[發明專利]基于社交平臺的數據挖掘方法及裝置

有效

• 申請號: 201410645497.2
• 申請日: 2014-11-10
• 公開（公告）號: CN104317959B
• 公開（公告）日: 2018-07-17
• 發明（設計）人: 陳韜;曹歡歡;羅立新
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 吳貴明;張永明

本發明公開了一種基于社交平臺的數據挖掘方法及裝置。其中，該方法包括：獲取資訊客戶端上已注冊用戶的興趣標簽字典和社交平臺中與資訊客戶端上已注冊用戶具有關注關系的第一對象；根據已注冊用戶具有關注關系的第一對象，確定與已注冊用戶對應的第一關注集合；根據已注冊用戶的興趣標簽字典和第一關注集合，構建興趣模型；獲取資訊客戶端上新注冊用戶在社交平臺中與其具有關注關系的第二對象，并讀取新注冊用戶與第二對象之間的關系信息；根據新注冊用戶具有關注關系的第二對象；將第二關注集合與興趣模型進行匹配，確定新注冊用戶的推薦興趣標簽。本發明解決了現有技術中因新注冊用戶沒有歷史瀏覽記錄，導致的無法提供有針對性的資訊的問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種基于社交平臺的數據挖掘方法及裝置。

背景技術

目前，在計算機技術的發展和互聯網的逐漸普及，越來越多的人通過互聯網來獲取各種各樣的資訊。而相應的，互聯網上的資訊數量也隨著計算機技術的發展和互聯網的普及變得更加豐富起來。

近些年來，移動互聯網的快速發展，人們逐漸習慣通過移動終端上的資訊客戶端來獲取資訊內容。這種方式使得用戶在通過網絡進行獲取資訊的時間變得更加碎片化。在這種背景下，如何精準的為用戶提供有價值，且用戶感興趣的資訊信息變得更加重要。尤其，在為新用戶提供有價值且感興趣的資訊，成為了亟待解決的問題。

在現有的技術當中，推薦系統的冷啟動問題是資訊客戶端這類產品應用中的一個主要挑戰。其中，推薦系統的冷啟動問題是指對于新用戶系統缺乏足夠的數據來捕獲用戶的興趣并有效的推薦內容。這個問題在眾多解決方案中，有一類被廣泛使用的方法，就是鼓勵用戶用社交網絡(Social Network Service：SNS)賬號登陸推薦系統，例如：微博、騰訊QQ、人人網等社交賬號登陸。推薦系統可以利用用戶社交網絡平臺的信息(例如：關注關系，好友關系，興趣標簽，發布內容等)初始化用戶的興趣模型，從而進行有效推薦。

一方面，單純利用社交網絡平臺的公開數據用于內容推薦(公開數據例如：視頻，文章，圖片，音樂，游戲，軟件，好友等)在實際應用中還有不少困難。例如：在社交網絡平臺的發布內容往往篇幅較短，且內容雜亂，用戶的標簽內容往往標新立異(例如：不睡懶覺會死星人、密集恐懼癥晚期患者等)，較難被機器學習算法理解，對改進推薦服務幫助有限。而對于在社交網絡上不活躍，社交關系薄弱的用戶來說，其社交網絡平臺上的公開數據在改進推薦效果上作用就更加有限。另一方面，對于比較成熟，用戶量較大的內容推薦服務商來說，在長期的運營過程中，往往已經積累了大量的用戶行為信息，例如：用戶點播的視頻，看過或評論過的文章。這部分數據如果能夠有效的和社交網絡公開數據融合使用，有可能極大的改進用戶的推薦效果。然而，現有的技術，基本將關注點都聚焦在利用社交網絡平臺提供的公開數據挖掘用戶興趣模型并進行推薦，此種方法實現的難度較大，且準確率較低。

針對現有技術中因新注冊用戶沒有歷史瀏覽記錄，導致的無法提供有針對性的資訊的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于社交平臺的數據挖掘方法及裝置，以解決現有技術中因新注冊用戶沒有歷史瀏覽記錄，導致的無法提供有針對性的資訊的問題。

為了實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于社交平臺的數據挖掘方法。該方法包括：獲取資訊客戶端上已注冊用戶的興趣標簽字典；獲取社交平臺中與資訊客戶端上已注冊用戶具有關注關系的第一對象，并讀取已注冊用戶與第一對象之間的關系信息；根據已注冊用戶具有關注關系的第一對象，確定與已注冊用戶對應的第一關注集合；根據已注冊用戶的興趣標簽字典和第一關注集合，構建興趣模型，其中，興趣模型用于表征具有相同第一關注集合的已注冊用戶與興趣標簽的對應關系；獲取資訊客戶端上新注冊用戶在社交平臺中與其具有關注關系的第二對象，并讀取新注冊用戶與第二對象之間的關系信息；根據新注冊用戶具有關注關系的第二對象，確定與新注冊用戶的第二關注集合；將第二關注集合與興趣模型進行匹配，根據興趣模型確定新注冊用戶的推薦興趣標簽。