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[發(fā)明專利]一種監(jiān)測作物收割進(jìn)度的方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410610674.3 申請日: 2014-11-03
公開(公告)號: CN104360347B 公開(公告)日: 2017-07-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙春江;楊浩;楊貴軍;楊小冬;徐新剛;顧曉鶴;張競成;李賀麗;龍慧靈;常紅 申請(專利權(quán))人: 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心
主分類號: G01S13/90 分類號: G01S13/90
代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11002 代理人: 李相雨
地址: 100097 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 監(jiān)測 農(nóng)作物 收割 進(jìn)度 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種監(jiān)測農(nóng)作物收割進(jìn)度的方法,其特征在于,包括:

在作物收獲期獲取監(jiān)測區(qū)域的全極化合成孔徑雷達(dá)遙感影像,對所述遙感影像進(jìn)行極化分解,獲取每一像素的極化參數(shù);

提取所述遙感影像中每個(gè)地塊的邊界,根據(jù)所述每一像素的極化參數(shù)獲取所述每個(gè)地塊中所有像素的平均極化參數(shù);

根據(jù)所述平均極化參數(shù),判斷所述每個(gè)地塊的農(nóng)作物是否已收割;

其中,所述提取所述遙感影像中每個(gè)地塊的邊界,包括:

利用數(shù)據(jù)庫或根據(jù)面向?qū)ο蟮姆指睢⒎诸惙椒ǖ玫奖O(jiān)測區(qū)域地圖;

對所述監(jiān)測區(qū)域地圖進(jìn)行矢量化,得到監(jiān)測區(qū)域內(nèi)每個(gè)地塊的邊界;

所述根據(jù)所述平均極化參數(shù),判斷所述每個(gè)地塊的農(nóng)作物是否已收割,包括:

獲取所述平均極化參數(shù)中的平均地物體散射分量和所述平均最大特征值

根據(jù)所述平均地物體散射分量和所述平均最大特征值構(gòu)建由所述平均地物體散射分量和所述平均最大特征值形成的二維特征空間;

在所述二維特征空間中,若獲取的所述地塊中所有像素的平均地物體散射分量和所述地塊中所有像素的平均最大特征值的大小均小于預(yù)設(shè)閾值,則表示所述地塊的農(nóng)作物已收割。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在作物收獲期獲取監(jiān)測區(qū)域的全極化合成孔徑雷達(dá)遙感影像,對所述遙感影像進(jìn)行極化分解,獲取每一像素的極化參數(shù),包括:

在作物收獲期獲取監(jiān)測區(qū)域的全極化合成孔徑雷達(dá)遙感影像;

對所述遙感影像進(jìn)行預(yù)處理;

利用極化目標(biāo)分解方法對所述預(yù)處理后的遙感影像進(jìn)行極化分解,獲取每一像素的極化參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,包括:

對所述合成孔徑雷達(dá)遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo);

對輻射定標(biāo)后的影像進(jìn)行多視處理和斑噪去除;

將去噪后的四個(gè)極化通道數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成極化散射矩陣;

對所述極化散射矩陣影像進(jìn)行地理編碼、地形校正以及幾何精校正處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用極化目標(biāo)分解方法對所述預(yù)處理后的遙感影像進(jìn)行極化分解,獲取每一像素的極化參數(shù),包括:

利用Freeman-Durden三分量極化分解方法對預(yù)處理后的遙感影像進(jìn)行極化分解,得到表面散射、偶次散射和體散射三種散射分量的功率強(qiáng)度Ps、Pd和Pv;三分量分解方程為:

T=Ps*Ts+Pd*Td+Pv*Tv

其中,T是用相干矩陣形式表示的極化散射矩陣,Ts是表示表面散射模型的相干矩陣,Ps是表示地物表面散射分量的功率;Td是表示偶次散射模型的相干矩陣,Pd是表示地物偶次散射分量的功率;Tv是表示體散射模型的相干矩陣,Pv是表示地物體散射分量的功率;

利用Cloude分解方法對預(yù)處理后的遙感影像進(jìn)行極化分解,獲取所述極化散射矩陣T的最大特征值λ。

5.一種監(jiān)測農(nóng)作物收割進(jìn)度的裝置,其特征在于,包括:

第一獲取模塊,用于在作物收獲期獲取監(jiān)測區(qū)域的全極化合成孔徑雷達(dá)遙感影像,對所述遙感影像進(jìn)行極化分解,獲取每一像素的極化參數(shù);

第二獲取模塊,用于提取所述遙感影像中每個(gè)地塊的邊界,根據(jù)所述每一像素的極化參數(shù)獲取所述每個(gè)地塊中所有像素的平均極化參數(shù);

判斷模塊,用于根據(jù)所述平均極化參數(shù),判斷所述每個(gè)地塊的農(nóng)作物是否已收割;

所述判斷模塊,用于:

獲取所述平均極化參數(shù)中的平均地物體散射分量和所述平均最大特征值

根據(jù)所述平均地物體散射分量和所述平均最大特征值構(gòu)建由所述平均地物體散射分量和所述平均最大特征值形成的二維特征空間;

在所述二維特征空間中,若獲取的所述地塊中所有像素的平均地物體散射分量和所述地塊中所有像素的平均最大特征值的大小均小于預(yù)設(shè)閾值,則表示所述地塊的農(nóng)作物已收割。

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