[發(fā)明專利]電子商務(wù)推薦模型的品牌特征提取方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410593894.X
• 申請(qǐng)日: 2014-10-29
• 公開（公告）號(hào): CN104408641B
• 公開（公告）日: 2018-02-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈慧;范小朋;趙東輝;須成忠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44316
• 代理人: 沈祖鋒,郝明琴

1.一種電子商務(wù)推薦模型的品牌特征提取方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

對(duì)進(jìn)行電子商務(wù)銷售的品牌的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間分片，從而構(gòu)造不同時(shí)間片的品牌特征序列；

根據(jù)上述構(gòu)造的不同時(shí)間片的品牌特征序列，對(duì)品牌的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行熱度和成本分析，提取品牌的特征；

其中：所述的時(shí)間分片包括：常規(guī)的時(shí)間分片和基于購(gòu)買行為的時(shí)間分片，其中所述常規(guī)的時(shí)間分片包括：按照自然日期分片、根據(jù)品牌每天的營(yíng)銷狀況及時(shí)間懲罰因子分片、按照日期從近至遠(yuǎn)間隔由短變長(zhǎng)分片，所述基于購(gòu)買行為的時(shí)間分片方式指把用戶對(duì)品牌的時(shí)間行為序列以購(gòu)買日期為切分點(diǎn)，

所述根據(jù)品牌每天的營(yíng)銷狀況及時(shí)間懲罰因子分片包括：將每天的點(diǎn)擊、購(gòu)買、收藏、購(gòu)物車四種行為乘以時(shí)間懲罰因子，得到新品牌j上述四種行為k的總體特征值：

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2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：對(duì)上述提取的品牌的特征進(jìn)行數(shù)值修正。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的品牌的特征包括：品牌的轉(zhuǎn)化比、品牌的營(yíng)銷周期、品牌的熱度、品牌再購(gòu)買概率。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述的數(shù)值修正指通過log函數(shù)的進(jìn)行數(shù)值修正。