[發明專利]一種基于季節預報模式的季節降水相似預報方法

在審

• 申請號: 201410575487.6
• 申請日: 2014-10-24
• 公開（公告）號: CN104392097A
• 公開（公告）日: 2015-03-04
• 發明（設計）人: 封國林;熊開國;龔志強
• 申請（專利權）人: 封國林;熊開國;龔志強
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 于國富

1.一種基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，根據歷史季節模式預報信息，獲取季節降水模式預報誤差集及所述模式預報誤差集對應的模式預報誤差距平場；

步驟2，對所述模式預報誤差距平場進行EOF分解，得到模式預報誤差主分量和所述模式預報誤差主分量對應的特征向量；

步驟3，判斷所述模式預報誤差主分量是否可預報，如果可預報，則執行步驟4，如果不可預報，則執行步驟5；

步驟4，對可預報的模式預報誤差主分量的時間系數進行相似預報，得到所述可預報的模式預報誤差主分量時間系數的相似預報結果；

步驟5，對不可預報的模式預報誤差主分量的時間系數進行評估，得到所述不可預報的模式預報誤差主分量時間系數的評估結果；

步驟6，將步驟4得到的所述時間系數的相似預報結果和步驟5得到的所述時間系數的評估結果，與步驟2得到的所述模式預報誤差主分量對應的特征向量結合，合成模式預報誤差；

步驟7，利用所述模式預報誤差訂正季節降水模式預報結果，得到訂正后的季節降水模式預報結果。

2.根據權利要求1所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，步驟1之前，還包括采集歷史季節模式預報信息，所述預報信息包括預報年份、預報區域經緯度信息、預報季節、模式起報月份、預報因子數據及與所述模式起報月份對應的模式預報降水數據和觀測降水數據。

3.根據權利要求1所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，步驟2之后步驟3之前，還包括步驟，選取可預報的所述模式預報誤差主分量，對預報年上一年度進行獨立樣本相似預報，得到預報年上一年度獨立樣本相似預報的均方根誤差。

4.根據權利要求3所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，所述對預報年上一年度進行獨立樣本相似預報，采用最優多因子組合配置的方法。

5.根據權利要求3所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，所述選取所述模式預報誤差主分量，具體為選取第一個至第九個的前九個所述模式預報誤差主分量，作為預報年上一年度的可預報的所述模式預報誤差主分量。

6.根據權利要求3所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，步驟3中，所述判斷所述模式預報誤差主分量是否可預報，具體為，根據所述均方根誤差隨所述模式預報誤差主分量個數的變化而產生的變化趨勢，選擇變化趨勢拐點之前的所述模式預報誤差主分量作為可預報的模式預報誤差主分量，變化趨勢拐點之后的所述模式預報誤差主分量為不可預報的模式預報誤差主分量。

7.根據權利要求1所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，步驟4中，所述對可預報的模式預報誤差主分量進行相似預報，采用最優多因子組合配置的方法。

8.根據權利要求4或7所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，所述最優多因子組合配置按照如下方法進行確定：

步驟401，獲取所述可預報的模式預報誤差主分量的預報因子；

步驟402，針對每個所述預報因子及其對應的所述可預報的模式預報誤差主分量，對不同的歷史時段進行交叉檢驗，得到每個歷史時段的單因子交叉檢驗均方根誤差排序；

步驟403，從所有的所述歷史時段的單因子交叉檢驗均方根誤差排序中，確定主導因子；

步驟404，從所有的所述歷史時段的單因子交叉檢驗均方根誤差排序中，確定演化相似因子；

步驟405，通過對所有的所述預報因子進行相關系數分析，確定相對獨立的預報因子；

步驟406，在所述相對獨立的預報因子的基礎上，基于所述主導因子和所述演化相似因子，確定最優多因子組合配置。

9.根據權利要求1所述的基于季節預報模式的季節降水相似預報方法，其特征在于，步驟5中，利用所述不可預報的模式預報誤差主分量的歷史平均值，對不可預報的模式預報誤差主分量的時間系數進行評估。