[發(fā)明專利]智能視頻分析系統(tǒng)及視頻分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410581630.2 | 申請日: | 2014-10-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104301686A | 公開(公告)日: | 2015-01-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宗偉 | 申請(專利權(quán))人: | 青島寶微視控信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N7/18 | 分類號(hào): | H04N7/18;G06T7/00 |
| 代理公司: | 青島聯(lián)信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 37227 | 代理人: | 王月玲 |
| 地址: | 266399 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 視頻 分析 系統(tǒng) 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于視頻分析技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種在花生收獲的同時(shí)對花生產(chǎn)量進(jìn)行實(shí)時(shí)測量的花生收獲機(jī)實(shí)時(shí)測產(chǎn)裝備。
背景技術(shù)
隨著智能視頻分析技術(shù)的深入發(fā)展,智能視頻分析開始慢慢滲透各個(gè)行業(yè),逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的關(guān)鍵安防技術(shù)和新興增長點(diǎn)。
現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)多,現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)多需要人實(shí)時(shí)進(jìn)行圖像監(jiān)測,人為判斷是否有危險(xiǎn)情況,智能化程度較低,需要耗費(fèi)較多的人力。另一方面,智能視頻分析系統(tǒng)的視頻采集端多位于自然現(xiàn)場,受環(huán)境條件的影響較大,一旦自然環(huán)境中出現(xiàn)影響視頻采集設(shè)備的狀況,視頻采集效果將受到較大的影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種具有自動(dòng)防抖功能,可對采集視頻進(jìn)行智能分類的智能視頻分析系統(tǒng)。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種智能視頻分析系統(tǒng),包括視頻采集端、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端和信號(hào)處理終端,視頻采集端、信號(hào)處理終端和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端依次相連,可依次進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送,視頻采集端采用云臺(tái)攝像機(jī),的信號(hào)處理終端包括視頻穩(wěn)定模塊,目標(biāo)提取模塊,目標(biāo)操作模塊,目標(biāo)分類模塊,智能警報(bào)模塊;目標(biāo)分類模塊中包括目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,智能警報(bào)模塊包括危險(xiǎn)模型數(shù)據(jù)庫和安全模型數(shù)據(jù)庫,視頻穩(wěn)定模塊與視頻采集端相連,智能警報(bào)模塊與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊相連。
采用本發(fā)明提供的智能分析系統(tǒng)進(jìn)行視頻分析的智能視頻分析方法,該方法包括以下步驟:
A1:視頻穩(wěn)定模塊對接收的視頻采集端的視頻信息進(jìn)行去抖動(dòng)操作,將去抖操作后的視頻信息傳遞給;
A2:目標(biāo)提取模塊分析視頻采集端的視頻信息,將視頻信息按幀解析,提取每一幀中視頻信息的像素點(diǎn),并將各相鄰幀中的像素點(diǎn)進(jìn)行比較統(tǒng)計(jì),得出目標(biāo)物體模型;
A3:目標(biāo)操作模塊對圖像提取模塊提取的目標(biāo)物體模型進(jìn)行輪廓進(jìn)行降噪處理,將目標(biāo)物體模型解析為孤立的像素點(diǎn)和目標(biāo)物,移除目標(biāo)物體模型中孤立的像素點(diǎn),并將目標(biāo)物體中相鄰的像素點(diǎn)連接;
A4:目標(biāo)分類模塊對目標(biāo)操作模塊中處理好的目標(biāo)信息進(jìn)行分類處理,目標(biāo)分類模塊解析目標(biāo)信息的長度、寬度、高度、速度信息,結(jié)合解析的信息在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配尋找,解析出目標(biāo)模型;
A5:智能警報(bào)模塊中集成警報(bào)算法,智能報(bào)警模塊收集目標(biāo)分類模塊分類出的目標(biāo)信息,警報(bào)算法對目標(biāo)模型進(jìn)行分類,分為危險(xiǎn)模型數(shù)據(jù)庫和安全模型數(shù)據(jù)庫,若目標(biāo)分類模塊分類出的目標(biāo)模型落入危險(xiǎn)模型則智能警報(bào)模塊發(fā)出報(bào)警信息,若目標(biāo)分類模塊分類出的目標(biāo)模型落入安全模型,則智能報(bào)警模塊不發(fā)出報(bào)警信息;
A5:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端按危險(xiǎn)模型和安全模型的格式存儲(chǔ)視頻信息。
本發(fā)明的有益效果是:
1、本發(fā)明提供的智能視頻分析系統(tǒng)具有視頻穩(wěn)定模塊,可以消除攝像機(jī)的抖動(dòng),降低自然因素對圖像采集的影響,便于采集高質(zhì)量的圖像。
2、該智能視頻識(shí)別系統(tǒng)的目標(biāo)分類模塊設(shè)置了目標(biāo)分類規(guī)則,可根據(jù)解析的目標(biāo)的長度、寬度、高度、速度信息,自動(dòng)匹配模型類型,給用戶直觀的顯示。
3、該智能視頻分析系統(tǒng)可將采集的圖像按匹配規(guī)則自動(dòng)分類,分為危險(xiǎn)模型和安全模型,并按危險(xiǎn)模型和安全模型的格式分開存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端,方便用戶查找,并且不需要人隨時(shí)觀察視頻監(jiān)控,不需要人為區(qū)分視頻目標(biāo)是否為危險(xiǎn)目標(biāo)。
附圖說明
附圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
附圖2為本發(fā)明信號(hào)處理終端結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
一種智能視頻分析系統(tǒng),包括視頻采集端、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端和信號(hào)處理終端,視頻采集端、信號(hào)處理終端和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端依次相連,可依次進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送,視頻采集端采用云臺(tái)攝像機(jī),的信號(hào)處理終端包括視頻穩(wěn)定模塊,目標(biāo)提取模塊,目標(biāo)操作模塊,目標(biāo)分類模塊,智能警報(bào)模塊;目標(biāo)分類模塊中包括目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,智能警報(bào)模塊包括危險(xiǎn)模型數(shù)據(jù)庫和安全模型數(shù)據(jù)庫,視頻穩(wěn)定模塊與視頻采集端相連,智能警報(bào)模塊與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊相連。
系統(tǒng)工作時(shí),將視頻采集端設(shè)置在工作現(xiàn)場,視頻采集端采用云臺(tái)攝像機(jī),云臺(tái)攝像機(jī)可以有多臺(tái),根據(jù)需要分別設(shè)置在不同的位置。云臺(tái)攝像機(jī)將實(shí)時(shí)采集視頻信息,并傳動(dòng)到信號(hào)處理終端。信號(hào)處理終端的視頻穩(wěn)定模塊將首先收到視頻信息,并根據(jù)以下步驟進(jìn)行逐步的視頻處理:
A1:視頻穩(wěn)定模塊對接收的視頻采集端的視頻信息進(jìn)行去抖動(dòng)操作,將去抖操作后的視頻信息傳遞給;
A2:目標(biāo)提取模塊分析視頻采集端的視頻信息,將視頻信息按幀解析,提取每一幀中視頻信息的像素點(diǎn),并將各相鄰幀中的像素點(diǎn)進(jìn)行比較統(tǒng)計(jì),得出目標(biāo)物體模型;
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