[發明專利]多特征基于內容的圖像檢索方法和系統

在審

• 申請號: 201410601729.4
• 申請日: 2014-10-31
• 公開（公告）號: CN104298775A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發明（設計）人: 劉瑞軍;侯堃;陳誼
• 申請（專利權）人: 北京工商大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/46
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 謝磊

1.一種多特征基于內容的圖像檢索方法，其特征在于，包括：

根據單低層特征的提取，獲取圖像的各種單低層特征；

根據作為檢索詞的圖像所提取的多低層特征執行圖像檢索，基于歸一化的相似性度量，分別匹配已經存儲的圖像所提取的相應的多低層特征；

基于檢索到的圖像結果的總相似度量大小，對檢索到的圖像結果進行統一方式排序并輸出。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據單低層特征的提取，獲取圖像的各種單低層特征，還包括：

基于顏色直方圖和顏色矢量直方圖進行圖像特征提取，以獲取顏色特征；

基于灰度熵矩陣和形狀輪廓點分布直方圖進行特征提取，以獲取形狀特征；

基于紋理基元空間分布進行特征提取，以獲取紋理特征。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，根據作為檢索詞的圖像所提取的多低層特征執行圖像檢索，基于歸一化的相似性度量，分別匹配已經存儲的圖像所提取的相應的多低層特征，還包括：

所述多低層特征包括圖像的顏色特征、形狀特征和紋理特征；

所述基于歸一化相似性度量，分別匹配已經存儲的圖像所提取的相應的多低層特征包括：將所述特征中一個或幾個特征進行匹配時的相似性度量規則與其余所述特征進行匹配時的相似性度量規則不同的，轉換成與其余所述特征進行匹配時的相似性度量規則。

4.如權利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，所述歸一化還包括：歸一化相似性度量的值域相關性和值域的區間長度。

5.如權利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，基于檢索到的圖像結果的總相似度量大小，對檢索到的圖像結果進行統一方式排序并輸出，還包括：基于多低層特征匹配時確定的各個相似度量進行線性加權，以獲得總相似度量，并基于所述總相似度量對檢索到的圖像結果進行統一排序。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述統一排序包括：按照總相似度量從大到小排列。

7.一種多特征基于內容的圖像檢索系統，其特征在于，包括：

提取裝置，用于根據單低層特征的提取，獲取圖像的各種單低層特征；

歸一化檢索裝置，用于根據作為檢索詞的圖像所提取的多低層特征執行圖像檢索，基于歸一化的相似性度量，分別匹配已經存儲的圖像所提取的相應的多低層特征；

排序輸出裝置，基于檢索到的圖像結果的總相似度量大小，對檢索到的圖像結果進行統一方式排序并輸出。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述提取裝置還包括：

第一特征提取裝置，基于顏色直方圖和顏色矢量直方圖進行圖像特征提取，以獲取顏色特征；

第二特征提取裝置，基于灰度熵矩陣和形狀輪廓點分布直方圖進行特征提取，以獲取形狀特征；

第三特征提取裝置，基于紋理基元空間分布進行特征提取，以獲取紋理特征。

9.如權利要求7或8所述的系統，其特征在于，歸一化檢索裝置，還包括：

所述多低層特征包括圖像的顏色特征、形狀特征和紋理特征；

所述基于歸一化相似性度量，分別匹配已經存儲的圖像所提取的相應的多低層特征包括：將所述特征中一個或幾個特征進行匹配時的相似性度量規則與其余所述特征進行匹配時的相似性度量規則不同的，轉換成與其余所述特征進行匹配時的相似性度量規則。

10.如權利要求6-9之一所述的系統，其特征在于，排序輸出裝置，還包括：

基于多低層特征匹配時確定的各個相似度量進行線性加權，以獲得總相似度量，并基于所述總相似度量對檢索到的圖像結果進行統一排序。