[發(fā)明專利]一種基于多梯度下降的污水處理過程優(yōu)化控制方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410602860.2 | 申請日: | 2014-11-02 |
| 公開(公告)號: | CN104360597B | 公開(公告)日: | 2017-02-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 韓紅桂;張璐;喬俊飛 | 申請(專利權)人: | 北京工業(yè)大學 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04;G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產權代理有限公司11203 | 代理人: | 劉萍 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 梯度 下降 污水處理 過程 優(yōu)化 控制 方法 | ||
1.一種基于多梯度下降的污水處理過程優(yōu)化控制方法,
針對序批式間歇活性污泥系統(tǒng)中溶解氧DO和硝態(tài)氮SNO濃度進行控制,以曝氣量和內循環(huán)回流量為控制量,溶解氧DO和硝態(tài)氮SNO濃度為被控量;
其特征在于,包括以下步驟:
(1)設計用于污水處理過程中溶解氧DO和硝態(tài)氮SNO濃度預測控制方法的多目標函數:
其中W1和W2是目標函數J1和J2的Hessian矩陣,P1和P2是目標函數J1和J2的權值矩陣,T為矩陣的轉置,溶解氧DO和硝態(tài)氮SNO的狀態(tài)量X和控制量U為:
U(t)=[u(t),u(t+1),L,u(t+H-1)]T;
u(t)=[u1(t),u2(t)];
X(t)=[x(t),x(t+1),L,x(t+H-1)]T;
x(t)=[x1(t),x2(t)];???(2)
u1是曝氣量,u2是內循環(huán)回流量,x1是溶解氧DO濃度值,x2是硝態(tài)氮SNO濃度值,H為變化時域,H∈[1,5];限制條件:
Δu1(t)=u1(t)-u1(t-1);
Δu2(t)=u2(t)-u2(t-1);
|Δu1(t)|≤Δu1,max;|Δu2(t)|≤Δu2,max;
u1,min≤u1(t)≤u1,max;u2,min≤u2(t)≤u2,max;
x1,min≤x1(t)≤x1,max;x2,min≤x2(t)≤x2,max;???(3)
其中,Δu1,max是控制器允許的最大曝氣調整量,u1,min是控制器允許的最小曝氣量,u1,max是控制器允許的最大曝氣量,Δu2,max是控制器允許的最大內循環(huán)回流調整量,u2,min是控制器允許的最小內循環(huán)回流量,u2,max是控制器允許的最大內循環(huán)回流量,x1,min是控制對象允許的最小溶解氧濃度,x1,max是控制對象允許的最大溶解氧濃度,x2,min是控制對象允許的最小硝態(tài)氮濃度,x2,max是控制對象允許的最大硝態(tài)氮濃度,Δu1,max、u1,min、u1,max、Δu2,max、u2,min、u2,max、x1,min、x1,max、x2,min和x2,max根據控制系統(tǒng)設備設置;
(2)設計用于污水處理過程中溶解氧DO和硝態(tài)氮SNO濃度預測控制的多目標優(yōu)化方法,具體為:
①根據狀態(tài)量X(t)和上一時刻的控制量U(t-1),計算每個目標函數的下降梯度:
②根據每個目標函數的下降梯度計算多個目標函數的共同下降梯度:
其中,目標函數間的系數βi(t)表示為:
并且
③判斷共同下降梯度的大小,如果轉到步驟④;如果轉到步驟⑤;σ是設定的共同下降梯度閥值,σ∈(0,0.01];
④計算當前時刻的控制量U(t)
其中,h為梯度下降步長,h∈(0,0.1];轉到步驟⑥;
⑤計算當前時刻的控制量U(t)
U(t)=U(t-1);???(9)
⑥抽取當前時刻控制量U(t)中的u(t),u(t)為當前時刻污水處理系統(tǒng)預測控制系統(tǒng)的實際輸入量;
(3)利用求解出的u(t)對溶解氧DO和硝態(tài)氮SNO進行控制,u1(t)即為曝氣量,u2(t)即為內循環(huán)回流量,整個控制系統(tǒng)的輸出為實際溶解氧DO和硝態(tài)氮SNO濃度值。
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