[發(fā)明專利]一種基于近紅外提高鑒別結(jié)果的定性分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410599230.4
• 申請日: 2014-10-30
• 公開（公告）號: CN104374738A
• 公開（公告）日: 2015-02-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張麗萍;李衛(wèi)軍;董肖莉;覃鴻
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學院半導體研究所
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 任巖

1.一種基于近紅外提高鑒別結(jié)果的定性分析方法，其特征在于，該方法包括：

步驟1：采集樣本的近紅外光譜數(shù)據(jù)，并確定建模集和測試集；

步驟2：對建模集和測試集依次進行預處理、偏最小二乘特征提取和正交線性鑒別特征提取；

步驟3：采用直接模型傳遞方法計算建模集和測試集之間的光譜變換矩陣，并校正剩余測試集；

步驟4：建立定性分析模型；

步驟5：利用建立的定性分析模型對剩余測試集進行定性鑒別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于近紅外提高鑒別結(jié)果的定性分析方法，其特征在于，步驟1中所述采集樣本的近紅外光譜數(shù)據(jù)，是采用近紅外光譜儀在不同時間采集樣本的近紅外光譜數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于近紅外提高鑒別結(jié)果的定性分析方法，其特征在于，步驟1中所述確定建模集和測試集，是將在同一天采集的光譜數(shù)據(jù)作為建模集，建模集是用來建立定性分析模型的原始建模數(shù)據(jù)；將不同采集日期采集的近紅外光譜數(shù)據(jù)作為不同的測試集，測試集是用來鑒別種子品種真實性的原始測試數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于近紅外提高鑒別結(jié)果的定性分析方法，其特征在于，步驟2中所述對建模集和測試集依次進行預處理、偏最小二乘特征提取和正交線性鑒別特征提取，具體包括：

步驟21：對建模集和測試集的原始數(shù)據(jù)用相同的預處理方法及相同的參數(shù)進行預處理；

步驟22：對經(jīng)過預處理之后的建模集數(shù)據(jù)進行偏最小二乘特征提取，得到偏最小二乘特征矩陣，以利用該矩陣將數(shù)據(jù)變換到偏最小二乘空間；

步驟23：利用得到的偏最小二乘特征矩陣，將經(jīng)過預處理之后的建模集和測試集數(shù)據(jù)變換到偏最小二乘空間中；

步驟24：對經(jīng)過偏最小二乘特征提取之后的建模集數(shù)據(jù)進行正交線性鑒別分析特征提取，得到正交線性鑒別分析特征矩陣；

步驟25：利用得到的正交線性鑒別分析特征矩陣，將經(jīng)過偏最小二乘特征提取之后的建模集和測試集數(shù)據(jù)變換到正交線性鑒別分析空間中；

步驟26：利用變換到正交線性鑒別分析空間中的建模集數(shù)據(jù)進行建模，用變換到線性鑒別分析空間中的測試集數(shù)據(jù)進行鑒別。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于近紅外提高鑒別結(jié)果的定性分析方法，其特征在于，步驟2中所述的預處理、偏最小二乘特征提取和正交線性鑒別分析特征提取，在對建模集和測試集處理時采用相同的參數(shù)。