[發(fā)明專利]基于評論中心詞時序變化分析的消費(fèi)熱點(diǎn)追蹤方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410603951.8
• 申請日: 2014-10-31
• 公開（公告）號: CN104484329B
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐斌
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江工商大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 杭州知通專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33221
• 代理人: 應(yīng)圣義

一種基于評論中心詞時序變化分析的消費(fèi)熱點(diǎn)追蹤方法及裝置，所述基于評論中心詞時序變化分析的消費(fèi)熱點(diǎn)追蹤方法，包括：獲取具體目標(biāo)商品評論中詞匯的單次頻度和重復(fù)頻度，產(chǎn)生全局關(guān)鍵詞匯集合；根據(jù)關(guān)鍵詞的平均頻度值，對關(guān)鍵詞匯分類，得到全局的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合；按時間分段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，記錄局部的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合；根據(jù)全局的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合和局部的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合的變化信息，得出評論信息的興趣點(diǎn)轉(zhuǎn)移情況。從海量的電商評論數(shù)據(jù)中，結(jié)合自然語言處理技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)概率方法，發(fā)現(xiàn)并跟蹤買家對各類商品的消費(fèi)熱點(diǎn)，從而幫助賣家更有針對性地提供滿足買家消費(fèi)需求的商品，為買家提供更為專業(yè)的購物指導(dǎo)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱點(diǎn)處理技術(shù)，尤其是一種基于評論中心詞時序變化分析的消費(fèi)熱點(diǎn)追蹤方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著通訊設(shè)備和技術(shù)的更新，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在電子商務(wù)、電子政務(wù)、娛樂、生活等方面的普及，網(wǎng)絡(luò)的社交性越來越明顯。在日常生活中，人們花費(fèi)越來越多的時間在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行交流，相互交易。其中的網(wǎng)絡(luò)評論反映著已完成交易買家各自的購物訴求也影響著正在交易買家的購物選擇。

如今在各大電商網(wǎng)購平臺上網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)量龐大，導(dǎo)致買家和賣家都難以在整體上把握消費(fèi)熱點(diǎn)。但不管是賣家還是買家，都在一定程度上受到評論的影響。本專利的目的就是要根據(jù)買家的評論中心詞在時序上的變化，跟蹤消費(fèi)熱點(diǎn)的變化。對于商品銷售者而言，他們可以及時獲取當(dāng)前買家的消費(fèi)熱點(diǎn)和消費(fèi)傾向，從而更有針對性地提供商品和服務(wù)；而對于買家來說，掌握已完成交易買家對此商品或服務(wù)的關(guān)注點(diǎn)，在選擇商品或服務(wù)的過程中會起到一定的輔助作用，從而避免被誤導(dǎo)。因此如何在互聯(lián)網(wǎng)中尤其是電商網(wǎng)購平臺的買家評論中發(fā)掘有意義和有價值的熱點(diǎn)商品信息、以及有可能成為熱點(diǎn)的商品信息變得尤為重要。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于評論中心詞時序變化分析的消費(fèi)熱點(diǎn)追蹤方法及裝置，能夠高效地在電商網(wǎng)購平臺的買家評論中發(fā)掘、追蹤有價值的熱點(diǎn)商品信息。

為此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于評論中心詞時序變化分析的消費(fèi)熱點(diǎn)追蹤方法，包括：

獲取具體目標(biāo)商品評論中詞匯的單次頻度和重復(fù)頻度，產(chǎn)生全局關(guān)鍵詞匯集合；

根據(jù)關(guān)鍵詞的平均頻度值，對關(guān)鍵詞匯分類，得到全局的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合；

按時間分段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，記錄局部的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合；

根據(jù)全局的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合和局部的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合的變化信息，得出評論信息的興趣點(diǎn)轉(zhuǎn)移情況。

可選的，獲取具體目標(biāo)商品的詞匯單次頻度和重復(fù)頻度后，計(jì)算詞匯密度和相對信息量以及詞匯的權(quán)重值，列出全局關(guān)鍵詞匯集合。

可選的，利用單次頻度計(jì)算該詞匯的相對信息量，利用重復(fù)頻度計(jì)算該詞匯的密度，利用詞語的相對信息量和密度，計(jì)算該詞語的權(quán)重值，并以鍵值對的形式(關(guān)鍵詞，權(quán)重值)表示，并按照權(quán)重值的大小進(jìn)行鍵值對排序，忽略掉鍵值對中權(quán)重值較小的鍵值對，列出全局關(guān)鍵詞匯集合。

可選的，利用Pareto法則，根據(jù)設(shè)定的頻度閾值，得到全局A、B、C三區(qū)關(guān)鍵詞集合。

可選的，通過對不同時段的相關(guān)評價進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)分析，記錄各個時間段內(nèi)局部的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合。

可選的，首先獲取目標(biāo)商品的評論信息對應(yīng)的詞匯集。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種基于評論中心詞時序變化分析的消費(fèi)熱點(diǎn)追蹤裝置，包括：

關(guān)鍵詞匯提取模塊，獲取具體目標(biāo)商品評論中詞匯的單次頻度和重復(fù)頻度，產(chǎn)生全局關(guān)鍵詞匯集合；

全局關(guān)鍵詞匯統(tǒng)計(jì)模塊，根據(jù)關(guān)鍵詞的平均頻度值，對關(guān)鍵詞匯分類，得到全局的關(guān)鍵詞匯分區(qū)集合；