[發明專利]一種視頻監控方法、設備和系統在審
| 申請號: | 201410631470.8 | 申請日: | 2014-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN104349143A | 公開(公告)日: | 2015-02-11 |
| 發明(設計)人: | 桑伯男 | 申請(專利權)人: | 廣東中星電子有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06T7/20 |
| 代理公司: | 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 方挺;孟潭 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 監控 方法 設備 系統 | ||
技術領域
本發明涉及視頻監控領域,特別涉及一種視頻監控方法、設備和系統。
技術背景
在現有技術的視頻監控中,當視頻監控的區域較大時,首先要提取目標物體的特征信息,然后攝像頭之間交互該獲取的特征信息,以完成對目標物體的持續識別和跟蹤。現有技術中的特征信息的提取方式比較固定,例如持續識別已提取的車牌信息或人臉信息等。
然而,由于目標物體的特征信息本身也存在變化,持續嘗試獲取目標物體的原有特征信息會導致對目標物體跟蹤的中斷和錯誤。例如,當一個人的人臉信息被持續跟蹤時,一旦此人的臉發生轉向時則可能導致后續攝像頭無法繼續識別或準確判斷該人臉信息,因而會導致視頻跟蹤的中斷,或錯誤跟蹤成另一個人。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種新的視頻監控方法、設備和系統,解決了現有技術中由于特征信息提取方式過于固定而導致視頻跟蹤中斷或錯誤的問題。
本發明實施例提供了一種視頻監控方法,包括:視頻跟蹤目標物體的運動,提取并保存所述目標物體的至少一項特征信息;其中,進一步包括:
將當前幀的視頻跟蹤圖像與上一幀的視頻跟蹤圖像進行比對;
當所述當前幀的視頻跟蹤圖像中目標物體的至少一項特征信息相對于上一幀發生變化時,進一步提取并保存該發生變化的至少一項特征信息。
本發明實施例提供的一種視頻監控設備,包括:視頻跟蹤模塊,配置為視頻跟蹤目標物體的運動;特征信息提取模塊,配置為提取并保存所述目標物體的至少一項特征信息;其特征在于,所述視頻監控設備進一步包括:
比對模塊,配置為將當前幀的視頻跟蹤圖像與上一幀的視頻跟蹤圖像進行比對;
當所述當前幀視頻跟蹤圖像中目標物體的至少一項特征信息相對于上一幀發生變化時,所述特征信息提取模塊進一步配置為:進一步提取并保存該發生變化的至少一項特征信息。
本發明實施例提供的一種視頻監控系統,包括:至少一組視頻監控設備;所述至少一組視頻監控設備中的每組包括至少一個視頻監控設備;其中,所述視頻監控設備包括:視頻跟蹤模塊,配置為視頻跟蹤目標物體的運動;特征信息提取模塊,配置為提取并保存所述目標物體的至少一項特征信息;其特征在于,所述視頻監控設備進一步包括:
比對模塊,配置為將當前幀的視頻跟蹤圖像與上一幀的視頻跟蹤圖像進行比對;
當所述當前幀視頻跟蹤圖像中目標物體的至少一項特征信息相對于上一幀發生變化時,所述特征信息提取模塊進一步配置為:進一步提取并保存該發生變化的至少一項特征信息。
利用本發明實施例所提供的視頻監控方法、設備和系統,即使目標物體在運動的過程中特征信息發生了變化,該變化后的特征信息也被提取并保存下來。這樣特征信息的提取隨著特征信息的變化而更新,保證了目標物體監控區域內的每個視頻監控設備都能連續的識別和跟蹤該目標物體,保證了視頻監控的連續性和準確性。
附圖說明
圖1所示為本發明一實施例所提供的視頻監控方法的流程示意圖。
圖2所示為本發明一實施例所提供的視頻監控設備的結構示意圖。
圖3所示為本發明一實施例所提供的視頻監控系統的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
圖1所示為本發明一實施例所提供的視頻監控方法的流程示意圖。如圖1所示,該視頻監控方法包括如下步驟。
步驟101:視頻跟蹤目標物體的運動,提取并保存目標物體的至少一項特征信息。該保存的特征信息為另一個視頻監控設備在對目標物體進行識別時的依據。
在本發明一實施例中,特征信息為目標物體的角度信息,例如人臉的角度信息等。
本領域技術人員可以理解,同一個目標物體可能具備多項特征信息,例如當目標物體為人時,該特征信息可為人上/下半身衣著顏色,頭部特征,臉部特征等;當目標物體為車輛時,該特征信息可為車輛的顏色特征和車牌特征等。本發明對特征信息的種類和數量不做限定。
步驟102:將當前幀的視頻跟蹤圖像與上一幀的視頻跟蹤圖像進行比對。若當前幀的視頻跟蹤圖像中目標物體的至少一項特征信息相對于上一幀發生變化,執行步驟103;否則返回步驟101繼續提取下一幀視頻跟蹤圖像的特征信息。
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