[發明專利]一種公交專用道上的公交車車路段運行時間預測方法有效
| 申請號: | 201410609740.5 | 申請日: | 2014-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN104318757A | 公開(公告)日: | 2015-01-28 |
| 發明(設計)人: | 于濱;冮龍輝;李婷;竺寒冰 | 申請(專利權)人: | 大連海事大學 |
| 主分類號: | G08G1/00 | 分類號: | G08G1/00;G08G1/123 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址: | 116026 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 公交 專用 車車 路段 運行 時間 預測 方法 | ||
1.一種公交專用道上的公交車車路段運行時間預測方法,它包括以下步驟:
1)采集公交車專用道上的公交車運行線路信息、公交車車輛運行信息以及公交車GPS運行數據;
2)根據得到的公交車專用道上的公交車運行線路信息、公交車車輛運行信息與公交車GPS運行數據,獲取公交車車輛在各個路段之間的運行時間,并對運行時間進行歸一化處理;
3)選取若干基本核函數建立初步的多重核學習支持向量機預測模型,并計算每一核函數所占的權重;
4)采用步驟2)中所得數據訓練初步的多重核學習支持向量機預測模型,獲得多重核學習支持向量機預測模型;
5)針對多重核學習支持向量機預測模型進行測試,采用均方根誤差RMSE評價測試結果,若不滿意,則返回步驟3)重新選取基本核函數,構建初步的多重核學習支持向量機預測模型;若測試結果滿意,則進入下一步;
6)針對道路系統中任意一條線路中公交車車輛站點間運行時間,采用多重核學習支持向量機預測模型進行預測,得到相應的運行時間預測值。
2.如權利要求1所述的一種公交專用道上的公交車車路段運行時間預測方法,其特征在于:所述步驟1)中,公交專用道上的公交車運行線路信息包括公交車運行線路里程、公交車站點位置以及站點個數和線路情況;公交車車輛運行信息包括公交車發車間隔、公交車客流高峰時段、公交車車輛運行時的天氣狀況和道路交通狀況;公交車GPS運行數據包括公交車站點名稱、公交車車輛車牌編號、公交車車輛班次編號、公交車車輛發車時刻、公交車車輛駛入站點和駛離站點時刻。
3.如權利要求1所述的一種公交專用道上的公交車車路段運行時間預測方法,其特征在于:所述步驟2)中,根據公交車GPS運行數據,得到車輛經過任意路段的兩個端點的時刻,將這兩個端點的時刻相減,得到該路段上公交車車輛的運行時間,并將運行時間進行歸一化,其歸一化公式為:
其中,為歸一化后的公交車車輛運行時間值,Si為原始公交車車輛運行時間數值,Smin為樣本序列中公交車車輛運行時間的最小值,Smax為樣本序列中公交車車輛運行時間的最大值。
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