[發明專利]基于監控點的溯源實現方法及系統

有效

• 申請號: 201410632616.0
• 申請日: 2014-11-11
• 公開（公告）號: CN105653419B
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 張華
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243
• 代理人: 陳貞健

本申請適用于計算機智能監控技術領域，提供了一種基于監控點的溯源實現方法，包括有：采集各監控點的異常因果關系；根據每個所述監控點的所述異常因果關系建立單向網溯源模型；當監控到至少一個所述監控點成為異常點后，根據所述單向網溯源模型確定出所述異常點對應的異常源。相應地，本申請還提供一種基于監控點的溯源實現系統。借此，本申請的單向網溯源模型是一種預判式的溯源模型，通過對預判的結果與實際情況相結合進行落地，來保證自動快速地定位出問題的根本原因，具有直觀可視化、虛擬現實程度高、支持復雜的邏輯關系描述、溯源運算方便、監控管理能力強的優點。

技術領域

本申請涉及計算機智能監控技術領域，尤其涉及一種基于監控點的溯源實現方法及系統。

背景技術

目前計算機智能監控領域非常需一種能夠快速構造監控資源之間邏輯關系的資源關系模型，并且能夠根據資源關系模型算法，快速計算出監控資源中發生異常時的真實源頭，這樣才能準確執行預案，達到從監視到智能控制的效果。特別是針對數據中心各設施(包含硬件和軟件)監控點進行監控時，當某監控點報出警告時，由于各設施之間存在錯綜復雜的關系，通常很難快速的定位其原因，因為原來簡單的通過編寫組合ifelse(如果…否則)的方式已經無法很好列舉錯綜復雜的上千萬的監控資源的關系了。隨著IDC(InternetData Center，互聯網數據中心)、LDC(Linguistic data Consortium，語言數據聯盟)的發展，監控資源越來越豐富，關系越來越復雜。建立什么樣溯源模型、如何自動快速地計算出問題的根本原因，并能夠直接表達根源路徑是行業關注重點。數據中心涉及大中小型數據中心、互聯網數據中心等，主要包括提供數據存儲以及數據服務的計算機機房的載體，包含：計算機設備、存儲設備、網絡設備、環境調控設備及運行在各設備上的應用軟件等。

隨著計算機的快速發展，為了保證數據中心的穩定可靠的提供信息化服務，而孕育了許許多多的數據中心監控以及樓宇監控相關的管理系統，所述系統能夠使用先進的圖形化技術來進行虛擬現實相結合的方式，以360度全方位的監控管理人們所關心的重要事物與設施的運作情況，主要涉及到：1)電力方面動能系統監控，例如市電電力提供、燃油發電機電力提供、UPS(Uninterruptible Power Supply，不間斷電源)電力儲備系統等；2)環境調控系統的監控，例如精密空調、普通空調、新風機、通風管等；3)網絡通訊設備的監控，例如三層交換機、路由器、負載均衡器、光纖線路連通情況等。4)計算機設備以及軟件的監控，例如高性能網絡存儲設備、千兆網卡、CPU(Central Processing Unit，中央處理器)負載、內存使用情況、存儲介質容量及I/O(Input/Output，輸入/輸出)情況、以及提供服務的中間件系統等。

所述各種監控事物均含有各種各樣的監控點，目前傳統的做法不外乎是通過窮舉方式來進行封裝識別邏輯。例如窮舉如下例子：如果精密空調A出現制冷問題時，溫濕度(1-20號)會出現高溫報警，機柜(1-4列)上的服務器，因為機箱外部溫度過高，散熱器無法獲取很好的冷熱置換，會持續高溫，致使其運行不穩定，有可能會自我保護關機。然而往往這種方式涉及到數據中心運維人員必須具備良好的編程能力，同時這樣更是導致了一個不友好和不全面的結果，窮舉沒法做到全面的控制，對于小監控數據點的情況下可窮舉到位，當涉及到的監控事物非常多的時候，就沒辦法一一明細，而且也不能直觀的看出整個監控事物之間的物理和邏輯關系，也就是說通常情況下不知道分析結果是如何產生的，非常的不友好，這種方式能達到的監控管理能力是非常有限的。

日本管理大師石川馨先生申請的因果魚骨圖。在因果分析中，把產生事故的原因及造成的結果所構成錯綜復雜的因果關系，采用簡明文字和線條加以全面表示的方法稱為因果分析法。用于表述事故發生的原因與結果關系的圖形為因果分析圖。因果分析圖的形狀像魚骨，故也叫因果魚骨圖。

因果魚骨圖是由原因和結果兩部分組成的。一般情況下，可從人的不安全行為(安全管理、設計者、操作者等)和物質條件構成的不安全狀態(設備缺陷、環境不良等)兩大因素中從大到小，從粗到細，由表及里，深人分析，則可得出類似如圖1所示的因果魚骨圖，所述因果魚骨圖的繪制步驟包括有：