[發明專利]電力市場環境下負荷零售商的最優購電方法

有效

• 申請號: 201410584127.2
• 申請日: 2014-10-27
• 公開（公告）號: CN104331840B
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 高賜威;陸婷婷
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 楊曉玲

1.電力市場環境下負荷零售商的最優購電方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

1)零售商采集所轄用戶的每日96點歷史負荷數據；

2)數據預處理，剔除非正常數據；

3)基于時間維度選取各用戶一年中每月的負荷數據為特征向量，將各月負荷分別分類；

4)根據聚類分析結果，抽取各用戶的每月典型負荷曲線：

式中：

P_ijt為用戶i在月份j的典型負荷曲線；

P_ag,ikt為用戶i的第k類聚類結果；

N_ijk為用戶i在j月份屬于第k類的天數；

5)考慮不同用戶的負荷特性在時序上的互補性，確定m組用戶負荷中每組成員的構成，建立基于長期合同的負荷優化聚合模型：

s.t P_pur,jm≥S_min (5)

式中：

目標函數(2)為最大化m組用戶的總負荷率，t為一天中每15分鐘一個點的時刻計時，總計96個時刻；

x_ijm為0-1優化變量，表示用戶i的j月份負荷屬于第m組；

P_sum,jmt為j月份第m組負荷曲線；

P_pur,jm為j月份第m組負荷的購電計劃；

S_min為購電合同的購電下限值。

2.根據權利要求1所述的電力市場環境下負荷零售商的最優購電方法，其特征在于：所述步驟2)中數據預處理包括以下步驟：

2.1)認為短時間即相隔15min內的連續3個數據相對穩定，沒有突變，結合統計學原理，利用樣本統計指標與設定閾值判斷是否有非正常數據：

將某負荷點附近連續5個數據平均化，形成平滑后的負荷序列：

式中：

x_i,n,t為用戶i第n日t時刻的原始負荷數據；

為用戶i第n日t時刻經平滑后的負荷數據；

2.2)如果原始數據與平滑后數據的誤差滿足則用戶i第n日t時刻的負荷數據x_i,n,t為非正常數據，其中δ為閾值，通常取0.08～0.15；

2.3)對非常數據進行如下修正：

式中，x’_i,n,t為用戶i第n日t時刻經修正后的負荷數據；α、β為自定義權值且α+β＝1。