[發明專利]一種基于單幅圖像頻域信息的不可分辨多目標檢測方法

有效

• 申請號: 201410588567.5
• 申請日: 2014-10-28
• 公開（公告）號: CN104408400B
• 公開（公告）日: 2018-08-21
• 發明（設計）人: 王萱;鄧甲昊;占銀玉
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京理工正陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11639
• 代理人: 唐華

1.一種基于單幅圖像頻域信息的不可分辨多目標檢測方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一、通過探測器獲取包含多個目標的單幅目標圖像；

所述單幅目標圖像包括紅外圖像、可見光圖像、雷達圖像、激光圖像；所述探測器包括紅外成像探測器、CCD、雷達成像探測器、激光成像探測器；

步驟二、對獲取的單幅目標圖像進行簡單預處理；

所述簡單預處理是指依次對目標圖像進行直方圖均衡化處理，實現濾波去噪；

步驟三、對步驟二獲得的圖像進行頻域變換，并提取相位譜；

所述頻域變換方法包括傅立葉變換、快速傅立葉變換、離散傅立葉變換；

步驟四、對步驟三處理所得的圖像頻域信息，利用時域圖像分割中閾值處理的方法獲得最佳頻率劃分閾值D₀，并將相位譜按照最佳閾值分割，提取并只保留頻率成分D≥D₀的部分，除個別地面干擾，所提取的高頻信息集中在目標區域；

步驟五、對相位譜中高頻信息出現的區域進行角點提取，即，提取高頻信息點，采用統計學分類方法對高頻信息點進行分類，并去除異常值的干擾，得到n個點集，n為目標個數；

所述的統計學分類方法包括兩步聚類、k-均值聚類、系統聚類；

步驟六、根據步驟五中獲得的點集S_i確定目標輪廓，其中i＝1,2,…,n；對得到的目標輪廓求質心，根據質心坐標獲得目標的位置信息，實現多目標定位。

2.如權利要求1的所述一種基于單幅圖像頻域信息的不可分辨多目標檢測方法，其特征在于，在步驟四中，選取圖像所有頻率成分中10％-15％處的頻率值作為最佳閾值D₀。