[發明專利]認知型異構無線網絡中自適應協同中繼傳輸方法有效
| 申請號: | 201410611925.X | 申請日: | 2014-11-04 |
| 公開(公告)號: | CN105636125B | 公開(公告)日: | 2019-09-06 |
| 發明(設計)人: | 單康康 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | H04W36/00 | 分類號: | H04W36/00;H04W36/14 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 欒波 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 認知 型異構 無線網絡 自適應 協同 中繼 傳輸 方法 | ||
1.一種認知型異構無線網絡中自適應協同中繼傳輸方法,其特征在于,包括:
獲取認知型異構無線網絡中的參數信息;所述參數信息包括:環境參數信息、信道信息、網絡狀態信息及用戶移動終端的移動偏移信息;
對所述參數信息進行處理和分析,得到處理結果;其中,所述處理包括:建模和對建模進行仿真;
對所述處理結果進行資源調度優化;
對所述調度優化后的結果進行中繼傳輸,用以實現業務流在異構環境中的平滑分發;
所述對所述參數信息進行處理和分析,得到處理結果,包括:
在異構移動網絡環境下,確定所述移動終端的漫游信息;
根據所述漫游信息,確定所述漫游信息對應的節點位置的空間選擇性和傳輸路徑的空間選擇性;
在認知異構無線網絡中,根據所述漫游信息選擇的節點位置和傳輸路徑對應的無線網絡場景,建立移動終端在移動網絡中的漫游隨機分布模型;
分析構建的所述分布模型中的大尺度衰落和小尺度衰落的統計特性;
根據移動異構網絡典型場景及分析得到的統計特性,建立業務源端、中繼節點與無線終端仿真模型;
根據所述仿真模型,獲取預設因素;所述預設因素包括但不限于移動終端切換的頻度、接入網可用帶寬和網絡異構層疊;
分析所述預設因素對業務流在異構網絡之間的傳輸效能和QoS性能影響。
2.根據權利要求1所述的認知型異構無線網絡中自適應協同中繼傳輸方法,其特征在于,所述對所述參數信息進行處理和分析,得到處理結果,包括:
根據認知異構無線網絡業務行為特性與無線網中繼承載節點協同工作方法,對所述參數信息進行數學建模;
根據構建的所述數學建模,綜合分析不同應用環境模型下無線網絡的層疊分布和多重接入選擇特征及網絡信道狀態不確定性對接入網絡傳輸性能的影響。
3.根據權利要求2所述的認知型異構無線網絡中自適應協同中繼傳輸方法,其特征在于,所述對所述參數信息進行處理和分析,得到處理結果,具體包括:
根據移動終端的移動位移偏量,確定移動終端與承載網絡中各中繼節點的相互協作關系;
通過自適應判定算法,對所述相互協作關系構建節點隊列散列函數;
根據所述散列函數,研究中繼節點的轉發機制對移動網絡的承載容量和延遲性能的影響。
4.根據權利要求3所述的認知型異構無線網絡中自適應協同中繼傳輸方法,其特征在于,所述根據認知異構無線網絡業務行為特性與無線網中繼承載節點協同工作方法,對所述參數信息進行數學建模之后,還包括:
根據構建的所述數學建模,對所述數學建模進行仿真;
采用跨網設計的思想,獲取移動接入終端的信息,用以幫助認知選擇終端所探知的無線網絡類型。
5.根據權利要求4所述的認知型異構無線網絡中自適應協同中繼傳輸方法,其特征在于,所述采用跨網設計的思想,獲取移動接入終端的信息之后,還包括:
使所述移動終端在不同類型的無線網絡中漫游移動,并智能地從一種無線網絡切換到另一種無線網絡;
使業務提供源端根據移動終端接入網絡類型無縫提供對應于承載網最優化業務流服務質量;
在所述業務提供源提供最優化業務流服務的過程中,經過不同類型承載節點,業務源節點、移動節點和中繼承載節點之間互相交換存儲交換信息,以便業務在不同承載節點間無縫轉換。
6.根據權利要求1或5所述的認知型異構無線網絡中自適應協同中繼傳輸方法,其特征在于,所述對所述處理結果進行資源調度優化,還包括:
通過分布式協調策略和跨網轉發保障資源的有序利用思想,降低不同類型無線網絡層疊干擾和網絡擁塞;
利用感知的無線環境信息、信道信息和網絡狀態信息,通過網絡容量感知在移動終端接入無線網絡時發現信道承載容量逼近滿荷時,使所述移動終端智能跳躍到鄰近空閑信道;其中,所述環境參數信息包括無線環境信息。
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