[發明專利]氧化鋁雙流法溶出過程出口溶液苛性比值的在線預測方法

有效

• 申請號: 201410620090.4
• 申請日: 2014-11-06
• 公開（公告）號: CN104331622A
• 公開（公告）日: 2015-02-04
• 發明（設計）人: 謝永芳;王曉麗;尉思謎;陽春華;桂衛華;謝森;徐德剛;王峰
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 周志中

技術領域

本發明涉及一種氧化鋁雙流法溶出過程苛性比值的在線預測方法。

背景技術

在拜耳法氧化鋁生產中，高壓溶出是極其關鍵的一道工序。高壓溶出過程中溶出液的苛性比值是非常重要的經濟技術指標，它不僅反映了氧化鋁的堿耗，而且對氧化鋁后續生產有著極大的影響。為改善氧化鋁后續生產條件，提高產品的產量和質量，關鍵是能夠在線檢測苛性比值，在此基礎上優化配比。然而，目前還沒有任何儀表能直接檢測苛性比值，而是在對原礦漿及溶出礦漿進行化學分析的基礎上計算出來的，由于化學分析需要很長的時間，因此苛性比值的檢測存在較大的滯后，利用這些滯后的信息來指導生產，導致產品質量波動大，且影響了高壓溶出過程的優化控制。因此，如何在現有技術條件下，實現對苛性比值的在線檢測，是目前氧化鋁生產企業中備受關注也是亟待解決的重要問題。

目前，已經有將機理模型與神經網絡模型相結合的溶出液苛性比值預測方法，但是神經網絡方法的最大缺點是其工作的隨機性較強，訓練時間長，而且采用神經網絡得到的預測模型的泛化能力和預測精度均有待提高，致使該方法很難在實際生產過程中長期有效地應用。

為此，如何根據可測參數實現苛性比值的在線監測，并且可以長期有效地應用于實際生產過程對實現溶出過程優化控制，提高產品質量有著十分重要的意義。

發明內容

本發明的目的是提供一種長期有效且預測精度高的氧化鋁雙流法溶出過程苛性比值的在線預測方法。

為實現上述目的，本發明的技術方案如下：

一種氧化鋁雙流法溶出過程出口溶液苛性比值的在線預測方法，包括如下步驟：

步驟一，基于物料平衡求得機理模型預測值；

步驟二，再根據當前工況中溫度和壓差的變化量，基于模糊專家規則對機理模型預測值進行修正，求得修正后的機理模型預測值；

步驟三，根據苛性比值實測值與修正后的機理模型預測值所構成的歷史誤差時間序列建立基于最小二乘支持向量機的誤差時間序列預測模型，利用預測模型得到下一時刻的誤差預測值，用誤差預測值對修正后的機理模型預測值進行補償得到溶出液苛性比值的預測值。

較佳地，步驟一中，基于物料平衡的苛性比值機理預測模型為

Rp=A1*G*K+A2*(K-G*K/3000)+A3*J-S*G*KN1*J+N2*(K-G*K/3000)-0.6078*G*(S-1.8214*C+2.55T)*K---(1)]]>