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[發(fā)明專利]一種指針式儀表讀數(shù)自動識別的圖像處理方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410578129.0 申請日: 2014-10-24
公開(公告)號: CN104392206B 公開(公告)日: 2017-11-24
發(fā)明(設計)人: 閆鈞華;杭誼青;段賀;姜惠華;王志剛;王順飛;朱可;許俊峰 申請(專利權)人: 南京航空航天大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 江蘇圣典律師事務所32237 代理人: 賀翔
地址: 210016 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 指針 儀表 讀數(shù) 自動識別 圖像 處理 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明涉及圖像處理技術領域,具體是一種對指針式儀表讀數(shù)進行自動識別的圖像處理方法。

背景技術

在測試技術中,由于指針式儀表結(jié)構(gòu)簡單,使用方便,被廣泛地應用于電力、石油、化工等行業(yè)中。在一些測試現(xiàn)場,比如不易觀測的室外或?qū)θ藛T具有危害的場所,人工讀取儀表讀數(shù)有一定難度和危險。將圖像處理技術用于指針式儀表讀數(shù)高精度自動識別,不僅可以消除人工讀取儀表讀數(shù)所造成的主觀誤差,而且可以提高效率和精度、保障人員安全。

利用圖像處理技術進行指針式儀表讀數(shù)高精度自動識別,首先通過攝像機采集包含讀數(shù)信息的儀表表盤原始圖像,然后運用圖像處理方法對儀表表盤原始圖像中的指針、刻度等特征進行提取、識別,最后得到指針式儀表的具體讀數(shù)。其中需要解決的問題主要有兩個:一是由于攝像機與指針式儀表相對位置不固定,導致在采集到的圖像上儀表表盤位置不固定。另一為由于測試現(xiàn)場環(huán)境的影響,以及儀表表盤表面的磨損導致攝像機成像質(zhì)量較低,需要對圖像進行相應的處理。

目前基于圖像處理技術的指針式儀表讀數(shù)自動識別方法主要分為指針提取、刻度識別及讀數(shù)兩部分。指針提取方法一般有2種:11、使用區(qū)域分割的方法提取表盤特征,采用消影法獲得指針圖像,對指針圖像進行二值化,使用直線提取方法得到指針直線;12、對圖像進行去噪濾波、二值化、形態(tài)學濾波等處理以提取指針圖像,使用直線提取方法得到指針直線。刻度識別及讀數(shù)方法一般有3種:21、攝像機與儀表表盤的相對位置固定,根據(jù)兩者的位置關系及先驗知識由指針偏轉(zhuǎn)角度得到讀數(shù);22、對圖像進行去噪濾波、二值化、形態(tài)學濾波等處理提取刻度圖像,使用直線提取方法得到刻度直線,根據(jù)指針與刻度直線的關系得到讀數(shù);23、對刻度數(shù)字進行識別以得到讀數(shù)。方法11、21要求攝像機與儀表表盤位置固定。方法12、22、23對攝像機成像質(zhì)量要求較高且需根據(jù)具體情況進行相應的處理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的問題是提供一種指針式儀表讀數(shù)自動識別的圖像處理方法,該方法在攝像機與儀表表盤位置不固定、攝像機成像質(zhì)量不高的情況下,依然可以實現(xiàn)對指針式儀表讀數(shù)的自動識別,且識別精度高。

本發(fā)明公開的一種指針式儀表讀數(shù)自動識別的圖像處理方法,包括以下步驟:

1)讀入攝像機所采集的原始圖像;

2)提取表盤區(qū)域方形圖像;

3)對步驟2)所述的表盤區(qū)域方形圖像進行圖像預處理得到指針二值細化圖像;

4)設置指針角度定位精度,根據(jù)步驟3)中得到的二值細化圖像,使用中心投影法確定指針角度;

5)獲得表盤區(qū)域方形圖像中的零刻度線、滿刻度線位置;

6)根據(jù)步驟5)中得到的表盤區(qū)域方形圖像中的零刻度線、滿刻度線位置坐標計算得零刻度線、滿刻度線角度;根據(jù)步驟4)中指針角度所占量程比例計算得指針讀數(shù)。

所述步驟2)提取表盤區(qū)域方形圖像的過程為:對圖像進行Hough圓檢測,使用加權平均法確定表盤圓心及半徑,根據(jù)得到的表盤圓心及半徑提取表盤區(qū)域方形圖像。

所述Hough圓檢測過程如下:

21)根據(jù)現(xiàn)場拍攝情況及表盤原始圖像大小W×H,定義最小表盤半徑minR及最大表盤半徑maxR作為Hough圓檢測的其中兩個輸入?yún)?shù),具體計算公式為:

minR=floor(min(W,H)/4)

maxR=floor(min(W,H)/2)

其中,W為圖像的寬度,H為圖像的高度;

22)對原始圖像進行Hough圓檢測,得到滿足步驟21)中的多組圓心坐標及對應半徑,即(xi,yi,ri)為一組圓參數(shù);對所有圓心坐標xi、yi及半徑ri分別進行加權平均,設置閾值,剔除與平均圓心坐標average_x、average_y及平均半徑average_r相差較大的結(jié)果;對剩下的圓心坐標及對應半徑再次進行加權平均,得到最終圓心坐標(final_x,final_y)和半徑final_r;

23)在原始圖像中,以圓心坐標(final_x,final_y)為中心點,2×final_r為邊長,提取表盤區(qū)域方形圖像,去除背景干擾;將提取到的表盤區(qū)域方形圖像作為后續(xù)圖像處理步驟的輸入圖像。

所述步驟5)獲得表盤區(qū)域方形圖像中的零刻度線、滿刻度線位置的具體過程為:

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