[發(fā)明專利]一種卷煙生產(chǎn)過程中異常原因確定方法及裝置

在審

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• 申請日: 2014-11-10
• 公開（公告）號: CN104317285A
• 公開（公告）日: 2015-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃菲;林明;容秀英;盧浥良;鄒裕紅;吳桂周;梁冠新;李麗文;楊學(xué)良;練斌;陳嘉揚;張慧筠;黃清芬;洪樟柏;陳何周;程志穎;賴文強;何耀林
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種卷煙生產(chǎn)過程中異常原因確定方法及裝置。

背景技術(shù)

卷煙是用卷煙紙將煙絲卷制成條狀的煙制品，卷煙的生產(chǎn)主要由制絲(原料加工)、卷接(卷制成型)、包裝(包裝成品)三個主要過程組成。

隨著卷煙工業(yè)的發(fā)展，目前上述三個過程主要在生產(chǎn)線上完成，而由于生產(chǎn)線的環(huán)境較為復(fù)雜，卷煙在生產(chǎn)過程中常會出現(xiàn)影響卷煙質(zhì)量的異常原因。在出現(xiàn)影響卷煙質(zhì)量的異常原因時，目前主要是通過人工一一排查卷煙生成過程的各個環(huán)節(jié)，找出影響卷煙質(zhì)量的具體異常原因；然而，這種通過人工一一排查確定卷煙生產(chǎn)過程中異常原因的方式較為麻煩，費時費力，異常原因的確定效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種卷煙生產(chǎn)過程中異常原因確定方法及裝置，以解決現(xiàn)有確定卷煙生產(chǎn)過程中異常原因的方式所存在的較為麻煩，費時費力，異常原因的確定效率較低的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例提供如下技術(shù)方案：

一種卷煙生產(chǎn)過程中異常原因確定方法，包括：

收集卷煙生產(chǎn)過程中的過程數(shù)據(jù)；

確定各過程數(shù)據(jù)的關(guān)鍵過程控制參數(shù)；

確定過程波動大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)；

根據(jù)所述過程波動大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)確定異常原因。

其中，所述確定過程波動大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)包括：

利用SIPOC過程圖方法，分析影響關(guān)鍵過程參數(shù)的輸入信息及輸出信息；

通過FMEA失效模式與效應(yīng)分析工具，按照各關(guān)鍵過程控制參數(shù)的輸入信息和輸出信息，對各關(guān)鍵過程參數(shù)進行排查，確定影響波動的因素；

利用統(tǒng)計工具正態(tài)檢驗方法、或相關(guān)性分析方法、或時間序列圖分析方法、或控制圖分析方法，通過所述影響波動的因素確定過程波動大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)。

其中，所述通過FMEA失效模式與效應(yīng)分析工具，按照各關(guān)鍵過程控制參數(shù)的輸入信息和輸出信息，對各關(guān)鍵過程參數(shù)進行排查，確定影響波動的因素包括：

通過FMEA失效模式與效應(yīng)分析工具，按照各關(guān)鍵過程控制參數(shù)的輸入信息和輸出信息，對各關(guān)鍵過程參數(shù)進行排查，確定影響波動的因素；

確定影響波動的因素對應(yīng)的生產(chǎn)過程控制線。

其中，所述利用統(tǒng)計工具正態(tài)檢驗方法、或相關(guān)性分析方法、或時間序列圖分析方法、或控制圖分析方法，通過所述影響波動的因素確定過程波動大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)包括：

利用統(tǒng)計工具正態(tài)檢驗方法、或相關(guān)性分析方法、或時間序列圖分析方法、或控制圖分析方法，將各關(guān)鍵過程控制參數(shù)映射到所述生產(chǎn)過程控制線；

通過映射后的各關(guān)鍵過程控制參數(shù)，確定波動大于所述生產(chǎn)過程控制線的設(shè)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)。

其中，所述方法還包括：

確定過程波動不大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)；

評價所述過程波動不大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)的過程能力；

若所述過程能力滿足預(yù)定要求，維持該關(guān)鍵過程控制參數(shù)；

若所述過程能力不滿足預(yù)定要求，改善該關(guān)鍵過程控制參數(shù)，直至關(guān)鍵后的關(guān)鍵過程控制參數(shù)的過程能力滿足預(yù)定要求。

其中，所述方法還包括：

確定解決異常原因的方法；

將異常原因和對應(yīng)解決方法歸入質(zhì)量缺陷數(shù)據(jù)庫。

其中，所述方法還包括：

在排查到生成過程中的缺陷時，確定所述質(zhì)量缺陷數(shù)據(jù)庫是否存在與所述缺陷對應(yīng)的異常原因；

若存在，從所述質(zhì)量缺陷數(shù)據(jù)庫中確定所述缺陷的對應(yīng)解決方法；

若不存在，在確定解決所述缺陷的方法后，將所述缺陷和對應(yīng)解決方法歸入所述質(zhì)量缺陷數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明實施例還提供一種卷煙生產(chǎn)過程中異常原因確定裝置，包括：

收集模塊，用于收集卷煙生產(chǎn)過程中的過程數(shù)據(jù)；

第一確定模塊，用于確定各過程數(shù)據(jù)的關(guān)鍵過程控制參數(shù)；

第二確定模塊，用于確定過程波動大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)；

第三確定模塊，用于根據(jù)所述過程波動大于預(yù)定波動的關(guān)鍵過程控制參數(shù)確定異常原因。

其中，所述第二確定模塊包括：

輸入輸出分析單元，用于利用SIPOC過程圖方法，分析影響關(guān)鍵過程參數(shù)的輸入信息及輸出信息；

因素確定單元，用于通過FMEA失效模式與效應(yīng)分析工具，按照各關(guān)鍵過程控制參數(shù)的輸入信息和輸出信息，對各關(guān)鍵過程參數(shù)進行排查，確定影響波動的因素；