[發明專利]用于治療腫瘤的三維立體精確腔內放療方法及其系統

有效

• 申請號: 201410626491.0
• 申請日: 2014-11-07
• 公開（公告）號: CN104353189B
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 滕皋軍;郭金和;董永華;冷德嶸;劉春俊;朱海東
• 申請（專利權）人: 滕皋軍;董永華;冷德嶸
• 主分類號: A61N5/00
• 分類號: A61N5/00
• 代理公司: 北京汲智翼成知識產權代理事務所(普通合伙)11381
• 代理人: 陳曦,王鵬麗

技術領域

本發明涉及一種用于治療腫瘤的內放療方法，尤其涉及一種用于治療腫瘤的三維立體精確腔內放療方法，同時涉及一種用于治療腫瘤的三維立體精確腔內放療系統，還涉及一種內放療支架制作方法，屬于醫療技術領域。

背景技術

隨著內鏡和介入放射學的發展，利用微創的ERCP或PTCD方法治療膽管癌，變外引流為內引流，操作簡單，其生存質量優于外科旁路手術。1985年，Carrasco制成了第一個可擴張的金屬膽道支架，取得了更好的治療效果，我國也在上世紀九十年代逐漸開展了類似的治療活動。金屬支架膽管引流術創傷小，用較細的導管可植入較大直徑的支架，早期并發癥少，手術死亡率低，金屬內支架置入狹窄膽道后能夠自擴張到原有直徑，對狹窄管壁產生持續的擴張力，保持支架的穩定。目前的膽道支架的應用存在一些局限性，例如現有支架只能作為姑息治療，對膽管癌的遠期療效一直不容樂觀。因此如果在支架擴張的同時可以進行針對性的局部放療，既能減低全身放療的毒副作用，又能對治療有更好的作用。

為了可以在對膽管進行擴張的同時可以進行針對性地局部化療，在公布號為CN101695458A的中國專利申請中，公開了一種膽道放療支架，其具體結構如圖1～5所示，包括外支架1和內支架2，外支架1和內支架2在未使用時處于分開狀態，只有在使用狀態下內支架2的主體部分才會撐脹在外支架1中。如圖3所示，內支架2主體是由鎳鈦合金絲編織而成的圓柱形網格骨架結構7。如圖1、2所示，外支架1的主體也是由鎳鈦合金絲編織而成的網狀骨架結構3，在網狀骨架結構3的表面安裝有放射粒子裝填囊4，放射粒子裝填囊4可通過網狀骨架結構3表面的倒刺(相對于置入方向而言)刺卡定位也可通過縫合的方式固定定位。放射粒子裝填囊4可采用圖4所示的帶有開口的小口袋結構5，該小口袋結構5由人造血管膜管或高分子管材制造而成。小口袋5的上部有小開口便于放射粒子的放入并不易退出，小口袋5呈線狀連續分布在網狀骨架結構3的表面，且沿軸向分布，各條線狀排列的小口袋5可均勻分布在網狀骨架結構3圓周表面，也可不均勻分布。放射粒子裝填囊4還可采用圖5所示的結構，放射粒子裝填囊4為由塑料熱縮管制造而成的管狀結構，同時具有三維空間定位標記，且定位有放射粒子位置處的管徑大于未安裝有放射粒子處的管徑。

但是現有技術中的上述支架內放療并不精確，支架表面的放射粒子的位置、劑量和放射源種類是根據醫生的經驗粗略地選擇并隨意安裝在支架上的，而不是由具體病灶的范圍、方位、大小、腫瘤細胞活性、類型等決定的。而且，這種安裝方式也沒有考慮如何避開和保護治療區的正常組織不受放射劑量的照射。結果常常造成病灶區沒有得到合適的放射劑量的照射，正常組織又受到了不必要的放射損害。臨床上亟需更精確、高效的支架內放療方法和器械，以克服現有技術中的缺陷。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明所要解決的首要技術問題在于提供一種用于治療腫瘤的三維立體精確腔內放療方法。

本發明所要解決的另一個技術問題在于提供一種用于治療腫瘤的三維立體精確腔內放療系統。

本發明所要解決的又一個技術問題在于提供一種用于治療腫瘤的三維立體精確腔內放療支架制造方法。

為實現上述發明目的，本發明采用下述的技術方案：

一種用于治療腫瘤的三維立體精確腔內放療方法，包括以下步驟：

步驟(1)：對病變管腔的三維掃描圖像進行病變三維立體定量測量；

步驟(2)：根據病變三維立體定量測量結果和病變特征進行綜合分析，計算出病變放射劑量三維立體分布圖；

步驟(3)：根據所述病變放射劑量三維立體分布圖，選擇合適的放射源及放射劑量制作支架，并進行三維立體精確管腔內放療。

其中較優地，所述步驟(1)中，包括對病變管腔的三維掃描圖像進行三維立體重建的過程，通過將癌腫組織與正常組織進行對比，在每一層面勾畫出病變的區域，最后逐層疊加重建出病變位置的三維立體空間結構。

其中較優地，所述步驟(1)中，使用下述方式對病變管腔的三維掃描圖像進行三維立體重建：先根據每層斷層掃描圖像上的密度差異勾畫出每層圖像上的病變區域，然后將每層圖像上的病變區域在縱軸方向進行疊加，模擬出病變區域的三維立體架構和體積。

其中較優地，所述步驟(1)中，使用下述方式對病變管腔的三維掃描圖像進行三維立體重建：先根據每層斷層掃描圖像上的組織造影增強的差異勾畫出每層圖像上的病變區域，然后將每層圖像上的病變區域在長軸方向進行疊加，重建出病變區域的三維立體架構和體積。