[發明專利]綜合利用電氣量和時序信息的電力系統故障診斷方法

有效

• 申請號: 201410601830.X
• 申請日: 2014-10-31
• 公開（公告）號: CN104297637A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發明（設計）人: 張小易;陳涇生;吳奕;江葉峰;崔玉;鐘錦源;袁宇波;徐春雷;霍雪松;郭雅娟;李斌;蔣宇;郭晏;曾飛;陳磊;彭志強;楊明;李虎成;樊海鋒;夏杰
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;江蘇省電力公司;江蘇省電力公司電力科學研究院;江蘇省電力公司南京供電公司;浙江大學
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G06F19/00
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種綜合利用電氣量和時序信息的電力系統故障診斷方法，其特征在于，包括如下步驟：?

步驟一，故障區域搜索及可疑元件集識別：發生故障后，利用WAMS信息、SCADA信息、靜態電網拓撲數據以及斷路器狀態變化信息，形成故障前后的停電區域并進行對比分析，快速確定故障區域，形成可疑元件集；?

步驟二，建立元件的加權模糊時序Petri網模型：結合電力系統數據中的網絡拓撲、保護配置信息、保護和斷路器動作邏輯規則，對每個可疑元件建立加權模糊時序Petri網模型；所述Petri網模型采用高斯函數，結合時序推理，綜合利用SCADA系統中的動作事件序列(SOE)信息、WAMS系統中的電氣量信息以及這些信息所包含的時序特性；?

步驟三，求解置信度矩陣穩定值和元件故障概率：根據SCADA系統中的斷路器動作警報、保護動作警報以及WAMS系統中電氣量信息，進行多源信息融合，形成警報信息判據、庫所延時約束和電氣量判據；采用高斯函數，結合時序推理，利用所述多源信息中包含的時序特性計算初始置信度矩陣，并根據初始置信度矩陣進行Petri網模型置信度矩陣穩定值求解，從而獲得元件故障概率；?

步驟四，反向推理和判定：根據元件故障概率，進行反向推理，進行保護、斷路器誤動和拒動的判定。?

2.根據權利要求1所述的綜合利用電氣量和時序信息的電力系統故障診斷方法，其特征在于：步驟二建立元件的加權模糊時序Petri網模型中，所述加權模糊時序Petri網模型定義為九元組模型：?

S＝{P,R,I,O,W,M,T₀,ΔT₀,T_R}??(1)?

式中：P＝{p₁,p₂,…,p_n}為庫所的有限集合，n為庫所數；R＝{r₁,r₂,…,r_m}為變遷的有限集合，用于表征推理規則，m為變遷數；I＝[δ_ij]為n×m階的輸入矩陣，反映庫所P到變遷R的映射，m、n為正整數；當p_i是r_j的輸入時，δ_ij＝1，否則δ_ij＝0；O＝[γ_ij]為m×n階的輸出矩陣，反映變遷R到庫所P的映射，當p_j是r_i的輸出時，γ_ij＝1，否則γ_ij＝0；W＝diag(w₁,w₂,…,w_n)為輸入弧的權值矩陣，反映前提條件對規則的影響程度，其取值與庫所表征的事件類型相關；M＝[α(p₁),α(p₂),…,α(p_n)]為庫所置信度向量，α(p_i)表示庫所p_i的置信度；T₀＝diag(t₀₁,t₀₂,…,t_0n)為?輸入弧的延時約束矩陣，t_0i表示庫所p_i到變遷r_j的時間距離，根據保護設備的整定時間、斷路器的動作延時等獲得，ΔT₀＝diag(Δt₀₁,Δt₀₂,…,Δt_0n)為輸入弧延時約束不確定度矩陣，Δt_i表示時間距離t_i的不確定度；T_R＝[t_R1,t_R2,...,t_Rn]為n×1維矩陣，t_Ri表示電力系統中實際錄得的庫所發生時間。?