過抓取網絡上的文本內容，再對文本內容進行情緒、內容、主題等多方面的分析。但是，隨著各種社交媒體的發展，例如，微博、微信等，用戶可以通過多種方式分享自己的想法，例如，語音、視頻、圖片等。因此，僅僅通過分析網絡文本不能準確的分析出用戶的想法。

針對相關技術中網絡數據分析準確率低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種網絡數據處理方法及裝置，以解決相關技術中網絡數據分析準確率低問題。

為了實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種網絡數據處理方法。

根據本發明的網絡數據處理方法包括：獲取來自網絡的圖片；獲取圖片關聯的文字；判斷文字中是否包含預設關鍵詞；以及如果判斷出文字包含預設關鍵詞，則關聯圖片與預設關鍵詞。

進一步地，獲取來自網絡的圖片包括：從第一預設數據庫中獲取圖片，其中，在第一預設數據庫中存儲有預先從網絡爬取的圖片，獲取圖片關聯的文字包括：從第一預設數據庫中獲取圖片關聯的文字，其中，在第一預設數據庫中還存儲有與圖片關聯的文字。

進一步地，預設關鍵詞包括多個預設關鍵詞，判斷文字中是否包含預設關鍵詞包括：遍歷第二預設數據庫，從第二預設數據庫中依次取出多個預設關鍵詞，其中，在第二預設數據庫中存儲有多個預設關鍵詞；分別判斷文字是否包含多個預設關鍵詞；獲取文字中所包含的預設關鍵詞；以及將文字關聯的圖片與文字中所包含的預設關鍵詞建立關聯。

進一步地，在獲取圖片關聯的文字之后，該方法還包括：確定圖片關聯的文字的特征屬性；以及關聯圖片和特征屬性。

進一步地，確定圖片關聯的文字的特征屬性包括：遍歷第三預設數據庫，從第三預設數據庫中依次取出多個預設特征關鍵詞，其中，第三預設數據庫種存儲有多個預設特征關鍵詞，預設特征關鍵詞包括第一類特征關鍵詞和第二類特征關鍵詞；分別判斷文字是否包含多個預設特征關鍵詞；計算文字包含的第一類特征關鍵詞的個數和文字包含的第二類特征關鍵詞的個數；以及由第一類特征關鍵詞的個數和第二類特征關鍵詞的個數得到圖片關聯的文字的特征屬性。

進一步地，在關聯網絡圖片與預設關鍵詞之后，該方法還包括:存儲圖片、圖片與預設關鍵字的關聯關系，以及圖片和特征屬性的關聯關系。

為了實現上述目的，根據本發明的另一方面，提供了一種網絡數據處理裝置。

根據本發明的網絡數據處理裝置包括：第一獲取單元，用于獲取來自網絡的圖片；第二獲取單元，用于獲取圖片關聯的文字；判斷單元，用于判斷文字中是否包含預設關鍵詞；以及第一關聯單元，用于在判斷出文字包含預設關鍵詞時，關聯圖片與預設關鍵詞。

進一步地，預設關鍵詞包括多個預設關鍵詞，判斷單元包括：第一遍歷模塊，用于遍歷第二預設數據庫，從第二預設數據庫中依次取出多個預設關鍵詞，其中，在第二預設數據庫中存儲有多個預設關鍵詞；第一判斷模塊，用于分別判斷文字是否包含多個預設關鍵詞；獲取模塊，用于獲取文字中所包含的預設關鍵詞；以及關聯模塊，用于將文字關聯的圖片與文字中所包含的預設關鍵詞建立關聯。

進一步地，該裝置還包括：確定單元，用于確定圖片關聯的文字的特征屬性；以及第二關聯單元，用于關聯圖片和特征屬性。