[發明專利]一種紙幣拼接信號的檢測方法

有效

• 申請號: 201410571533.5
• 申請日: 2014-10-23
• 公開（公告）號: CN104504802B
• 公開（公告）日: 2017-02-15
• 發明（設計）人: 越榮中
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20
• 代理公司: 深圳市興科達知識產權代理有限公司44260
• 代理人: 張恒

技術領域

本發明涉及一種紙幣檢測方法，特別涉及一種紙幣拼接信號的檢測方法。

背景技術

目前，在市面上流通中的紙幣存在著大量的拼接鈔，所謂拼接鈔就是真鈔拼接真鈔，假鈔拼接真鈔，以及假鈔拼接假鈔。拼接鈔是驗鈔識別的難點，尤其是對于真鈔拼接真鈔的拼接鈔更是如此。現有技術中，對紙幣的檢測方法是通過對紙幣的掃描圖像的所有像素點進行二值化，之后進行hough變換(hough檢測是為了檢測拼接處的直線，是處理圖像通用的方法)，在hough空間檢測異常的線性信號。但是該算法時間復雜度極高，而且二值化的噪聲點對hough空間的參數會產生影響，特別是hough變換兩空間的點不是一一對應的關系，增加了算法的復雜度，因為需要把hough變換后的數據映射到圖像數據中，這樣會比較耗時。

發明內容

為了克服上述技術問題，本發明提供一種紙幣拼接信號的檢測方法，該方法能夠準確檢測出拼接信號，且不需要進行二值化與hough變換，使得紙幣拼接信號檢測的時間復雜度大大降低。

本發明所采用的技術方案是：

一種紙幣拼接信號的檢測方法，包括以下步驟：

(1)定位待檢測紙幣的檢測區域，獲取檢測區域的圖像像素，在紙幣長度方向的左部、中部與右部上定位若干個均勻分布的直徑一致的圓形檢測區域，所述圓形檢測區域的圓周貼近紙幣的邊緣，并將各個圓周等分為60份以上，求取各個等分點的坐標，并將各個等分點之間互相連接起來成為圓周掃面線；

(2)以檢測區域的灰度值和(灰度的)像素數量值分別為橫坐標和縱坐標，制作紙幣檢測區域的灰度分布圖——直方圖，并在直方圖上確定背景區域、白色區域及黑色區域，并預設背景區域的像素閾值，以及根據直方圖確定白色區域和黑色區域的灰度閾值；

(3)求取并分析檢測區域內圓周掃面線的特征，找出所有掃面線中，黑色信號和白色信號最明顯的線，并進行標記；

(4)度量拼接鈔信號與正常鈔之間的差異，并設置真鈔的經驗差值閾值，進行鈔票的信號檢測，若被測鈔票的黑白兩條標記線像素均值之差值大于所述真鈔的經驗差值閾值，則該被測鈔票為拼接鈔。

優選地，在步驟(1)中，若是可以肯定待檢測紙幣在左部、中部或右部不可能為拼接處，則只劃分可能拼接的部位作為檢測區域。

優選地，所述步驟(1)中，所述圓形檢測區域為3個且各個圓的圓心在同一直線上，所述圓周等分點為72個，坐標用像素點表示。

優選地，所述步驟(2)的背景區域根據背景灰度來確定，所述背景灰度為檢測區域內像素數量最多的灰度值，所述背景區域像素的閾值為背景灰度像素數量與預設比例的乘積。

優選地，所述步驟(3)的圓周掃面線特征為，掃面線上低于黑色區域灰度閾值和高于白色區域灰度閾值的像素點的像素均值，所述掃面線的像素均值為該掃面線上像素點的像素之和除以像素點數量。

優選地，所述黑色信號和白色信號最明顯的線，分別為低于黑色區域像素閾值的像素點的像素均值最小的掃面線和高于白色區域像素閾值的像素點的像素均值最大的掃面線。

本發明的有益效果是：

本發明通過圓周掃面能夠準確地定位到白色異常線與黑色異常線，通過白色異常線與黑色異常線的特征差異來度量是否是拼接信號。不需要進行二值化與hough變換，使得時間復雜度大大降低。因為二值化和hough檢測需要對圖像的每一個點進行計算，而本方法只需對特性數量的直線進行計算，所以減低了算法的復雜度，減少了拼接鈔識別的時間，提高了紙幣識別效率。

附圖說明

圖1是本發明一個實施例的紙幣檢測流程圖。

圖2是本發明的一個實施例的紙幣檢測區域劃分圖；

圖3是本發明一個實施例的背景區域、黑色區域和白色區域的坐標劃分圖；

圖4是本發明一個實施例的掃面線像素均值示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施方式對本發明進一步說明。

如圖1至圖4所示，本發明的一種紙幣拼接信號的檢測方法，包括以下幾個步驟：定位紙幣1的檢測區域，獲取檢測區域的圖像像素；求取檢測區域內的掃面線；求取檢測區域的像素的灰度分布圖，即直方圖；求取并分析所有掃面線的特征，找出所有掃面線中黑色信號和白色信號最明顯的線并標記；預設真鈔的經驗差值閾值，和檢測結果對比，得出結論。

本實施例的具體檢測過程如下：