[發明專利]手寫字符的電子識別方法有效
| 申請號: | 201410632470.X | 申請日: | 2014-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN104463157B | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發明(設計)人: | 鄧振宇;鄧雨婷;鄧天澤 | 申請(專利權)人: | 李宇 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 王淑玲 |
| 地址: | 130000 吉林*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手寫 字符 電子 識別 方法 | ||
一種手寫字符的電子識別方法,包括如下步驟:S11,獲取預設的分割線答題卡上或空白區域內手寫字符的圖像信息;所述分割線為實體分割線段或電子虛擬分割線段;所述手寫字符包括英文字母、阿拉伯數字和標點符號;S12,對所述圖像信息進行幾何矯正,得到矯正字符;S13,根據所述矯正字符的特征進行匹配識別。本發明應用到答題卡識別領域能夠準確的分割手寫英文字符及阿拉伯數字,避免了手寫分割的難點,使得脫機手寫識別的應用成為了可能,本發明簡單快速的字符的特征提取方法能夠快速的提取英文字符的特征,使得此類方法能夠應用到一些計算能力有限的設備,極大的提高了手寫識別的應用范圍。
技術領域
本發明涉及答題卡圖像識別處理的技術領域,具體涉及一種手寫字符的電子識別方法。
背景技術
現有技術中答題卡可以識別2B鉛筆填涂的圖形,而不能夠識別手寫內容,然而現有技術中能夠識別個別內容也是基于規范性書寫或者特殊訓練的書寫形式;由于每個人的書寫習慣不同導致英文字符的分割成為手寫識別中的難點,現有的方法尚不能準確的分割不同情況的英文及字母等字符圖形,目前的英文字符特征提取方法主要提取字符的幾何信息或者幾何特征,然后對這些特征進行分類處理,但由于每個人的習慣的不同導致這些方法需要訓練每個人的手寫字體,并不能保證良好的適用性,故此無法應用到答題卡領域中,無法在答題評分方面的手寫識別方面應用。
發明內容
本發明的目的是提供一種手寫字符的電子識別方法,以克服現有技術存在的上述不足。
本發明的目的是通過以下技術方案來實現的:
一種手寫字符的電子識別方法,包括如下步驟:
S11,獲取預設的分割線答題卡上或空白區域內手寫字符的圖像信息;所述分割線為實體分割線段或電子虛擬分割線段;所述手寫字符包括英文字母、阿拉伯數字和標點符號;
S12,對所述圖像信息進行幾何矯正,得到矯正字符;
S13,根據所述矯正字符的特征進行匹配識別。
優選的,S11中,預設的所述分割線答題卡具體為手寫區域內設有單個字符的制定字符框;所述制定字符框內設有橫向輔助分割線;所述字符框為實體線框或電子虛擬線框;所述橫向輔助分割線為實體線段或虛擬線段。
更加優選的,獲取所述圖像信息的具體方法為:
S31,通過相機獲取寫有字符的所述分割線答題卡圖案;
S32,提取所述制定字符框內的字符信息,得到所述圖像信息。
更加優選的,對所述圖像信息進行幾何矯正,得到矯正字符的方法具體為:
S41,基于所述制定字符框內設有橫向輔助分割線,將所述圖像信息進行去邊框、方向矯正處理;
S42,根據預設定的字符模板對所述圖像信息進行對比處理,得到矯正字符。
更加優選的,根據所述矯正字符的特征進行匹配識別的方法具體為:
S61,提取所述矯正字符在所述制定字符框內的位置,作為第一特征;所述位置具體為所述制定字符框內被兩條以上所述橫向輔助分割線劃分的區域;
S62,在所述制定字符框內設有中心垂直識別線和水平識別線;提取所述矯正字符與所述垂直識別線的交點個數,作為垂直交點數;所述矯正字符與所述水平識別線的交點個數,作為水平交點數;所述垂直交點數和所述水平交點數作為第二特征;
S63,基于所述第一特征和所述第二特征與預設定的字符進行匹配,得到識別字符。
更加優選的,
S62中,所述垂直識別線為三條以上;所述水平識別線為三條以上。
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