[發(fā)明專(zhuān)利]依賴(lài)形狀參數(shù)的雷達(dá)目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410612923.2
• 申請(qǐng)日: 2014-11-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104316914A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 水鵬朗;許述文;夏曉云;宋希珍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G01S7/41
• 分類(lèi)號(hào): G01S7/41;G01S7/285
• 代理公司: 西安睿通知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 61218
• 代理人: 惠文軒

1.依賴(lài)形狀參數(shù)的雷達(dá)目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，利用雷達(dá)發(fā)射連續(xù)的脈沖信號(hào)，利用雷達(dá)接收回波數(shù)據(jù)矩陣X，回波數(shù)據(jù)矩陣X是一個(gè)K×Q維的矩陣，其中，K表示回波數(shù)據(jù)矩陣X的距離單元數(shù)，Q表示回波數(shù)據(jù)矩陣X的積累脈沖數(shù)；

步驟2，計(jì)算回波數(shù)據(jù)矩陣X中K個(gè)距離單元的Q個(gè)脈沖的功率向量p，將向量p中的元素按從小到大的順序進(jìn)行重新排列，得到升序向量p′，令j＝K×Q-i，其中表示四舍五入取整；然后，取升序向量p′中第i個(gè)元素到第j個(gè)元素形成有序向量p′的子向量p″；得出雜波的形狀參數(shù)θ，θ＝E²(p″)/D(p″)，E(p″)表示有序向量p′的子向量p″的期望，D(p″)表示出有序向量p′的子向量p″的方差；

步驟3，將回波數(shù)據(jù)矩陣X沿著脈沖維劃分為行數(shù)相等的B個(gè)回波數(shù)據(jù)塊，B為設(shè)定的大于1的自然數(shù)，所述B個(gè)回波數(shù)據(jù)塊分別表示為X₁,X₂…,X_b,…,X_B，X_b表示第b個(gè)回波數(shù)據(jù)塊，b＝1,2,…,B，每個(gè)回波數(shù)據(jù)塊為N×K維的矩陣；

步驟4，確定第b個(gè)回波數(shù)據(jù)塊X_b的第k個(gè)距離單元為第b個(gè)回波數(shù)據(jù)塊X_b的待檢測(cè)距離單元，k＝1,2,…,K；將第b個(gè)回波數(shù)據(jù)塊X_b的待檢測(cè)距離單元記為待檢測(cè)距離單元z_b,k，得出待檢測(cè)距離單元z_b,k的雜波協(xié)方差矩陣估計(jì)值

步驟5，利用待檢測(cè)距離單元z_b,k和待檢測(cè)距離單元z_b,k的雜波協(xié)方差矩陣估計(jì)值計(jì)算待檢測(cè)距離單元z_b,k的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量ξ_b,k；

步驟6，根據(jù)設(shè)定的虛警概率f、每個(gè)回波數(shù)據(jù)塊的脈沖數(shù)N以及雜波的形狀參數(shù)θ，通過(guò)蒙特卡羅積分計(jì)算出檢測(cè)門(mén)限T_ξ；

步驟7，如果ξ_b,k≥T_ξ，說(shuō)明第b個(gè)回波數(shù)據(jù)塊X_b的待檢測(cè)距離單元有目標(biāo)，如果ξ_b,k<T_ξ，則說(shuō)明第b個(gè)回波數(shù)據(jù)塊X_b的待檢測(cè)距離單元沒(méi)有目標(biāo)。

2.如權(quán)利要求1所述的依賴(lài)形狀參數(shù)的雷達(dá)目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)方法，其特征在于，在步驟2中，計(jì)算回波數(shù)據(jù)矩陣X中K個(gè)距離單元的Q個(gè)脈沖的功率向量p的過(guò)程包括如下步驟：

計(jì)算回波數(shù)據(jù)矩陣X中第k個(gè)距離單元中第q個(gè)脈沖的功率值p_k,q，p_k,q＝X(k,q)×X′(k,q)，其中X′(k,q)表示對(duì)X(k,q)取共軛，X(k,q)表示回波數(shù)據(jù)矩陣X第k行第q列的元素，k＝1,2,…,K；q＝1,2,…,Q；

得出回波數(shù)據(jù)矩陣X中第k個(gè)距離單元中Q個(gè)脈沖的功率向量p_k：

p_k＝[p_k,1,...,p_k,q,...,p_k,Q]；

得出回波數(shù)據(jù)矩陣X中K個(gè)距離單元的Q個(gè)脈沖的功率向量p：

p＝[p₁,...,p_k,...,p_K]。