[發明專利]一種遙感圖像變化檢測性能在軌評價方法

有效

• 申請號: 201410599301.0
• 申請日: 2014-10-30
• 公開（公告）號: CN104361585A
• 公開（公告）日: 2015-02-18
• 發明（設計）人: 霍春雷;潘春洪;周志鑫
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種遙感圖像變化檢測性能在軌評價方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟S1：以遙感圖像灰度的離散余弦變換的符號函數作為顯著性度量標準，在當前遙感圖像和歷史遙感圖像上分別提取顯著區域，將顯著區域的并集作為多時相圖像的顯著區域；

步驟S2：在當前遙感圖像和歷史遙感圖像生成的多時相圖像光譜特征上進行自動聚類，根據聚類類別和空間位置關系提取多時相超像素區域；

步驟S3：在當前遙感圖像和歷史遙感圖像的多時相超像素區域分別提取顯著目標面元，用結構特征描述每一個顯著目標面元；

步驟S4：根據每一個顯著目標面元結構特征的變化類和非變化類的類間可分性，對待評價的目標區域變化檢測結果的性能進行在軌評價。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在只有當前遙感圖像和歷史遙感圖像的條件下，對待評價的當前遙感圖像和歷史遙感圖像的變化檢測結果進行評價，無需其它輔助數據和知識。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取多時相超像素區域的步驟包括如下：

步驟S21：將每個像素的當前遙感圖像和歷史遙感圖像的光譜向量的并集作為多時相圖像在該像素的多時相光譜特征；

步驟S22：將多時相光譜特征間的互相關系數作為相似性度量準則，把所有像素處的多時相光譜特征設定為潛在的中心點，并通過迭代傳播責任感消息和可用性消息尋找每個聚類的聚類中心，得到每個像素的多時相光譜特征的類別；

步驟S23：將每個像素的多時相光譜特征的類別中具有同一聚類類別的像素集合還原到二維圖像平面后是多個區域，根據區域的連通性將每一聚類的像素集合分成空間孤立的多時相超像素區域。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顯著目標面元提取和描述步驟包括如下：

步驟S31：選取位于顯著區域內的超像素區域為顯著目標面元；

步驟S32：利用基于光譜特征、梯度特征構成的協方差矩陣，得到綜合表示當前遙感圖像和歷史遙感圖像的每個顯著目標面元特征的描述。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述顯著目標面元特征描述是每個顯著目標面元的光譜特征、結構特征和紋理特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顯著目標面元結構特征的變化類和非變化類的類間可分性是基于顯著目標面元對應的協方差矩陣的廣義特征值距離來度量。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于顯著目標面元對應的協方差矩陣的廣義特征值距離能夠反映目標的結構變化，用于對在軌變化檢測的性能進行評判。