[發明專利]對象所處車輛確定方法及裝置有效
| 申請號： | 201410602127.0 | 申請日： | 2014-10-31 |
| 公開（公告）號： | CN104462198B | 公開（公告）日： | 2018-09-04 |
| 發明（設計）人： | 周涵寧 | 申請（專利權）人： | 北京智谷睿拓技術服務有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 馬敬;項京 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 對象 車輛 確定 方法 裝置 | ||
1.一種對象所處車輛確定方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取一對象的振動特征數據，所述對象的振動特征數據與所述對象所處車輛在與所述車輛的行駛平面垂直的方向上的振動相關；
至少根據一車輛振動特征指紋庫和所述振動特征數據，確定所述對象所處車輛。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛振動指紋特征庫包括：至少一個振動特征指紋；所述至少一個振動特征指紋是根據至少一個車輛的振動特征數據得到的。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述振動特征數據包括：角加速度數據；所述振動特征指紋包括：角加速度指紋。
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述振動特征數據包括：線加速度數據；所述振動特征指紋包括：線加速度指紋。
5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述車輛振動特征指紋庫還包括：所述至少一個振動特征指紋對應的車輛識別符；
所述至少根據一車輛振動特征指紋庫和所述振動特征數據，確定所述對象所處車輛，包括：
確定所述車輛振動特征指紋庫的至少一個振動特征指紋中與所述振動特征數據匹配的一振動特征指紋；
確定所述對象所處車輛的車輛識別符為匹配的所述振動特征指紋對應的一車輛識別符。
6.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述車輛振動特征指紋庫還包括：所述至少一個振動特征指紋對應的車輛類別；
所述至少根據一車輛振動特征指紋庫和所述振動特征數據，確定所述對象所處車輛，包括：
確定所述車輛振動特征指紋庫中一第一車輛類別對應的至少一個振動特征指紋中有超過一第一比例的振動特征指紋與所述振動特征數據的相關度高于一第一值；
確定所述對象所處車輛的車輛類別為所述第一車輛類別。
7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述振動特征數據包括：角加速度數據；所述振動特征指紋包括：角加速度指紋模型。
8.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述振動特征數據包括：線加速度數據；所述振動特征指紋包括：線加速度指紋模型。
9.根據權利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述車輛振動特征指紋庫還包括：所述至少一個振動特征指紋對應的車輛類別；
所述至少根據一車輛振動特征指紋庫和所述振動特征數據，確定所述對象所處車輛，包括：
確定所述車輛振動特征指紋庫的至少一個振動特征指紋中與所述振動特征數據匹配的一振動特征指紋；
確定所述對象所處車輛的車輛類別為匹配的所述振動特征指紋對應的車輛類別。
10.一種對象所處車輛確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：
獲取模塊，用于獲取一對象的振動特征數據，所述對象的振動特征數據與所述對象所處車輛在與所述車輛的行駛平面垂直的方向上的振動相關；
確定模塊，用于至少根據一車輛振動特征指紋庫和所述振動特征數據，確定所述對象所處車輛。
11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述車輛振動指紋特征庫包括：至少一個振動特征指紋；所述至少一個振動特征指紋是根據至少一個車輛的振動特征數據得到的。
12.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述振動特征數據包括：角加速度數據；所述振動特征指紋包括：角加速度指紋。
13.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述振動特征數據包括：線加速度數據；所述振動特征指紋包括：線加速度指紋。
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