[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的汽車行為數(shù)據(jù)識別與管理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410596590.9
• 申請日: 2014-10-29
• 公開（公告）號: CN104331953A
• 公開（公告）日: 2015-02-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張德海;張德剛
• 申請（專利權(quán)）人: 云南大學(xué)
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08
• 代理公司: 昆明大百科專利事務(wù)所 53106
• 代理人: 何健

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明提出了一種集成與構(gòu)建汽車行為數(shù)據(jù)識別的數(shù)據(jù)庫方法，該方法涉及到人機(jī)交互、智能汽車、智能駕駛和增強(qiáng)用戶體驗等領(lǐng)域。?

背景技術(shù)

隨著汽車在我們生活中的不斷普及和深入，未來汽車逐漸扮演者更加重要的角色，對我們生活的影響也越來越大。?

隨著汽車的普及,駕駛安全、能耗、排放等問題成為被關(guān)注的一個話題。一系列諸如駕駛安全、排放、燃油經(jīng)濟(jì)性等等的與車相關(guān)的問題正在不斷的出現(xiàn)，引起越來越多的關(guān)注。為了解決這些問題，及時監(jiān)控車輛狀態(tài)、檢測駕駛員的駕駛情緒、了解駕駛員的駕駛風(fēng)格是十分有效的。?

傳統(tǒng)的解決辦法是基于近年來的駕駛情況來開發(fā)車輛控制策略。但汽車的狀況和駕駛員的駕駛習(xí)慣在不同的車輛和駕駛員之間有顯著的差異，而這是影像這些問題的關(guān)鍵因素，如何合理的運(yùn)用和平衡這些參數(shù)的影響是現(xiàn)在面臨的一大問題。?

駕駛環(huán)境包括交通條件和道路類型，這在傳統(tǒng)研究中通常用叫做標(biāo)準(zhǔn)駕駛環(huán)境。車輛的狀態(tài)是十分重要并且是影響這些問題的基礎(chǔ)因素。汽車狀態(tài)包括油量、發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、輪胎壓力和其他相關(guān)信息。?

本專利將通過用傳感器監(jiān)控駕駛員的情緒，因為駕駛期間駕駛員在不同情緒下所采取的駕駛動作對油耗和駕駛安全具有重大的影響。例如，當(dāng)駕駛員處于一個不好的情緒下加速或剎車時，他會用力的踩踏板，并且會隨意的選擇駕駛路線。?

同時，駕駛環(huán)境信息(例如，道路地形信息)對油耗和安全駕駛非常重要，例如，我們可以根據(jù)道路地形信息在汽車上坡前逐步加速，在汽車下坡前提前減速。?

除了考慮汽車狀況，駕駛員情緒，駕駛環(huán)境信息，駕駛風(fēng)格同樣對節(jié)約能源和控制排放有重大的影響。駕駛風(fēng)格通常被分為三類：?

性格溫和的駕駛員(冷靜的駕駛或者經(jīng)濟(jì)型的駕駛風(fēng)格)?

標(biāo)準(zhǔn)駕駛員(一般的駕駛風(fēng)格)?

性格沖動的駕駛員(冒險駕駛風(fēng)格)?

性格沖動的駕駛員會造成大量的油量消耗，而性格溫和的駕駛員會大大節(jié)省燃料。?

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述出現(xiàn)的問題，在以上分析的基礎(chǔ)上，我們根據(jù)汽車的狀態(tài)數(shù)據(jù)，駕駛員情緒，駕駛環(huán)境和駕駛風(fēng)格來構(gòu)建汽車行為數(shù)據(jù)庫。?

在這個數(shù)據(jù)庫中，我們根據(jù)汽車的狀態(tài)數(shù)據(jù)，駕駛員的情緒，駕駛環(huán)境信息，駕駛行為情況進(jìn)行綜合測評，測評的結(jié)果被共享并存儲到云端，并采用這四種因素為汽車行為構(gòu)建一個實時自適應(yīng)預(yù)測模型，該模型既要精確地預(yù)測結(jié)果；也要減少執(zhí)行時間，需要同時考慮準(zhǔn)確性和實時性。該模型可以應(yīng)用到以下場景中：?

提升駕駛安全性：每輛車可以評估周圍的汽車狀態(tài)是否正常，司機(jī)可以避免危險，提高駕駛的安全性。?

路徑規(guī)劃：可以基于數(shù)據(jù)庫和預(yù)測方法根據(jù)司機(jī)的需求進(jìn)行路徑規(guī)劃，例如給郊游的司機(jī)提供新穎有趣的路線，給趕路的司機(jī)提供快捷暢通的路線。?

駕駛控制：交通控制中心將在必要時接管異常的車輛，以確保駕駛環(huán)境的安全。?

本發(fā)明提出了如下方案：?

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的汽車行為數(shù)據(jù)識別與管理方法，該方法是根據(jù)汽車狀況數(shù)據(jù)，駕駛員性格，駕駛風(fēng)格來構(gòu)建汽車行為數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而建立預(yù)測車輛行為的汽車預(yù)測模型，來對汽車的行為進(jìn)行預(yù)測，包括以下步驟：?

步驟A：獲取汽車的狀況數(shù)據(jù):通過設(shè)置在汽車上的傳感器是獲取一系列汽車的機(jī)械狀況，用來定義汽車的情緒，包含汽車的各項機(jī)械參數(shù)、耗油量，發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速，輪胎氣壓的固有信息，這些參數(shù)體現(xiàn)當(dāng)前汽車的實際物理性能；?

步驟B：檢測駕駛員的情緒:通過在人體內(nèi)、外、周圍集成傳感器節(jié)點(diǎn)來監(jiān)控人體中的單胺神經(jīng)遞質(zhì)5-羥色胺,多巴胺和去甲腎上腺素，通過這些神經(jīng)遞質(zhì)來計算用戶的情緒狀態(tài)；?

步驟C：獲知駕駛員駕駛風(fēng)格:駕駛風(fēng)格與駕駛員的行為相關(guān)，駕駛員的行為被記錄為向量F_s＝{F_s1，F(xiàn)_s2，F(xiàn)_s3...F_sm},m是特征向量的維度,m是向量的維度；如果駕駛員行為記錄的數(shù)量多于一個，這些記錄的向量被聚合為N類，并存儲在數(shù)據(jù)服務(wù)器；?

步驟D：檢測駕駛環(huán)境:汽車在運(yùn)行中將GPS傳感器收集到的信息和服務(wù)器進(jìn)行交換，針對路面的各種差異，收集環(huán)境參數(shù)以及道路參數(shù)信息；?

步驟E：構(gòu)建汽車行為數(shù)據(jù)庫:通過如上步驟的數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備，根據(jù)汽車狀況數(shù)據(jù)，駕駛員情緒，駕駛風(fēng)格，駕駛環(huán)境信息構(gòu)建汽車行為數(shù)據(jù)庫；?