[發(fā)明專利]一種通關(guān)口岸排隊時間的實時估算方法及裝置

在審

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• 申請日: 2014-11-04
• 公開（公告）號: CN105632003A
• 公開（公告）日: 2016-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 彭喆;肖斌
• 申請（專利權(quán)）人: 香港理工大學(xué)深圳研究院
• 主分類號: G07C11/00
• 分類號: G07C11/00;H04W4/02;H04L29/08
• 代理公司: 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所 44237
• 代理人: 張全文

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種通關(guān)口岸排隊時間的實時 估算方法及裝置。

背景技術(shù)

在日常工作生活中，需要人們排隊辦理業(yè)務(wù)的場合非常普遍，例如機場登 機和安檢、醫(yī)院、演唱會、大型展覽會、深港通關(guān)口岸等等。由于在這些場合 中排隊入口較多且地理位置相距較遠(yuǎn)，在缺少對排隊時間進行評估的情況下， 用戶無法選擇一個排隊隊列較短的入口辦理業(yè)務(wù)，會導(dǎo)致資源分配不均，降低 業(yè)務(wù)辦理效率，同時不利于用戶的時間安排和入口選擇。目前，幾乎所有的排 隊時間估算算法都需要一定的物理設(shè)施支持，例如攝像檢測系統(tǒng)、RFID智能卡 信息識別系統(tǒng)等等。這些技術(shù)都各有優(yōu)缺點，在使用場景、實現(xiàn)成本和估算的 實時性以及準(zhǔn)確度上都有所限制。

目前，在排隊時間估算方法中，有三種實現(xiàn)的技術(shù)，詳述如下：

第一種技術(shù)：圖像處理技術(shù)，此類方案主要利用攝像頭對排隊隊列進行持 續(xù)監(jiān)測，通過計算機對隊伍中的人進行檢測，估計出隊伍中的人數(shù)以及排隊所 需的時間。攝像頭需要對排隊區(qū)域一直保持監(jiān)測狀態(tài)，并將視頻數(shù)據(jù)傳給服務(wù) 器，服務(wù)器對隊伍中的人進行檢測，對多個目標(biāo)人進行視頻跟蹤，統(tǒng)計出隊伍 中的人數(shù)，并估算出排隊需要的時間。該類方法一般包括視頻采集、人體檢測、 視頻跟蹤、排隊評估等部分。

第二種技術(shù)：數(shù)學(xué)模型預(yù)測技術(shù)，此類方案主要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、辦理業(yè)務(wù) 的特點，建立數(shù)學(xué)模型，對排隊時間進行估算。通過對歷史進入排隊隊列的人 數(shù)進行分析，結(jié)合辦理業(yè)務(wù)所需的時間，建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測即將進入排隊隊 列的人數(shù)，估計出排隊所需的時間。此方法需要對歷史排隊人數(shù)進行統(tǒng)計并分 析，得出進入隊列排隊的人數(shù)隨時間的分布狀況，分析辦理不同業(yè)務(wù)所需的平 均時間，預(yù)測即將進入排隊隊列的用戶辦理業(yè)務(wù)所需要的排隊時間。

第三種技術(shù)：RFID排隊機技術(shù)，此類方案主要利用RFID或者排隊取號機， 統(tǒng)計進入排隊隊列的用戶人數(shù)。當(dāng)用戶進入排隊隊列時，需要讀取智能卡的信 息，或者在取號機上取號，這樣系統(tǒng)可以準(zhǔn)確的知道排隊人數(shù)。此方法需要用 戶持有智能卡，提供服務(wù)方需要配備相應(yīng)的刷卡機或者取號機等排隊機裝置。 每當(dāng)用戶排隊請求服務(wù)時，都需要用戶先主動的完成刷卡或者取號這一步驟。 系統(tǒng)根據(jù)用戶排隊的長度，以及排隊辦理業(yè)務(wù)的類型，可以估算出用戶排隊所 需的時間。

然而，現(xiàn)有排隊時間估算方法的方案，其存在三個方面的主要缺點，詳述 如下：

第一方面：圖像處理技術(shù)，此類技術(shù)主要依賴于計算機視覺對人的檢測 和跟蹤，但是計算機對人的檢測精度有限，很多時候不能檢測出所有的排隊用 戶。而且對于有大量用戶在較大地理范圍內(nèi)的排隊，計算機的計算性能很難滿 足需求，攝像頭也很難捕捉到所有的排隊畫面。所以該種方法對計算機技術(shù)以 及性能有較高的要求，而且估計排隊時間的準(zhǔn)確度很有限。同時因為隱私性的 問題，一般拍攝的圖像并不會對外公布，會給外界研究人員帶來沒有圖像信息 源進行排隊時間估算的問題，所以此種方法估計排隊時間的難度大，難以推廣 使用。

第二方面：數(shù)學(xué)模型預(yù)測技術(shù)，此類技術(shù)主要利用數(shù)學(xué)模型對排隊時間進 行估算。此種方法需要事先根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，因此當(dāng)排隊模式發(fā)生 改變時，原有的數(shù)學(xué)模型可能已經(jīng)不再適用，該種方法的可擴展性較差。而且 由于實際中的排隊情況會不斷發(fā)生變化，所以建立的數(shù)學(xué)模型很難實時地描述 排隊中的人數(shù)，同時數(shù)學(xué)模型的方法無法應(yīng)對突發(fā)的排隊狀況。所以此種方法 對于排隊時間的估算效率較低，無法實現(xiàn)排隊時間的實時估算。

第三方面：RFID排隊機技術(shù)，此類方法雖然基于RFID技術(shù)或者排隊機技 術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)較高的排隊時間估算精度，但是讀卡器或者排隊機的成本較高，完 成部署設(shè)備需要花費較長的時間。同時進入排隊的每位用戶都需要進行刷卡或 者取號，也會增加用戶的操作以及用戶的排隊時間。特別地，由于具體區(qū)域的 限制等因素，此類方法不適合用于通關(guān)口岸一類的場景，因此無法在通關(guān)口岸 推廣使用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例的目的在于提供一種通關(guān)口岸排隊時間的實時估算方法，旨 在解決現(xiàn)有排隊時間估算方法，估計排隊時間的難度大、估計排隊時間的效率 低且無法在通關(guān)口岸推廣使用的問題。

本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的，一種通關(guān)口岸排隊時間的實時估算方法，包 括：

利用移動終端采集GPS全球定位系統(tǒng)信息，并檢測所述移動終端的通信信 號狀態(tài)；