[發明專利]一種基于微博信息源的新聞認證方法及系統

在審

• 申請號: 201410594515.9
• 申請日: 2014-10-29
• 公開（公告）號: CN104572807A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發明（設計）人: 曹娟;張俊強;謝菲;張勇東;蘇宇;李錦濤;呂銳;陳明祥
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所;新華通訊社
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國;梁揮

技術領域

本發明涉及微博新聞可信度領域，特別涉及一種基于微博信息源的新聞認證方法及系統。

背景技術

隨著微博在人們生活中的普遍應用，使用微博平臺獲取和發布信息成為人們生活中很重要的部分，微博上信息的真實性問題，也越來越得到人們的重視，微博平臺中虛假信息和不實信息的傳播，不僅會給網絡環境帶來負面影響，也會給個人生活和社會穩定帶來嚴重危害，現有技術中對新聞事件的認證還是借助人力的干預判斷和調查取證，其缺點是耗費人力多，花費時間長。

發明專利“一種基于用戶行為的用戶可信度認證系統及方法”，該發明公開了一種基于用戶行為的用戶可信度認證系統及方法，該系統包括用戶身份及行為模式確認模塊、用戶行為采集模塊、用戶行為挖掘模塊、用戶行為序列匹配及可信度認證模塊和本地安全策略模塊，通過用戶行為挖掘模塊對用戶的行為日志進行行為挖掘，建立用戶個性化行為特征序列，通過用戶行為序列匹配及可信度認證模塊對用戶個性化行為特征序列與待匹配序列進行序列相似度計算，獲得用戶可信度級別，并啟用相應的安全策略。該發明，利用序列模式挖掘方式，采集用戶的實時行為建立待匹配序列，進行行為序列的相似度匹配，以此對用戶的實時行為進行可信認證，提高認證的準確率，保障企業和個人財產安全。但是該發明僅僅利用用戶的行為信息，而本發明綜合使用了用戶的社交關系信息、社交行為信息和社交評價信息；該發明從用戶行為日志挖掘行為特征序列，而本發明以事件關鍵詞為檢索關鍵詞搜集數據；該發明基于單用戶應用平臺，不涉及多用戶交互，而本發明基于的是社交網絡。

發明專利“一種基于微博平臺的用戶可信度評估方法”，該發明基于全球著名的微博平臺，如Twitter,新浪微博，騰訊微博等，針對信息可信度進行研究，提出采用用戶可信度評估模型來評估用戶的可信度，為全球的微博用戶識別微博平臺上海量信息的真偽提供了關鍵性的理論依據以供同行參考，并提出了重要的應用價值供廣大微博用戶運用。該方法可廣泛應用于微博平臺上的信息可信度評估方面，主要包括微博平臺上的用戶可信度，主題專家的探測，廣告投放效果的實際價值等等，在一定程度上為微博用戶在信息化時代準確的識別微博上海量信息的真偽奠定了重要的基礎。但該發明僅僅利用用戶社交關系信息，而本發明綜合使用了用戶的社交關系信息、社交行為信息和社交評價信息；該發明主要提出一種簡單可泛用的用戶可信度的評價模型，而本發明則是針對新聞事件認證這一具體任務，用戶可信度評估是實現該任務的一個手段。

發明專利“一種獲取社交網絡用戶可信度方法及系統”，該發明獲取社交網絡用戶可信度的方法及系統，其中，所述方法包括：收集社交網絡用戶在現實世界中與其他用戶之間產生的第一社交行為；累積所述第一社交行為的相關數據；根據累積后的第一社交行為的相關數據，獲取所述社交網絡用戶的可信度信息。通過該發明，能夠獲取到更具有參考價值的可信度信息，供用戶引用或者查詢。但該發明需要收集現實世界中的社交行為，數據獲取難度大，而本發明的分析數據則完全來源于微博平臺，數據獲取難度小；該發明針對社交網絡的用戶可信度，而本發明則是針對新聞事件認證這一具體任務，用戶可信度評估只是實現該任務的一個手段。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提出一種基于信息源的新聞認證方法及系統。

本發明提出一種基于微博信息源的新聞認證方法，包括：

步驟1，提取新聞的信息源，作為待認證信息源，獲取與所述待認證信息源相對應用戶的用戶信息；

步驟2，根據所述用戶信息，獲取所述用戶的互粉比例、認證粉絲比例、粉絲數與關注數比例，并將所述互粉比例、所述認證粉絲比例、所述粉絲數與關注數比例，通過經驗值歸一化后加權融合，獲取所述用戶的社交關系可信度值；

步驟3，根據所述用戶信息，獲取所述用戶的用戶活躍度與歷史微博平均影響力，將所述用戶活躍度與所述歷史微博平均影響力的乘積作為所述用戶的社交行為可信度值；

步驟4，查找所述用戶的所有微博，獲取所述微博的評價輿情指數，同時查找所述微博的評論微博，并獲取所述評論微博的評論輿情指數，將所述評價輿情指數與所述評論輿情指數作為社交評價可信度值；

步驟5，將所述社交關系可信度值、所述社交行為可信度值、所述社交評價可信度值進行線性加權求和作為綜合可信度值，根據所述綜合可信度值，獲取所述新聞的可信度預警等級，以完成認證所述新聞。

所述的基于微博信息源的新聞認證方法，將所述用戶的粉絲數與關注數分別取log平滑后的比值，作為所述粉絲數與關注數比例。