[發明專利]一種眼睛定位電子識別方法在審
| 申請號: | 201410622910.3 | 申請日: | 2014-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN105631392A | 公開(公告)日: | 2016-06-01 |
| 發明(設計)人: | 李福霞 | 申請(專利權)人: | 李福霞 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/66 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 110179 遼寧省*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 眼睛 定位 電子 識別 方法 | ||
1.一種眼睛定位電子識別方法,其特征在于包括以下步驟:
獲得包含人眼的候選區域,在此區域內進行人眼定位;首先從視頻流中獲取圖像,并判斷上一幀中是否已有人眼檢測位置信息;而兩幀之間的時間間隔小于50ms;
如果上一幀中已有人眼位置信息,則直接給出一個經驗候選區域;如果沒有,則先進行人臉檢測,并在人臉區域中選擇包含人眼的候選區域;候選區域選定后,通過人眼級聯分類器進行人眼檢測。
2.根據權利要求1所述一種眼睛定位電子識別方法,其特征在于給定一個弱分類器和一個訓練集{(x1,y1),(x2,y2),……(xn,yn)},其中xi是輸入的訓練樣本,yi是分類的類別,取yi∈{0,1},分別表示目標和非目標;在初始化時,對所有訓練樣本均賦以一個相同的權重D=1/n,然后用該弱分類器算法對訓練樣本集進行T輪訓練;
在每一輪訓練結束后,對訓練失敗的樣本賦以較大的權重,以便讓算法在后來的訓練中主要對比較難的訓練樣本進行學習;這樣就可以得到一個預測函數序列(h1,h2,…,ht),其中預測效果比較好的預測函數的權重較大;最后采用一種有權重的投票方式產生預測函數H,構成強分類器。
3.根據權利要求1所述一種眼睛定位電子識別方法,其特征在于先進行人臉檢測選擇包含人眼的候選區域R,接著在候選區域R內進行人眼定位。
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