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[發明專利]一種采用點云數據表示的人臉皺紋三維提取方法及其設備有效

專利信息
申請號: 201410573296.6 申請日: 2014-10-23
公開(公告)號: CN104318234B 公開(公告)日: 2017-06-16
發明(設計)人: 周平;袁駿杰;于云雷 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 江蘇永衡昭輝律師事務所32250 代理人: 王斌
地址: 214135 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 采用 數據 表示 皺紋 三維 提取 方法 及其 設備
【權利要求書】:

1.一種采用點云數據表示的人臉皺紋三維提取方法,其特征在于:基于面部骨骼的穩定性,將面部輪廓在人類成長過程中視為基本穩定、連續、光滑的曲面結構,將皺紋視為在人類成長過程中逐漸出現在面部的一種紋理特征,包括以下步驟:

1)模擬人臉皺紋的生成過程,將皺紋區域視為光滑人臉曲面與凹陷皺紋紋理的疊加,采用點云數據表示的人臉皺紋作為研究對象,定義人臉皺紋區域為:

<mrow><mi>W</mi><mi>r</mi><mo>=</mo><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><mi>r</mi><mo>+</mo><mi>&epsiv;</mi></mrow>

其中,Wr為一含有皺紋紋理的人臉面部區域,表示連續、光滑的人臉面部區域,ε為人臉面部中包含的皺紋紋理;

2)將光滑人臉面部的區域進行計算機“再造”,與人臉面部區域相比,將皺紋視為人臉面部區域上的加性噪聲,將光滑人臉面部區域的計算機“再造”問題轉化為連續、光滑曲面擬合問題;采用三階樣條曲面擬合法擬合光滑人臉面部區域,擬合問題采用線性函數表示為:

<mrow><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><mi>r</mi><mo>=</mo><mi>A</mi><mi>T</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,光滑人臉面部區域在X方向有nx個點,在Y方向有ny個點,光滑人臉面部區域的長度為nx×ny;A與T的具體形式表示如下:

<mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>T</mi><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><msub><mi>a</mi><mn>0</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>a</mi><mn>1</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>a</mi><mn>2</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>a</mi><mrow><msub><mi>n</mi><mi>x</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mi>y</mi></msub></mrow></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow></mtd><mtd><mrow><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><mi>r</mi><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mrow><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><msub><mi>r</mi><mn>1</mn></msub></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><msub><mi>r</mi><mn>2</mn></msub></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><msub><mi>r</mi><mn>3</mn></msub></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><msub><mi>r</mi><mrow><msub><mi>n</mi><mi>x</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mi>y</mi></msub></mrow></msub></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow></mtd></mtr></mtable></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub></mtd><mtd><mrow><msub><mi>x</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>y</mi><mn>1</mn></msub></mrow></mtd><mtd><mn>...</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub></mtd><mtd><mrow><msub><mi>x</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>y</mi><mn>2</mn></msub></mrow></mtd><mtd><mn>...</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><msub><mi>x</mi><mn>3</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>y</mi><mn>3</mn></msub></mtd><mtd><mrow><msub><mi>x</mi><mn>3</mn></msub><msub><mi>y</mi><mn>3</mn></msub></mrow></mtd><mtd><mn>...</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mn>...</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mo>.</mo></mtd><mtd><mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><msub><mi>x</mi><mrow><msub><mi>n</mi><mi>x</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mi>y</mi></msub></mrow></msub></mtd><mtd><msub><mi>y</mi><mrow><msub><mi>n</mi><mi>x</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mi>y</mi></msub></mrow></msub></mtd><mtd><mrow><msub><mi>x</mi><mrow><msub><mi>n</mi><mi>x</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mi>y</mi></msub></mrow></msub><msub><mi>y</mi><mrow><msub><mi>n</mi><mi>x</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>n</mi><mi>y</mi></msub></mrow></msub></mrow></mtd><mtd><mn>...</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced>

其中,ai為樣條插值求解的參數,xi與yi為點云數據中一點的X與Y方向的坐標值,為最終求解得到的光滑人臉面部區域的Z方向的坐標值;

3)對三階樣條曲面擬合加以約束,基于人臉區域的連續與光滑特性,對公式(1)中描述的曲面參數加以一階導數相等的約束,即:

BT=0(2)

其中,B表示采用相鄰點得到二階差分;

4)將連續、光滑人臉區域擬合過程視為一正則問題的求解過程,采用拉普拉斯正則化方法進行迭代求解,將式(1)與(2)代入式(3)中:

<mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mrow><mo>(</mo><mi>A</mi><mi>T</mi><mo>-</mo><mover><mi>W</mi><mo>~</mo></mover><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><msup><mo>|</mo><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><mi>&lambda;</mi><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>B</mi><mi>T</mi><mo>|</mo><msup><mo>|</mo><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,λ為迭代參數,初始化λ=1,求解某一次的擬合結果為Wri,i為大于0的整數,Wr0表示原始含有皺紋的曲面,即Wr0=Wr,則Wr0中的值即為原始含有皺紋的人臉區域的點云中一點的Z方向的坐標值;通過計算Wri與前一次迭代結果Wri-1的殘差,以閾值法確定迭代結束的時刻,若殘差超過設定閾值,則增加λ并重新計算式(3),直到殘差小于閾值;其中,閾值越小則迭代次數越多,耗時越長,相鄰兩次計算結果Wri間的殘差越小,確定閾值需綜合考慮迭代效果與時間代價;

5)將表示連續、光滑的人臉面部區域與含有皺紋紋理的人臉面部區域Wr相減,得到人臉皺紋提取的初步結果,即

6)將人臉皺紋提取的初步結果ε0投影至X-Y平面,對投影圖像做二值化與8鄰域連通區域運算,將小于最大連通區域面積30%的連通區域視為噪聲,將噪聲對應點從ε0中去除,得到最終的人臉皺紋三維提取結果ε。

2.根據權利要求1所述采用點云數據表示的人臉皺紋三維提取方法的設備,其特征在于:包括兩臺相同型號的工業CCD相機、一臺數字光投影儀DLP、一臺計算機以及數據傳輸線路和控制線路,兩臺CCD相機分左右固定在三角支架上,數字光投影儀DLP置于兩臺CCD相機中間,兩臺CCD相機和一臺數字光投影儀DLP均通過數據傳輸線路和控制線路與計算機連接,將兩臺CCD相機和一臺數字光投影儀DLP固定在底座和三腳架上,置于一無光的暗室中,被測者居于投影儀投射方向上焦距距離前后位置,使投影圖像可清晰顯示于被測者面部的待測皺紋區域;被測者身后放置一張以黑色為底色的掛布,啟動計算機控制程序控制投影儀DLP向被測者投射13幅不同頻率的數字光柵圖像,并通過左右兩臺CCD相機實時采集被投影后的被測者圖像,完成采集后,將采集的圖像輸入到配套的計算機程序中,通過計算得到最終的人臉皺紋形貌數據與相關信息。

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