[發明專利]基于海量監測數據的變電設備故障診斷方法

在審

• 申請號: 201410601344.8
• 申請日: 2014-10-30
• 公開（公告）號: CN104317778A
• 公開（公告）日: 2015-01-28
• 發明（設計）人: 黃金鑫;牛林;戰杰;姜楊;馬夢朝;崔金濤;何登森;魯國濤
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網技術學院
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于海量監測數據的變電設備故障診斷方法，其特征是，包括：

(1)假設設備有n個相互關聯的監測信息，某一時刻的監測信息記為一個向量X(i)＝[x₁x₂...x_n]^T，在該過程或設備正常工作的時段內，在不同的工況運行下采集k個歷史觀測量，構造過程記憶矩陣D；

其中，x₁x₂...x_n表示n個相互關聯的監測信息；

(2)對各個測點的監測信息值根據各自的極值進行歸一化處理，使實際測量值映射到[01]區間；

(3)構造故障判斷模型，所述模型以觀測向量X_in為輸入，所述模型的輸出監測量為Xout＝D*W＝w₁·X(1)+w₂·X(2)+...+w_k·X(k)；其中，D為過程記憶矩陣D，W為權值向量W＝[w₁w₂...w_n]^T；

(4)根據輸入與輸出監測量的殘差ε＝X_out-X_in，確定變電設備是否發生故障；具體判斷方法為：當|ε|≤δ時變電設備正常運行，當|ε|＞δ變電設備異常；δ為設定的閾值。

2.如權利要求1所述的一種基于海量監測數據的變電設備故障診斷方法，其特征是，所述過程記憶矩陣D具體為：

D=[X(1),X(2),...X(k)]=x1(1)...x1(k)x2(1)...x2(k)xn(1)..xn(k)]]>

其中，k為監測時刻的個數，n為同一時刻監測量的個數。

3.如權利要求1所述的一種基于海量監測數據的變電設備故障診斷方法，其特征是，所述權值向量W的具體計算方法為：

W=(DT⊗D)-1·(DT⊗Xin)]]>

其中，為非線性運算符，DT⊗D=⊗(DT,D)=Σi=1n(XiT-Xi)2,]]>DT⊗Xin=⊗(DT,Xin)=Σi=1n(XiT-xi)2.]]>