[發(fā)明專利]一種人行橫道線自動(dòng)檢測分析方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410618083.0 | 申請日: | 2014-11-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104331708B | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張永軍;李謙;盧洪樹;劉欣怡;譚凱 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 嚴(yán)彥 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 人行橫道 自動(dòng)檢測 分析 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種人行橫道線自動(dòng)檢測分析方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,輸入街景的影像,所述街景的影像是攝影方向與街道走向一致的影像,包括采用移動(dòng)攝影測量車采集的帶有位置信息的序列街景影像;
步驟2,將影像分為訓(xùn)練組和測試組,利用訓(xùn)練組的數(shù)據(jù)制作正負(fù)樣本,訓(xùn)練用于檢測人行橫道線的分類器;
步驟3,利用步驟2訓(xùn)練出的分類器對測試組影像進(jìn)行人行橫道線的檢測識(shí)別,包括根據(jù)分類器得到初始識(shí)別結(jié)果,初始識(shí)別結(jié)果包括若干矩形框,利用矩形框的位置信息,對矩形框進(jìn)行聚類,同時(shí)將離散的矩形框剔除,保留剩下的矩形框,作為識(shí)別結(jié)果,從而描述人行橫道線所在區(qū)域;
步驟4,通過后期處理排除步驟3所得結(jié)果的錯(cuò)誤檢測,得到人行橫道線識(shí)別結(jié)果,后期處理時(shí)利用近大遠(yuǎn)小的方法排除錯(cuò)誤檢測的方式,包括依據(jù)人行橫道線的寬度是固定不變的,相機(jī)的姿態(tài)以及物體在視野中存在近大遠(yuǎn)小的透視現(xiàn)象,得出人行橫道線在影像上的寬度和位置所應(yīng)該存在的關(guān)系的公式,然后依據(jù)人行橫道線的寬度計(jì)算影像上人行橫道線長度的理論范圍,如果識(shí)別結(jié)果的長度超出該范圍,則認(rèn)為是錯(cuò)誤識(shí)別進(jìn)行剔除;
步驟5,利用步驟2訓(xùn)練得到的分類器對訓(xùn)練組影像進(jìn)行人行橫道線的檢測識(shí)別,包括利用矩形框的位置信息,對矩形框進(jìn)行聚類,同時(shí)將離散矩形剔除,保留剩下的識(shí)別結(jié)果矩形,從而描述人行橫道線所在區(qū)域;并通過后期處理排除所得結(jié)果的錯(cuò)誤檢測,得到人行橫道線識(shí)別結(jié)果,后期處理時(shí)利用近大遠(yuǎn)小的方法排除錯(cuò)誤檢測的方式,包括依據(jù)人行橫道線的寬度是固定不變的,相機(jī)的姿態(tài)以及物體在視野中存在近大遠(yuǎn)小的透視現(xiàn)象,得出人行橫道線在影像上的寬度和位置所應(yīng)該存在的關(guān)系的公式,然后依據(jù)人行橫道線的寬度計(jì)算影像上人行橫道線長度的理論范圍,如果識(shí)別結(jié)果的長度超出該范圍,則認(rèn)為是錯(cuò)誤識(shí)別進(jìn)行剔除;
步驟6,根據(jù)步驟4所得各測試組影像的識(shí)別結(jié)果和步驟5所得各訓(xùn)練組影像的識(shí)別結(jié)果分別統(tǒng)計(jì)檢測結(jié)果,包括對任一張測試組影像或訓(xùn)練組影像,依照橫坐標(biāo)值的不同,對每一個(gè)識(shí)別結(jié)果矩形包含的像素進(jìn)行累加,得到橫坐標(biāo)值相應(yīng)像素被識(shí)別為人行橫道的次數(shù);
步驟7,為每張測試組影像和訓(xùn)練組影像分別繪制直方圖,包括對任一張測試組影像或訓(xùn)練組影像,根據(jù)步驟6所得統(tǒng)計(jì)結(jié)果繪制成直方圖,直方圖的橫軸表示影像的橫坐標(biāo)值,直方圖的縱軸表示像素被識(shí)別為人行橫道的次數(shù);
步驟8,從各測試組影像和訓(xùn)練組影像的直方圖中提取特征;
步驟9,利用步驟8從所有訓(xùn)練組影像的直方圖中分別提取的特征,訓(xùn)練用于污損程度分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
步驟10,根據(jù)步驟8從各測試組影像分別提取的特征,利用步驟9中所得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對測試組的影像進(jìn)行人行橫道線污損程度分析,得到分析結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述人行橫道線自動(dòng)檢測分析方法,其特征在于:步驟3和步驟5利用步驟2訓(xùn)練出的分類器進(jìn)行人行橫道線的檢測識(shí)別時(shí),根據(jù)矩形間隔上限和類內(nèi)個(gè)數(shù)下限這兩個(gè)閾值進(jìn)行分類。
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