[發明專利]一種電網運行KPI數據模式自學習的方法和系統

在審

• 申請號: 201410571170.5
• 申請日: 2014-10-23
• 公開（公告）號: CN104361433A
• 公開（公告）日: 2015-02-18
• 發明（設計）人: 姬源;王向東;沈冠全;黃育松;覃海;萬會江;孫浩;張仕鵬;李壽松
• 申請（專利權）人: 貴州電網公司電力調度控制中心;中國能源建設集團廣東省電力設計研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 高麗萍

1.一種電網運行KPI數據模式自學習的方法，其特征在于，通過ETL技術按照需求對收集的電網運行數據進行數據抽取、數據轉換和清洗得到電網運行KPI數據，并將清洗后的電網運行KPI數據裝載到電網運行KPI數據倉庫中，然后利用C4.5算法對裝載到電網運行KPI數據倉庫中的數據進行電網運行KPI數據挖掘，通過特征分析、關聯分析和聚類決策分析得到KPI數據關聯關系，再通過設置可信門檻過濾得到被接受的KPI數據關聯關系，并在知識驗證后得到新的電網運行KPI數據模式存儲于電網運行KPI經驗知識庫中。

2.根據權利要求1所述的電網運行KPI數據模式自學習的方法，其特征在于，收集的電網運行數據為多源數據采集，包括采集電網運行KPI經驗知識庫中具有明確范圍和數據采集源的電網運行KPI數據以及采集其它系統經數據處理產生的結果的KPI數據，還包括采集電網量測的潮流數據、拓撲數據和參數數據。

3.根據權利要求1或2所述的電網運行KPI數據模式自學習的方法，其特征在于，通過ETL技術按照需求對收集的電網運行數據從電網運行的各監測系統、執行系統和/或管理系統中進行數據抽取、數據轉換和清洗得到電網運行KPI數據，所述清洗包括去除數據中的明顯錯誤和冗余。

4.根據權利要求1或2所述的電網運行KPI數據模式自學習的方法，其特征在于，設置的可信門檻過濾包括安全可信門檻過濾、優質可信門檻過濾、經濟可信門檻過濾和環保可信門檻過濾，將未通過可信門檻過濾的數據作為不可信知識存儲至不可信知識庫中。

5.根據權利要求4所述的電網運行KPI數據模式自學習的方法，其特征在于，在得到被接受的KPI數據關聯關系后通過電網仿真技術進行知識驗證，知識驗證不合格的數據作為不可信知識存儲至不可信知識庫中，知識驗證合格得到新的電網運行KPI數據模式還反饋到利用C4.5算法進行的電網運行KPI數據挖掘。

6.一種電網運行KPI數據模式自學習的系統，其特征在于，包括依次連接的電網運行數據收集模塊、電網運行數據ETL處理模塊、電網運行KPI數據倉庫、電網運行KPI數據挖掘模塊、可信門檻過濾模塊和知識驗證模塊，所述電網運行數據收集模塊收集電網運行數據，所述電網運行數據ETL處理模塊通過ETL技術按照需求對收集的電網運行數據進行數據抽取、數據轉換和清洗得到電網運行KPI數據，并將清洗后的電網運行KPI數據裝載到電網運行KPI數據倉庫中，所述電網運行KPI數據挖掘模塊利用C4.5算法對裝載到電網運行KPI數據倉庫中的數據進行電網運行KPI數據挖掘并通過特征分析、關聯分析和聚類決策分析得到KPI數據關聯關系，所述可信門檻過濾模塊通過設置可信門檻過濾得到被接受的KPI數據關聯關系，再由知識驗證模塊進行知識驗證后得到新的電網運行KPI數據模式存儲于電網運行KPI經驗知識庫中。

7.根據權利要求6所述的電網運行KPI數據模式自學習的系統，其特征在于，所述電網運行數據收集模塊收集的電網運行數據為多源數據采集，包括采集電網運行KPI經驗知識庫中具有明確范圍和數據采集源的電網運行KPI數據以及采集其它系統經數據處理產生的結果的KPI數據，還包括采集電網量測的潮流數據、拓撲數據和參數數據。

8.根據權利要求6或7所述的電網運行KPI數據模式自學習的系統，其特征在于，所述電網運行數據ETL處理模塊通過ETL技術按照需求對收集的電網運行數據從電網運行的各監測系統、執行系統和/或管理系統中進行數據抽取、數據轉換和清洗得到電網運行KPI數據，所述清洗包括去除數據中的明顯錯誤和冗余。

9.根據權利要求6或7所述的電網運行KPI數據模式自學習的系統，其特征在于，還包括不可信知識庫，所述不可信知識庫與可信門檻過濾模塊相連；所述可信門檻過濾模塊包括安全可信門檻過濾模塊、優質可信門檻過濾模塊、經濟可信門檻過濾模塊和環保可信門檻過濾模塊，分別實現安全可信過濾、優質可信門檻過濾、經濟可信門檻過濾和環保可信門檻過濾，均滿足可信門檻過濾的被接受的KPI數據關聯關系輸入至知識驗證模塊，將不滿足可信門檻過濾的數據作為不可信知識存儲至不可信知識庫中。

10.根據權利要求9所述的電網運行KPI數據模式自學習的系統，其特征在于，所述不可信知識庫還與知識驗證模塊相連，所述知識驗證模塊在得到被接受的KPI數據關聯關系后通過電網仿真技術進行知識驗證，知識驗證不合格的數據作為不可信知識存儲至不可信知識庫中，知識驗證合格得到新的電網運行KPI數據模式存儲于電網運行KPI經驗知識庫中，同時新的電網運行KPI數據模式還反饋輸入至電網運行KPI數據挖掘模塊。