[發明專利]一種數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201410584628.0 | 申請日: | 2014-10-27 | 
| 公開(公告)號: | CN104317910A | 公開(公告)日: | 2015-01-28 | 
| 發明(設計)人: | 王偉;林弘宇;尹玉;田傳波;王雅 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;北京國電通網絡技術有限公司;國網河南省電力公司電力科學研究院 | 
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 | 
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王寶筠 | 
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據處理 方法 裝置 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:
獲取電力系統數據庫中的電力數據以及位于電力線路及設備上的監測傳感裝置監測到的環境數據;
通過將所述電力數據與所述環境數據輸入至預設模型中,得到經所述預設模型轉換后的模型數據;
將所述模型數據作為數據處理模型中的神經網絡的輸入端,得到數據處理的結果。
2.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述獲取電力系統數據庫中的電力數據以及位于電力線路及設備上的監測傳感裝置監測到的環境數據包括:
獲取所述電力系統數據庫中的電力用戶個人信息、各類智能家居電力數據記錄、居民用電記錄、當地行企業用電記錄以及分布在所述電力網絡上的傳感器或電力光纖直接或間接傳送室內外的環境數據。
3.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,還包括:
建立所述預設模型,所述預設模型中包括影響所述數據處理結果的影響因子。
4.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,將所述模型數據作為數據處理模型中的神經網絡的輸入端,得到數據處理的結果包括:
將所述模型數據作為數據處理模型中的神經網絡的輸入端,對所述神經網絡中的算法進行優化,調整所述預設模型中的各個影響因子的權重,以使所述數據處理的結果達到最優解。
5.如權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,還包括:
根據數據安全性和對象用戶的需求,設定不同的安全等級及不同形式的數據展示圖,將得到的所述數據處理的結果進行不同形式、不同程度的展示。
6.一種數據處理裝置,其特征在于,包括:
獲取數據模塊,用于獲取電力系統數據庫中的電力數據以及位于電力線路及設備上的監測傳感裝置監測到的環境數據;
模型數據生成模塊,用于通過將所述獲取數據模塊得到的所述電力數據與所述環境數據輸入至預設模型中,得到經所述預設模型轉換后的模型數據;
處理結果生成模塊,用于將所述模型數據作為數據處理模型中的神經網絡的輸入端,得到數據處理的結果。
7.如權利要求6所述的數據處理裝置,其特征在于,所述獲取數據模塊用于獲取電力系統數據庫中的電力數據以及位于電力線路及設備上的監測傳感裝置監測到的環境數據包括:
所述獲取數據模塊具體用于,獲取所述電力系統數據庫中的電力用戶個人信息、各類智能家居電力數據記錄、居民用電記錄、當地行企業用電記錄以及分布在所述電力網絡上的傳感器或電力光纖直接或間接傳送室內外的環境數據。
8.如權利要求6所述的數據處理裝置,其特征在于,還包括:
預設模型建立模塊,用于建立所述預設模型,所述預設模型中包括影響所述數據處理結果的影響因子。
9.如權利要求6所述的數據處理裝置,其特征在于,所述處理結果生成模塊用于將所述模型數據作為數據處理模型中的神經網絡的輸入端,得到數據處理的結果包括:
所述處理結果生成模塊具體用于,將所述模型數據作為數據處理模型中的神經網絡的輸入端,對所述神經網絡中的算法進行優化,調整所述預設模型中的各個影響因子的權重,得到數據處理的結果。
10.如權利要求6所述的數據處理裝置,其特征在于,還包括:
展示模塊,用于根據數據安全性和對象用戶的需求,設定不同的安全等級及不同形式的數據展示圖,將得到的所述數據處理的結果進行不同形式、不同程度的展示。
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